这篇文章主要为大家展示了“Scala语言中有哪些高阶函数”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Scala语言中有哪些高阶函数”这篇文章吧。
==> 常用函数讲解
---> map 作用于列表中的每一个元素
// 定义一个列表 val list= List(1,2,3,4,5,6,7,8,9) // list 列表中的所有元素乘以2 list.map((i:Int) => i*2) // 使用 foreach 做相同的操作，foreach 不会返回值 list.foreach((i:Int) => i*2)
---> filter 过滤返回值为 False 的元素
val list = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9) list.filter((i:Int) => i%2==0) // 返回结果为：List[Int] = List(2, 4, 6, 8) // 还可写作 num.filter(_%2==0)
---> zip 将两个数组合并
List(1,2,3).zip(List(4,5,6)) // 输出结果为 List[(Int, Int)] = List((1,4), (2,5), (3,6))
---> partition 将符合过滤规则的元素放在一个分区，将不符合过滤规则的放在别一个分区
List(1,2,3,4,5,6,7,8,9).partition((i:Int) => i%2==0) // 输出结果为：(List[Int], List[Int]) = (List(2, 4, 6, 8),List(1, 3, 5, 7, 9))
---> find 找到列表中第一个符合规则的元素
---> flatten 压平操作，将三维数组转化成二维数组或将二维数组转化为一维数组，需要注意的是，转化时必须保证每个元素还能够再进行提取，否则会报错
List(List(1,List(2,3,4)), List(List(5,6,7),List(8,9))).flatten // 如果要继续进行压平操作，刚会报错 List(List(1,List(2,3,4)), List(List(5,6,7),List(8,9))).flatten.flatten error::12: error: No implicit view available from Any => scala.collection.GenTraversableOnce[B]. List(List(1,List(2,3,4)), List(List(5,6,7),List(8,9))).flatten.flatten // 若要继续压平操作，需将处理处理修改一下 List(List(List(1),List(2,3,4)), List(List(5,6,7),List(8,9))).flatten.flatten // 结果为：List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
---> flatMap 相当于 Map 与 flatten 两个功能的结合体
val list = List(List(1,2,3),List(4,5,6)) // 此处的 x 相当于将源数据 flatten 压平后得到的结果，然后对每个元素进行操作 list.flatMap(x=>x.map(_*2)) // 此条语句等价于以下两步操作 val x = list.flatten x.map(_*2)
==> 闭包 函数的嵌套
---> 定义普通函数：
def myfun(x:Int, y:Int):Int = x * y
--->采用闭包
// 定义一个闭包函数，其中，x 为乘数因子，即：乘以的倍数（我自己理解为被乘数），y 是使用函数传入的参数 def myfun(x:Int)=(y:Int) => x * y // 第一步先定义自己函数的模型 val mytest = myfun(2) // 使用自己定义好的函数模型，传入参数 mytest(20)
==> 柯里化一个数学家的名子，其本质是将一个多参数函数转换成函数链，每个节点上都有一个单一参数的函数
举例：
def add(x:Int, y:Int):Int = x + y def add(x:Int)(y:Int) = x + y
以上是“Scala语言中有哪些高阶函数”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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