这篇文章将为大家详细讲解有关XPath怎么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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1，XPath的使用
在使用前，需要安装lxml库。
安装代码：pip3 install lxml
1.1XPath的常用规则:
/ 表示选取直接子节点
// 表示选取所有子孙节点
. 选取当前节点
.. 选取当前结点的父节点
@ 选取属性
看完这些？你是不是还是一脸懵逼？下面我们来实际运用一下。
1.2实例引用
如图：
导入etree模块
etree.HTML()是构造一个XPath对象
etree.tostring()是对代码进行修正，如果有缺失的部分，会自动修复
方法比较简单，就不截取效果图了。
如果我们相对本地的文件进行解析怎么办？我们可以这样写
etree.parse()第一个参数为html的路径，第二（etree.HTMLParser()）和上面etree.HTML()的性质是一样的，为了方便，接下里我使用对本地文件进行解析。
html文本如下：
1.3获取所有的节点
结果：
开头用//表示选取所有符合的节点，*表示获取所有的节点，
上面两句话一看这不是一个意思吗？会不懂！
我们可以分为两步理解:
第一步//是选取所有符合要求的节点，没有指明是什么要求！，不知道你要获取什么.
第二步*表示所有节点，所以才会获取所有节点。这样理解起来应该会很容易了吧。
注意：返回的是一个列表
1.4获取指定的节点
还是上面的html文本，如果我们想获取li节点怎么办？
只需要将result_text=html.xpath('//*')修改成result_text=html.xpath('//li')
如果想获取a节点，就修改成//a,也可以写成//li//a，或者//ul//a获取//li/a
都是可以获取到但是如果//ul/a是获取不到的因为/表示的是直接子节点
注意：返回的都是节点，并不是文本信息。
即：
这种形式。
1.4属性匹配
如果我们想要a标签的href属性，我们可以修改成//a/@href
返回结果：
返回的也是一个列表
如果我们想要匹配class为li_1的li，可以修改成//li[@class="li_1"]即可
1.5父节点匹配
我们来获取link2.html的a节点的父节点的class属性，我们是需要修改成//a[@href="link2.html"]/../@class，这里的..表示寻找父节点，返回的依然是一个列表。
1.6获取文本
我们来获取class为li_3的li下a的文本，可以写成//li[@class="li_3"]/a/text()即可
1.7contains()函数
比如其中有一个li为：
此时：li具有两个class名，我们如果这样写//li[@class="li"]是获取不到节点的
那么我们可以这样写获取到节点//li[contains(@class,"li")]。
1.8多属性获取
，同样是这个li我们需要获取class名为li同时id为caidan的li，可以这样写//li[contains(@class,"li") and @id="caidan"]获取class名为li或者id为caidan的li就用or。
1.9，last(),position()函数
上面的html有很多li，如果我只想获取第一个可以这样：
//li[1],同理第二个改成2就可以了，如果想获取最后一个：//li[last()]
如果想获取前两个：//li[position()<3]
2,Beautiful Soup的使用
同样的在使用前我们也要安装Beautiful Soup
没有安装的请自行安装。
首先导入模块：from bs4 import BeautifulSoup
这次我们直接用一个网站来试试，我选择的是猫眼网，
你可以选择其他网站哦。
获取网页部分，上节有教，链接：python第二大神器requests
如图：
2.1初始化
BeautifulSoup()第一个参数为获取的网页内容，第二个参数为lxml，为什么是lxml？因为Beautiful Soup在解析时依赖解析器，python自带的解析器，容错能力差，比较慢，所以我们使用第三方解析器lxml，
prettify()是将获取的内容以缩进的方式输出，看起来很舒服
如图：
看起来舒服多了。
2.2获取值
我们来获取一下title信息，我们是需要这样。
结果：
我们可以看到title获取的是title节点的所有信息，而加个string就变成了title里的文本内容，这样是不是也是很简单？
2.21获取属性值
比如，我们想要获取img的src属性，我们只需要，soup.img['src']就可以获取到，soup.img.arrts['src']也可以获取到。
