本篇文章给大家分享的是有关SQL SERVER数据类型是怎样的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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1.SQL SERVER的数据类型
数据类型是数据的一种属性，表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的种类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型：
·Binary [(n)]
·Varbinary [(n)]
·Char [(n)]
·Varchar[(n)]
·Nchar[(n)]
·Nvarchar[(n)]
·Datetime
·Smalldatetime
·Decimal[(p[,s])]
·Numeric[(p[,s])]
·Float[(n)]
·Real
·Int
·Smallint
·Tinyint
·Money
·Smallmoney
·Bit
·Cursor
·Sysname
·Timestamp
·Uniqueidentifier
·Text
·Image
·Ntext
(1)二进制数据类型
二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image
Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4 个字节。
Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4个字节，不是n 个字节。
在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。例如，应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。
(2)字符数据类型
字符数据的类型包括 Char，Varchar 和 Text
字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。
Varchar 是变长字符数据，其长度不超过 8KB。Char 是定长字符数据，其长度最多为 8KB。超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。例如，因为 Html 文档全部都是 ASCII 字符，并且在一般情况下长度超过 8KB，所以这些文档可以 Text 数据类型存储在SQL Server 中。
(3)Unicode 数据类型
Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext
在 Microsoft SQL Server 中，传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode数据类型，所战胜的窨是使用非 Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。
在 SQL Server 中，Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时，应该使用Nvarchar 字符类型，这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时，应该使用 Nchar 字符类型，同样，这时最多可以存储4000 个字符。当使用 Ntext 数据类型时，该列可以存储多于 4000 个字符。
(4)日期和时间数据类型
日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型
日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如，有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。前一个数据类型是日期在前，时间在后一个数据类型是霎时间在前，日期在后。在 Microsoft SQL Server中，日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时，所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始，到9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。使用 Smalldatetime 数据类型时，所存储的日期范围是 1900年 1 月 1日 开始，到 2079 年 12 月 31 日结束(每一个值要求 4 个存储字节)。
日期的格式可以设定。设置日期格式的命令如下：
Set DateFormat {format | @format _var|
其中，format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和 DYM。在默认情况下，日期格式为MDY。
例如，当执行 Set DateFormat YMD 之后，日期的格式为年 月 日 形式；当执行 Set DateFormat DMY 之后，日期的格式为日 月有年 形式
（5）数字数据类型
数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数（浮点数）和整数
整数由正整数和负整数组成，例如 39、25、0-2 和 33967。在 Microsoft SQL Server 中，整数存储的数据类型是 Int，Smallint和 Tinyint。Int 数据类型存储数据的范围大于 Smallint 数据类型存储数据的范围，而 Smallint 据类型存储数据的范围大于Tinyint 数据类型存储数据的范围。使用 Int 数据类型存储数据的范围是从 -2 147 483 648 到 2 147 483 647（每一个值要求4个字节存储空间）。使用 Smallint 数据类型时，存储数据的范围从 -32 768 到 32 767（每一个值要求2个字节存储空间）。使用Tinyint 数据类型时，存储数据的范围是从0 到255（每一个值要求1个字节存储空间）。
精确小数数据在 SQL Server 中的数据类型是 Decimal 和 Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。
在SQL Server 中，近似小数数据的数据类型是 Float 和 Real。例如，三分之一这个分数记作。3333333，当使用近似数据类型时能准确表示。因此，从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。
（6）货币数据表示正的或者负的货币数量 。
在 Microsoft SQL Server 中，货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney
