本篇内容介绍了“Java线程池运行状态监控的实现方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
成都创新互联公司主营自贡网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都App制作,自贡h5小程序开发搭建,自贡网站营销推广欢迎自贡等地区企业咨询
在实际开发过程中，在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障，如线程池阻塞，无法提交新任务等。
如果你想监控某一个线程池的执行状态，线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数、正在排队中的线程数、已经执行完成的线程数、总线程数等。
总线程数 = 排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成的线程数。
线程池使用示例:
private static ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(50, 100, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue(100000)); public static void main(String[] args) throws Exception { for (int i = 0; i < 100000; i++) { es.execute(() -> { System.out.print(1); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } ThreadPoolExecutor tpe = ((ThreadPoolExecutor) es); while (true) { System.out.println(); int queueSize = tpe.getQueue().size(); System.out.println("当前排队线程数：" + queueSize); int activeCount = tpe.getActiveCount(); System.out.println("当前活动线程数：" + activeCount); long completedTaskCount = tpe.getCompletedTaskCount(); System.out.println("执行完成线程数：" + completedTaskCount); long taskCount = tpe.getTaskCount(); System.out.println("总线程数：" + taskCount); Thread.sleep(3000); } }
“Java线程池运行状态监控的实现方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！