了解python中loc函数如何使用？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！
定位函数（多轴索引）
l loc()：基于标签索引
l iloc()：基于整数索引
定位函数格式
df.loc[ 行索引, 列索引]
行索引选择数据图示：
列索引选择图示：
指定索引
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index = ['a','b','c','d','e','f','g','h'], columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) >>> df A B C D a -0.484976 1.958562 -0.073555 0.524286 b 1.681393 1.041901 -0.109796 0.836486 c 0.352229 0.656365 0.590963 0.908981 d 1.325258 1.199558 0.953455 -0.192507 e 0.573300 -0.202530 -0.699603 1.504382 -1.423372 -0.311816 0.680950 -1.619343 0.771233 -0.101350 -0.207373 1.242127 0.084874 -0.655007 -0.834754 0.072229 >>> df.loc['a', ['A', 'B']] A -0.484976 B 1.958562
感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对python中loc函数如何使用大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。