python decorator是一个很好的特性，大师级的decorator会让你的编程思路更宽泛，程序更为python式。现在我们来谈谈Python的装饰器。
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装饰器存在两种应用场景，一种是增强装饰函数的行为，另一种是代码重用。
让我们先看一个例子并获得直观的感觉。
输出：
这个装饰器是用来计算函数执行时间的。原本test1函数只是休眠1秒，然后输出字符串，但是在使用装饰器（out_wrapper）后，它的功能多了一项：输出执行时间。 这是一个最简单的装饰器，实现了 “增强被装饰函数的行为”。而我们需要思考的是为什么装饰器是这个样子的？ 那是因为行为良好的装饰器必须要遵守两个原则：
1、不能修改被装饰函数的代码；
2、不能修改被装饰函数的调用方式；
这并不难以理解，因为在生产环境中如果我们要给某个函数添加功能，最好不要修改该函数的源码，因为可能造成意想不到的影响，或者这个代码是一个大神写的，你根本不知从何改起；同时你也不能修改其调用方式，因为你不知道程序中有多少地方调用了此函数。
那么我们从函数和函数名说起吧。
输出：
定义函数func，调用函数func，将函数名func赋值给y，调用y。y=func 表明：函数名可以赋值给变量，并且并不影响调用。
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这其实和整数、数字是一样的：
明白了这一点，下面再说说高阶函数： 高阶函数满足如下两个条件中的任意一个： a. 可以接收函数名作为实参； b. b.返回值中可以包含函数名；
其实python标准库中的map和filter等函数就是高阶函数。
自定义一个能返回函数的函数，也是高阶函数
def f(l): return map(lambda x: x*5, l) a = f(l)for i in a: print(i)
有了这些基础，我们就可以尝试实现一下类似装饰器的功能了。
总结
装饰器的本质是函数，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。 装饰器通常会额外处理被装饰的函数，然后把它返回，或者将其替换成另一个函数或可调用对象。行为良好的装饰器可以重用，以减少代码量。
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