因为从三维世界映射到二维平面，一维（深度）直接丢失。目前，用图形进行三维重建的前提是在图形上找到坐标原点。然后人工构建三维坐标系，在坐标系中进行三维对应映射。
Opencv是一个用C编写的库，包括C、C、python、Java等多种语言接口。Opencv是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于科学研究和开发中。Opencv由一系列C函数和少量的C类组成，实现了图像处理和计算机视觉中的许多通用算法。其功能包括图像处理、机器学习、图像结构分析、运动分析与目标跟踪、摄像机标定与三维重建、智能监控等。Opencv可以在windows、Linux和其他平台上运行。它是开发实时计算机视觉系统的良好平台。
什么是三维重建？三维重建的英文术语是三维重建。
三维重建是指建立适合计算机表示和处理三维对象的数学模型。它是计算机环境下处理、操作和分析其性质的基础。在计算机上表达客观世界也是建立虚拟现实的关键技术。
在计算机视觉中，三维重建是指从单视图或多视图图像重建三维信息的过程。由于单个视频的信息不完整，三维重建需要使用经验知识。与多视点三维重建（类似于人眼双目定位）相比，该方法是先对摄像机进行标定，物体的三维重建是计算机辅助几何设计（CAGD）、计算机图形学（CG）、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理等领域的共同科学问题，科学计算与虚拟现实、数字媒体创作等问题与核心技术。在计算机中生成物体的三维表示主要有两种方法。一种是利用几何建模软件，通过人机交互生成人控制对象的三维几何模型，另一种是通过一定的手段获得真实对象的几何图形。前者的技术已经非常成熟，有几种软件支持，如：3DMAX、Maya、AutoCAD、UG等，它们一般用具有数学表达式的曲线和曲面来表示几何体。后者一般称为三维重建过程。三维重建是指利用二维投影恢复三维信息（形状等）的数学过程和计算机技术，包括数据采集、预处理、点云拼接和特征分析。
为什么汽车不能设计成快撞车的时候就自动刹车？因为自动刹车只考虑车的感觉，而不考虑人的感觉。
现在很多车前面都有雷达。前面有雷达的车主会发现，当他们停车时，当他们经过一只狗时，传感器会发出哔哔声。真令人不安。自动制动传感器也有此问题。如何调整灵敏度？如果灵敏度高，也许北京的雾霾会让你的车连续自动刹车。如果敏感度低，可能是他忽略了一个障碍。你相信他吗？
踩紧急刹车时，谁最不幸？当然，乘客，无论是副驾驶还是后排乘客，即使系上安全带，也会被惯性甩出。因为它们是被动的，驾驶员踩刹车时是主动的。人体器官的传感器可以与汽车的动作相连接，但乘客身体的传感器是被动的。一旦你有了自动刹车，司机就会知道了。如果传感器太敏感，你的眼睛看不到任何危险，汽车突然停了下来，那时候的惯性会打断你的脖子。
当前的自动制动系统有两种方式。一种方法是低速跟车。也就是说，当车速低于30公里/小时时，它可以在紧急情况下自动刹车和停车，以减少对车内乘客的伤害。另一种是高速跟车。也就是说，在高速公路上，与前面的车保持一定距离，前面的车会自动减速，但高速时不会自动停车。