这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用c++来进行算法分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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O(1) < O(logn) < O(n) < O(n^2) < O(n^C) < O(C^n)
常数 < 对数阶 < 线性阶 < 平方阶 < 多项式阶 < 指数阶
void aFunction(){
int c =
10 +
20;
int d = c * c; printf(d);
}
分析：计算量为2,2为常数函数的增长影响不大所以记为O(1);
void bFunction(int n){
for( int i = 0;i < n;i++){ // n
int c = 2 * i; // 1
int d = 3 * i; // 2
}
}
分析： 函数的计算量等于(n)(2) ,2常数可以忽略不计所以记为O(n)
void bFunction(int n){
for( int i = 0;i < n;i++){
for( int j = 0;j < i;j++){
}
}
}
分析： 整个函数的计算量为(n)(n-1) ，常数量忽略不计所以记做O(n^2)
void bFunction(int n){
for( int i = 3;i < n;){
i *= 3; }
}
分析：假设循环s次 循环条件为 s = 3^s < n; 用对数表示为 s = log3n ，记做 O(log3n) ，常数可忽略 O(logn)
void bFunction(int n){
for( int i = 0;i < n;i++){
for( int j = 0;j < n;j++){
for( int k = 0;k < n;k++){
}
}
}
}
分析：计算量为n^3,次幂为常数记做为O(n^C)
void bFunction(int n){
int num = n;
for( int i = 0;i < n;i++){ //O(n)
num *= n;
}
for ( int j = 0;j } } 分析： 函数输入的参数n将作为num的次幂,假设循环次数为s, s = 2n,那么时间复杂度为O(2 n) 可记为O(C^n)
上述就是小编为大家分享的如何使用c++来进行算法分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。算法分析中的常见函数
本文标题：如何使用c++来进行算法分析
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