这篇文章主要为大家展示了“传统hive数据表怎么通过写SQL方式实现数据的更新”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“传统hive数据表怎么通过写SQL方式实现数据的更新”这篇文章吧。
创新互联专注于鸡泽企业网站建设,成都响应式网站建设公司,商城网站建设。鸡泽网站建设公司,为鸡泽等地区提供建站服务。全流程定制网站设计，专业设计，全程项目跟踪，创新互联专业和态度为您提供的服务
1.这里新建两张表student10,student10_temp(临时表，可看成业务库）,建表语句如下：
//学生信息表create table student10(id string,name string,age string) row format delimited fields terminated by',' stored as textfile;//学生信息表临时表，业务关系数据库的变化，一般先导入临时表create table student10_temp(id string,name string,age string) row format delimited fields terminated by',' stored as textfile;
2.数据准备，可理解成业务库更新前全量数据，文件test.txt，数据如下：
[root@salver158 ~]# cat /tmp/test.txt 1,name1,162,name2,173,name3,18
3.这里先将test.txt中的数据加载到student10_temp表中，执行命令：
hive> load data local inpath '/tmp/test.txt' into table student10_temp;Loading data to table lujs.student10_tempTable lujs.student10_temp stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=33, rawDataSize=0]OKTime taken: 1.275 seconds
执行insert into将student10_temp,全量插入到student10表中：
hive> insert into table student10 select id,name,age from student10_temp;
到这里两张表数据相同，这就相当于我们生产上，第一次进行了全量数据的导入；这时候我们更新了student10_temp表（这里模拟业务关系数据库中删除一条数据，插入了两条数据），这里直接加载文件test1.txt：
[root@salver158 tmp]# cat /tmp/test1.txt 2,name2,173,name3,5104,name4,195,name5,20
其实这个student10_temp一般代表的是关系型数据库的变化，然后可通过sqoop等数据抽取工具，全量抽取关系数据库已变化的数据到student10_temp临时表中。
hive> select * from student10_temp;OK2 name2 173 name3 5104 name4 195 name5 20
4.我们可以通过SQL进行数据比对，然后把非增量、非更新的数据覆盖到student10表中,执行完SQL后可保证student10和student10_temp数据不重复(这里表必须要有主键，不然没法关联)
找出非增量、非更新数据，一般就是已删除数据，执行命令：
select b.id,b.name,b.age from student10 a left join student10_temp b on a.id=b.id where b.id is nul
将非增量、非更新数据覆盖到student10表，执行命令：
insert overwrite table student10 select b.id,b.name,b.age from student10 a left join student10_temp b on a.id=b.id where b.id is null
执行完后，表中只有非增量、非更新数据，一般就是业务库已删除数据，这里我们可以选择保留做个标识；
5.经过步骤4的比对去重之后，则可以把临时表数据加载进来，执行命令：
hive> insert into table student10 select id,name,age from student10_temp;
查看最终数据，包含非增量、非更新数据，以及更新和增量数据：
hive> select * from student10;OK1 name1 162 name2 173 name3 5104 name4 195 name5 20Time taken: 0.436 seconds, Fetched: 5 row(s)
我这里只是简单的一种数据更新方案，中间可能问题，数据更新之前最后都要做好备份，以免丢失数据。
补充SQL:
1.比对新增、更新数据SQL,这里可以执行步骤4之前查看，可在student10表中添加一个标识字段来标识，是已删除、更新、还是新增数据，这里就不在演示，有兴趣自己去研究下:
hive> select a.id,a.name,a.age,CASE WHEN b.id IS null THEN '新增' ELSE '更新' END FROM student10_temp a LEFT JOIN student10 b on a.id=b.id;Query ID = root_20200310194355_d5428597-77a7-40e6-8b56-6b636c3e137eTotal jobs = 1Launching Job 1 out of 1Status: Running (Executing on YARN cluster with App id application_1583204243863_0026)--------------------------------------------------------------------------------VERTICES STATUS TOTAL COMPLETED RUNNING PENDING FAILED KILLED--------------------------------------------------------------------------------Map 1 .......... SUCCEEDED 1 1 0 0 0 0Map 2 .......... SUCCEEDED 1 1 0 0 0 0--------------------------------------------------------------------------------VERTICES: 02/02 [==========================>>] 100% ELAPSED TIME: 6.59 s--------------------------------------------------------------------------------OK2 name2 17 更新3 name3 510 更新4 name4 19 新增5 name5 20 新增
以上是“传统hive数据表怎么通过写SQL方式实现数据的更新”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！