Money数据类型要求 8 个存储字节，Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。
（7）特殊数据类型
特殊数据类型包括前面没有提过的数据类型。特殊的数据类型有3种，即 Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。
Timestamp 用于表示SQL Server 活动的先后顺序，以二进投影的格式表示。Timestamp 数据与插入数据或者日期和时间没有关系。
Bit 由 1 或者 0 组成。当表示真或者假、ON 或者 OFF 时，使用 Bit 数据类型。例如，询问是否是每一次访问的客户机请求可以存储在这种数据类型的列中。
Uniqueidentifier 由 16 字节的十六进制数字组成，表示一个全局唯一的。当表的记录行要求唯一时，GUID是非常有用。例如，在客户标识号列使用这种数据类型可以区别不同的客户。
2.用户定义的数据类型
用户定义的数据类型基于在 Microsoft SQL Server 中提供的数据类型。当几个表中必须存储同一种数据类型时，并且为保证这些列有相同的数据类型、长度和可空性时，可以使用用户定义的数据类型。例如，可定义一种称为 postal_code 的数据类型，它基于 Char 数据类型。
当创建用户定义的数据类型时，必须提供三个数：数据类型的名称、所基于的系统数据类型和数据类型的可空性。
（1）创建用户定义的数据类型
创建用户定义的数据类型可以使用 Transact-SQL 语句。系统存储过程 sp_addtype 可以来创建用户定义的数据类型。其语法形式如下：
sp_addtype {type},[,system_data_bype][,'null_type']
其中，type 是用户定义的数据类型的名称。system_data_type 是系统提供的数据类型，例如 Decimal、Int、Char 等等。 null_type 表示该数据类型是如何处理空值的，必须使用单引号引起来，例如'NULL'、'NOT NULL'或者'NONULL'。
例子：
Use cust
Exec sp_addtype ssn,'Varchar(11)','Not Null'
创建一个用户定义的数据类型 ssn，其基于的系统数据类型是变长为11 的字符，不允许空。
例子：
Use cust
Exec sp_addtype birthday,datetime,'Null'
创建一个用户定义的数据类型 birthday，其基于的系统数据类型是 DateTime，允许空。
例子：
Use master
Exec sp_addtype telephone,'varchar(24)','Not Null'
Eexc sp_addtype fax,'varchar(24)','Null'
创建两个数据类型，即 telephone 和 fax
（2）删除用户定义的数据类型[1]
当用户定义的数据类型不需要时，可删除。删除用户定义的数据类型的命令是 sp_droptype {'type'}。
例子：
Use master
Exec sp_droptype 'ssn'
注意：当表中的列还正在使用用户定义的数据类型时，或者在其上面还绑定有默认或者规则时，这种用户定义的数据类型不能删除。
3.varchar和nvarchar的区别
varchar(n)
长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000 之间的数值。存储大小为输入数据的字节的实际长度，而不是 n 个字节（如varchar(6),当字段为qqq时，实际占用空间为3个字节，而不是6个字节，但只允许存储6个字节，一般中文占两个字节）。
nvarchar(n)
包含 n 个字符的可变长度 Unicode 字符数据。n 的值必须介于 1 与 4,000 之间。字节的存储大小是所输入字符个数的两倍。
两字段分别有字段值：“我和coffee”。那么varchar字段占2×2+6=10个字节的存储空间，而nvarchar字段占8×2=16个字节的存储空间。如字段值只是英文可选择varchar，而字段值存在较多的双字节（中文、韩文等）字符时用nvarchar。
SQL Server中，varchar和nvarchar如何选择？
varchar在SQL Server中是采用单字节来存储数据的，nvarchar是使用Unico来存储数据的．中文字符存储到SQL Server中会保存为两个字节（一般采用Unico编码），英文字符保存到数据库中，如果字段的类型为varchar，则只会占用一个字节，而如果字段的类型为nvarchar，则会占用两个字节．
正常情况下，我们使用varchar也可以存储中文字符，但是如果遇到操作系统是英文操作系统并且对中文字体的支持不全面时, 在SQL Server存储中文字符为varchar就会出现乱码(显示为??)．而且正常情况下，主机都会支持中文的环境，所以如果使用varchar来存储数据，在开发阶段是发现不了的．多数情况下，在布署的时候也不会有问题．
但是！如果布署的主机是英文操作系统，并且不支持中文环境，那问题就出来了．所有的varchar字段在存储中文的时候都会变成乱码（显示为??）．而且一般情况下你不会知道这是因为你采用了错误的数据类型来存储所造成的，你会试着去装中文字体，试着去设置操作系统的语言环境．．．这些都不能解决问题，唯一能解决问题的是把数据库字段的类型个性为nvarchar（或者nchar）．对项目管理比较熟悉的朋友应该都知道，到布署阶段再来修改数据库是一个很恐怖的事情．
使用nvarchar的另一个非常好处就是在判断字符串的时候可以不需要考虑中英文两种字符的差别．
当然，使用nvarchar存储英文字符会增大一倍的存储空间．但是在存储代价已经很低廉的情况下，优先考虑兼容性会给你带来更多好处的．
所以在Design的时候应该尽量使用nvarchar来存储数据．只有在你确保该字段不会保存中文的时候，才采用varchar来存储．
1、CHAR。CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。 2、VARCHAR。存储变长数据，但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。
从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。 3、TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。
4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较起来，nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。
所以一般来说，如果含有中文字符，用nchar/nvarchar，如果纯英文和数字，用char/varchar。
以上就是SQL SERVER数据类型是怎样的，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。