这篇文章将为大家详细讲解有关在Jupyter notebook 中如何制作进度条，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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1. 普通进度条
在代码迭代运行中可以自己进行统计计算，并使用格式化字符串输出代码运行进度
import sys
import time
def progress_bar():
for i in range(1, 101):
print("\r", end="")
print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.05)
progress_bar()
2. 带时间的进度条
导入time模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度
import time
scale = 50
print("开始运行".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
a = "*" * i
b = "." * (scale - i)
c = (i / scale) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
time.sleep(0.1)
print("\n"+"运行结束".center(scale // 2,"-"))
3. tpdm进度条
这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用pip在终端进行下载，当然还能切换进度条风格
from time import sleep from tqdm import tqdm # 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法 # 里面存一个可迭代对象 for i in tqdm(range(1, 500)): # 模拟你的任务 sleep(0.01) sleep(0.5)
参考： 相关文档：https://tqdm.github.io/
4. progress进度条
你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可，具体代码案例如下
# pip install progress from alive_progress import alive_bar items = range(100) # retrieve your set of items with alive_bar(len(items)) as bar: # declare your expected total for item in items: # iterate as usual # process each item bar() time.sleep(0.1)
参考： 相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/
5. alive_progress进度条
顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用pip进行下载，代码案例如下：
# pip install progress from alive_progress import alive_bar items = range(100) # retrieve your set of items with alive_bar(len(items)) as bar: # declare your expected total for item in items: # iterate as usual # process each item bar() time.sleep(0.1)
参考： 相关文档：https://github.com/rsalmei/alive-progress
6. 可视化进度条
用 PySimpleGUI 得到图形化进度条，我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条，也是使用pip进行下载，代码案例如下
# pip install PySimpleGUI
import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
time.sleep(1)参考：一行数据
1. 普通进度条
# 普通进度条
import sys
import time
def progress_bar():
for i in range(1, 101):
print("\r", end="")
print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.05)
progress_bar()
2. 带时间的进度条
# 带时间的进度条
import time
scale = 50
print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
a = "*" * i
b = "." * (scale - i)
c = (i / scale) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
time.sleep(0.1)
print("\n"+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))
3.tpdm进度条
# tpdm进度条 from time import sleep from tqdm import tqdm # 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法 # 里面存一个可迭代对象 for i in tqdm(range(1, 500)): # 模拟你的任务 sleep(0.01) sleep(0.5)
4. progress进度条
# progress进度条
import time
from progress.bar import IncrementalBar
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
bar.next()
time.sleep(1)
bar.finish()
5. alive_progress进度条
# alive_progress进度条 from alive_progress import alive_bar items = range(100) # retrieve your set of items with alive_bar(len(items)) as bar: # declare your expected total for item in items: # iterate as usual # process each item bar() time.sleep(0.1)
6. 可视化进度条
# 可视化进度条
import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
time.sleep(1)
关于在Jupyter notebook 中如何制作进度条就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。