这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Java中使用redisson实现一个分布式锁，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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1. 基本用法
org.redisson redisson 3.8.2
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
.setScanInterval(2000) // cluster state scan interval in milliseconds
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001")
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lock();
try {
...
} finally {
lock.unlock();
}针对上面这段代码，重点看一下Redisson是如何基于Redis实现分布式锁的
Redisson中提供的加锁的方法有很多，但大致类似，此处只看lock()方法
更多请参见https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-distributed-locks-and-synchronizers
2. 加锁
可以看到，调用getLock()方法后实际返回一个RedissonLock对象，在RedissonLock对象的lock()方法主要调用tryAcquire()方法
由于leaseTime == -1，于是走tryLockInnerAsync()方法，这个方法才是关键
首先，看一下evalWriteAsync方法的定义
复制代码 代码如下:
最后两个参数分别是keys和params
实际调用是这样的：
单独将调用的那一段摘出来看
commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
"redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
Collections.结合上面的参数声明，我们可以知道，这里KEYS[1]就是getName()，ARGV[2]是getLockName(threadId)
假设前面获取锁时传的name是“abc”，假设调用的线程ID是Thread-1，假设成员变量UUID类型的id是6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c
那么KEYS[1]=abc，ARGV[2]=6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1
因此，这段脚本的意思是
1、判断有没有一个叫“abc”的key
2、如果没有，则在其下设置一个字段为“6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1”，值为“1”的键值对 ，并设置它的过期时间
3、如果存在，则进一步判断“6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1”是否存在，若存在，则其值加1，并重新设置过期时间
4、返回“abc”的生存时间（毫秒）
这里用的数据结构是hash，hash的结构是： key 字段1 值1 字段2 值2 。。。
用在锁这个场景下，key就表示锁的名称，也可以理解为临界资源，字段就表示当前获得锁的线程
所有竞争这把锁的线程都要判断在这个key下有没有自己线程的字段，如果没有则不能获得锁，如果有，则相当于重入，字段值加1（次数）
3. 解锁
protected RFutureunlockInnerAsync(long threadId) { return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " + "return 1; " + "end;" + "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " + "return nil;" + "end; " + "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " + "if (counter > 0) then " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " + "return 0; " + "else " + "redis.call('del', KEYS[1]); " + "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " + "return 1; "+ "end; " + "return nil;", Arrays.
我们还是假设name=abc，假设线程ID是Thread-1
同理，我们可以知道
KEYS[1]是getName()，即KEYS[1]=abc
KEYS[2]是getChannelName()，即KEYS[2]=redisson_lock__channel:{abc}
ARGV[1]是LockPubSub.unlockMessage，即ARGV[1]=0
ARGV[2]是生存时间
ARGV[3]是getLockName(threadId)，即ARGV[3]=6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1
因此，上面脚本的意思是：
1、判断是否存在一个叫“abc”的key
2、如果不存在，向Channel中广播一条消息，广播的内容是0，并返回1
3、如果存在，进一步判断字段6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1是否存在
4、若字段不存在，返回空，若字段存在，则字段值减1
5、若减完以后，字段值仍大于0，则返回0
6、减完后，若字段值小于或等于0，则广播一条消息，广播内容是0，并返回1；
可以猜测，广播0表示资源可用，即通知那些等待获取锁的线程现在可以获得锁了
4. 等待
以上是正常情况下获取到锁的情况，那么当无法立即获取到锁的时候怎么办呢？
再回到前面获取锁的位置
@Override
public void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
long threadId = Thread.currentThread().getId();
Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
// lock acquired
if (ttl == null) {
return;
}
// 订阅
RFuture future = subscribe(threadId);
commandExecutor.syncSubscription(future);
try {
while (true) {
ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
// lock acquired
if (ttl == null) {
break;
}
// waiting for message
if (ttl >= 0) {
getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} else {
getEntry(threadId).getLatch().acquire();
}
}
} finally {
unsubscribe(future, threadId);
}
// get(lockAsync(leaseTime, unit));
}
protected static final LockPubSub PUBSUB = new LockPubSub();
protected RFuture subscribe(long threadId) {
return PUBSUB.subscribe(getEntryName(), getChannelName(), commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService());
}
protected void unsubscribe(RFuture future, long threadId) {
PUBSUB.unsubscribe(future.getNow(), getEntryName(), getChannelName(), commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService());
} 这里会订阅Channel，当资源可用时可以及时知道，并抢占，防止无效的轮询而浪费资源
当资源可用用的时候，循环去尝试获取锁，由于多个线程同时去竞争资源，所以这里用了信号量，对于同一个资源只允许一个线程获得锁，其它的线程阻塞
5. 小结
关于如何在Java中使用Redisson实现一个分布式锁就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。