如果想获取到所有的属性就这样写：soup.img.arrts即可
如图所示：
注意：所有的属性返回的形式是以字典的形式返回。
2.3获取直接子节点和子孙节点，父节点，祖先节点，兄弟节点
获取直接子节点：contents，例如我想获取p标签的直接子节点：soup.p.contents即可
获取子孙节点：descendants,例如我想获取p标签的子孙节点：soup.p.descendants即可
获取父节点：parent属性，例如我想获取p标签的父节点：soup.p.parent即可
获取祖先节点：parents属性，例如我想获取p标签的祖先节点：soup.p.parents即可
获取兄弟节点：next_sibling,previous_sibling,next_siblings,previous_siblings分别为下一个兄弟节点，上一个兄弟节点，上面所有的兄弟节点，下面所有的兄弟节点。
2.4获取文本属性
string为获取文本
attrs为获取属性
2.5方法选择器
find_all()返回的一个列表，匹配所有符合要求的元素
如果我们想要获取ul可以这样写：soup.find_all(name='ul')
如果我们想要获取id为id1属性可以这样写：soup.find_all(arrts[id='id1'])
如果我们想要获取class为class1属性可以这样写：soup.find_all(arrts[class_='class1'])
因为class有特殊意义，所以我们获取class的时候价格_即可
如果我们想要获取文本值可以这样写：soup.find_all(text=re.compile(''))
匹配text需要用到正则，匹配你想要的text值
find()只返回一个值，匹配到符合要求的第一个值。
用法和上面的方法一样
注意：以上说有的属性，方法都是通过我实例的soup来调用，soup是我的命名，你可以修改它，同时你调用就要用你的命名了
2.6css选择器
我们如果用css选择器需要调用select()方法
比如想获取class名为class1的节点，我们可以这样写：soup.select('.class1')即可，和css的表达方式是一样的，但是他的css选择器功能不够强大，下面我们介绍一个针对css的解析库。
3，pyquery的使用
首先要安装pyquery
没有安装的请自行安装。
导入模块：from pyquery import PyQuery
首先和上面的一样，同样需要初始化，获取对象
如下：
结果：
这样就获取到了所有的li
此外：初始化对象时，可以填写文本（上面就是），还可以填写url：PyQuery(url='https://maoyan.com/')
还可以填写本地文件：PyQuery(filename=''),''中填写本地文件的路径
3.1css选择器的基本用法
如果想选取class名为class1下的li可以这样写result('.class li')和css的选择器写法是一样的。
3.2find()方法，子节点，父节点，兄弟节点
和上面不同这里的find()方法是查找所有的子孙节点，
如果想获取li下的所有a节点可以这样写：result('li').find('a')即可
如果只想查找子节点：children()方法即可
父节点：parent()获取直接父节点
获取所有父节点：parents()获取所有父节点，如果只想要父节节点中class为class1的可以这样写：parents('.class1')
注意：输出的是父节点的所有内容。
兄弟节点：siblis()方法，如果只想要兄弟节点中id为id1的可以这样写：parents('#id1')
3.3对于获取的结果，不想上面返回的是列表，这里如果返回多个对象需要for循环遍历
3.4获取属性，文本，
例如我们想要获取li下a的href属性（attr()函数），由于有多个结果，所以我们这里需要遍历。
如图：
结果：
注意：如果不遍历，只会输出第一个
如果我们想要获取文本值：text()方法，只需要将attr()函数改为text()函数即可
3.6对属性，文本，class的删除，修改
addClass('class1'):表示添加一个class名，名字为class1
removeClass('class1')表示删除一个class名，名字为class1
我们来实例一下：
结果：
同时我们还可以添加属性，文本
添加属性：attr('name','name1')
添加文本：text('123123')
添加代码：html('12122')
有了添加，就有删除remove()函数
比如如果我们想删除li下的所有a节点
可以这样写：result('li').find('a').remove()
关于“XPath怎么用”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。