这篇文章主要介绍了Python魔法函数missing怎么使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python魔法函数missing怎么使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
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从普通的字典中取值时，可能会出现 key 不存在的情况：
dd = {'name':'PythonCat'}
dd.get('age') # 结果：None
dd.get('age', 18) # 结果：18
dd['age'] # 报错 KeyError
dd.__getitem__('age') # 等同于 dd['age']
对于 get() 方法，它是有返回值的，而且可以传入第二个参数，作为 key 不存在时的返回内容，因此还可以接受。但是，另外两种写法都会报错。
为了解决后两种写法的问题，就可以用到 __missing__() 魔术方法。
现在，假设我们有一个这样的诉求：从字典中取某个 key 对应的 value，如果有值则返回值，如果没有值则插入 key，并且给它一个默认值（例如一个空列表）。
如果用原生的 dict，并不太好实现，但是，Python 提供了一个非常好用的扩展类collections.defaultdict：
如图所示，当取不存在的 key 时，没有再报 KeyError，而是默认存入到字典中。
为什么 defaultdict 可以做到这一点呢？
原因是 defaultdict 在继承了内置类型 dict 之后，还定义了一个 __missing__() 方法，当 __getitem__取不存在的值时，它就会调用入参中传入的工厂函数（上例是调用 list()，创建空列表）。
作为最典型的示例，defaultdict 在文档注释中写到：
简而言之，__missing__()的主要作用就是由__getitem__在缺失 key 时调用，从而避免出现 KeyError。
另外一个典型的使用例子是collections.Counter，它也是 dict 的子类，在取未被统计的 key 时，返回计数 0：
由上可知，__missing__()在__getitem__()取不到值时会被调用，但是，我不经意间还发现了一个细节：__getitem__()在取不到值时，并不一定会调用__missing__()。
这是因为它并非内置类型的必要属性，并没有在字典基类中被预先定义。
如果你直接从 dict 类型中取该属性值，会报属性不存在：AttributeError: type object 'object' has no attribute '__missing__'。
使用 dir() 查看，发现确实不存在该属性：
如果从 dict 的父类即 object 中查看，也会发现同样的结果。
这是怎么回事呢？为什么在 dict 和 object 中都没有__missing__属性呢？
然而，查阅最新的官方文档，object 中分明包含这个属性：
出处：https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html?highlight=__missing__#object.__missing__
也就是说，理论上 object 类中会预定义__missing__，其文档证明了这一点，然而实际上它并没有被定义！文档与现实出现了偏差！
如此一来，当 dict 的子类（例如 defaultdict 和 Counter）在定义__missing__ 时，这个魔术方法事实上只属于该子类，也就是说，它是一个诞生于子类中的魔术方法！
据此，我有一个不成熟的猜想：__getitem__()会判断当前对象是否是 dict 的子类，且是否拥有__missing__()，然后才会去调用它（如果父类中也有该方法，则不会先作判断，而是直接就调用了）。
我在交流群里说出了这个猜想，有同学很快在 CPython 源码中找到验证：
而这就有意思了，在内置类型的子类上才存在的魔术方法，纵观整个 Python 世界，恐怕再难以找出第二例。
我突然有一个联想：这神出鬼没的__missing__()，就像是一个擅长玩“大变活人”的魔术师，先让观众在外面透过玻璃看到他（即官方文档），然而揭开门时，他并不在里面（即内置类型），再变换一下道具，他又完好无损就出现了（即 dict 的子类）。
__missing__() 的神奇之处，除了它本身会变“魔术”之外，它还需要一股强大的“魔法”才能驱动。
在上篇文章中，我发现原生的魔术方法间相互独立，它们在 C 语言界面可能有相同的核心逻辑，但是在 Python 语言界面，却并不存在着调用关系：
魔术方法的这种“老死不相往来”的表现，违背了一般的代码复用原则，也是导致内置类型的子类会出现某些奇怪表现的原因。
官方 Python 宁肯提供新的 UserString、UserList、UserDict 子类，也不愿意复用魔术方法，唯一合理的解释似乎是令魔术方法相互调用的代价太大。
但是，对于特例__missing__()，Python 却不得不妥协，不得不付出这种代价！
__missing__() 是魔术方法的“二等公民”，它没有独立的调用入口，只能被动地由 __getitem__() 调用，即__missing__() 依赖于__getitem__()。
不同于那些“一等公民”，例如 __init__()、__enter__()、__len__()、__eq__() 等等，它们要么是在对象生命周期或执行过程的某个节点被触发，要么由某个内置函数或操作符触发，这些都是相对独立的事件，无所依赖。
__missing__() 依赖于__getitem__()，才能实现方法调用；而 __getitem__() 也要依赖 __missing__()，才能实现完整功能。
为了实现这一点，__getitem__()在解释器代码中开了个后门，从 C 语言界面折返回 Python 界面，去调用那个名为“__missing__”的特定方法。
而这就是真正的“魔法”了，目前为止，__missing__()似乎是唯一一个享受了此等待遇的魔术方法！
Python 的字典提供了两种取值的内置方法，即__getitem__() 和 get()，当取值不存在时，它们的处理策略是不一样的：前者会报错KeyError，而后者会返回 None。
为什么 Python 要提供两个不同的方法呢？或者应该问，为什么 Python 要令这两个方法做出不一样的处理呢？
这可能有一个很复杂（也可能是很简单）的解释，本文暂不深究了。
不过有一点是可以确定的：即原生 dict 类型简单粗暴地抛KeyError的做法有所不足。
为了让字典类型有更强大的表现（或者说让__getitem__()作出 get() 那样的表现），Python 让字典的子类可以定义__missing__()，供__getitem__()查找调用。
本文梳理了__missing__()的实现原理，从而揭示出它并非是一个毫不起眼的存在，恰恰相反，它是唯一一个打破了魔术方法间壁垒，支持被其它魔术方法调用的特例！
Python 为了维持魔术方法的独立性，不惜煞费苦心地引入了 UserString、UserList、UserDict 这些派生类，但是对于 __missing__()，它却选择了妥协。
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