kafka和storm集群的环境安装-创新互联

前言

storm和kafka集群安装是没有必然联系的，我将这两个写在一起，是因为他们都是由zookeeper进行管理的，也都依赖于JDK的环境，为了不重复再写一遍配置，所以我将这两个写在一起。若只需一个，只需挑选自己选择的阅读即可。

创新互联公司网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了做网站、网站制作，成都网站设计，一元广告，成都做网站选创新互联公司，贴合企业需求，高性价比，满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。

这两者的依赖如下:

• Storm集群：JDK1.8 , Zookeeper3.4，Storm1.1.1；
• Kafa集群 : JDK1.8 ，Zookeeper3.4 ，Kafka2.12；

说明: Storm1.0 和Kafka2.0对JDK要求是1.7以上，Zookeeper3.0以上。

下载地址:
Zookeeper：https://zookeeper.apache.org/releases.html#download
Storm: http://storm.apache.org/downloads.html
Kafka: http://kafka.apache.org/downloads

JDK安装

每台机器都要安装JDK！！！
说明: 一般CentOS自带了openjdk，但是我们这里使用的是oracle的JDK。所以要写卸载openjdk，然后再安装在oracle下载好的JDK。如果已经卸载，可以跳过此步骤。
首先输入 java -version
查看是否安装了JDK，如果安装了，但版本不适合的话，就卸载

输入
rpm -qa | grep java
查看信息

然后输入:
rpm -e --nodeps “你要卸载JDK的信息”
如: rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64

确认没有了之后，解压下载下来的JDK

tar  -xvf   jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

移动到opt/java文件夹中，没有就新建，然后将文件夹重命名为jdk1.8。

mv  jdk1.8.0_144 /opt/java
mv  jdk1.8.0_144  jdk1.8

然后编辑 profile 文件，添加如下配置
输入:

vim /etc/profile

添加:

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8
export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.8/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH

添加成功之后，输入

source /etc/profile
java  -version

查看是否配置成功

Zookeeper 环境安装

1，文件准备

将下载下来的Zookeeper 的配置文件进行解压
在linux上输入:

 tar  -xvf   zookeeper-3.4.10.tar.gz

然后移动到/opt/zookeeper里面，没有就新建，然后将文件夹重命名为zookeeper3.4
输入

mv  zookeeper-3.4.10  /opt/zookeeper
mv  zookeeper-3.4.10  zookeeper3.4

2，环境配置

编辑 /etc/profile 文件
输入:

export  ZK_HOME=/opt/zookeeper/zookeeper3.4 
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH

输入:

source  /etc/profile

使配置生效

3，修改配置文件

3.3.1 创建文件和目录

在集群的服务器上都创建这些目录

mkdir   /opt/zookeeper/data  
mkdir   /opt/zookeeper/dataLog

并且在/opt/zookeeper/data目录下创建myid文件
输入:

touch  myid

创建成功之后，更改myid文件。
我这边为了方便，将master、slave1、slave2的myid文件内容改为1,2,3

3.3.2 新建zoo.cfg

切换到/opt/zookeeper/zookeeper3.4/conf 目录下
如果没有 zoo.cfg 该文件，就复制zoo_sample.cfg文件并重命名为zoo.cfg。
修改这个新建的zoo.cfg文件

dataDir=/opt/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/zookeeper/dataLog
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888

说明：client port，顾名思义，就是客户端连接zookeeper服务的端口。这是一个TCP port。dataLogDir里是放到的顺序日志(WAL)。而dataDir里放的是内存数据结构的snapshot，便于快速恢复。为了达到性能大化，一般建议把dataDir和dataLogDir分到不同的磁盘上，这样就可以充分利用磁盘顺序写的特性。dataDir和dataLogDir需要自己创建，目录可以自己制定，对应即可。server.1中的这个1需要和master这个机器上的dataDir目录中的myid文件中的数值对应。server.2中的这个2需要和slave1这个机器上的dataDir目录中的myid文件中的数值对应。server.3中的这个3需要和slave2这个机器上的dataDir目录中的myid文件中的数值对应。当然，数值你可以随便用，只要对应即可。2888和3888的端口号也可以随便用，因为在不同机器上，用成一样也无所谓。
1.tickTime：CS通信心跳数
Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。
tickTime=2000
2.initLimit：LF初始通信时限
集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。
initLimit=10
3.syncLimit：LF同步通信时限
集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。
syncLimit=5

依旧将zookeeper传输到其他的机器上，记得更改 /opt/zookeeper/data 下的myid，这个不能一致。
输入:

scp -r /opt/zookeeper root@slave1:/opt
scp -r /opt/zookeeper root@slave2:/opt

4，启动zookeeper

因为zookeeper是选举制，它的主从关系并不是像hadoop那样指定的，具体可以看官方的文档说明。
成功配置zookeeper之后，在每台机器上启动zookeeper。
切换到zookeeper目录下

cd /opt/zookeeper/zookeeper3.4/bin

输入:

zkServer.sh start

成功启动之后
查看状态输入:

 zkServer.sh status

可以查看各个机器上zookeeper的leader和follower

Storm 环境安装

1，文件准备

将下载下来的storm的配置文件进行解压
在linux上输入:

 tar  -xvf   apache-storm-1.1.1.tar.gz

然后移动到/opt/storm里面，没有就新建，然后将文件夹重命名为storm1.1
输入

mv  apache-storm-1.1.1  /opt/storm
 mv  apache-storm-1.1.1  storm1.1

2，环境配置

编辑 /etc/profile 文件
添加：

export STORM_HOME=/opt/storm/storm1.1
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${STORM_HOME}/bin:$PATH

输入 storm version 查看版本信息

3，修改配置文件

编辑 storm/conf 的 storm.yarm。

进行如下编辑:
输入:
vim storm.yarm

storm.zookeeper.servers:
     - "master"
     - "slave1"
     - "slave2"

storm.local.dir: "/root/storm"

nimbus.seeds: ["master"]

supervisor.slots.ports:
    - 6700
    - 6701
    - 6702
    - 6703

说明:

1. storm.zookeeper.servers是指定zookeeper的服务地址。
   因为storm的存储信息在zookeeper上，所以要配置zookeeper的服务地址。如果zookeeper是单机就只用指定一个！
2. storm.local.dir 表示存储目录。
   Nimbus和Supervisor守护进程需要在本地磁盘上存储一个目录来存储少量的状态（比如jar，confs等等）。可以在每台机器创建，并给于权限。
   3.nimbus.seeds 表示候选的主机。
   worker需要知道那一台机器是主机候选(zookeeper集群是选举制)，从而可以下载 topology jars 和confs。
   4.supervisor.slots.ports 表示worker 端口。
   对于每一个supervisor机器，我们可以通过这项来配置运行多少worker在这台机器上。每一个worker使用一个单独的port来接受消息，这个端口同样定义了那些端口是开放使用的。如果你在这里定义了5个端口，就意味着这个supervisor节点上最多可以运行5个worker。如果定义3个端口，则意味着最多可以运行3个worker。在默认情况下(即配置在defaults.yaml中)，会有有四个workers运行在 6700, 6701, 6702, and 6703端口。
   supervisor并不会在启动时就立即启动这四个worker。而是接受到分配的任务时，才会启动，具体启动几个worker也要根据我们Topology在这个supervisor需要几个worker来确定。如果指定Topology只会由一个worker执行，那么supervisor就启动一个worker，并不会启动所有。

注: 这些配置前面不要有空格！！！，不然会报错。 这里使用的是主机名(做了映射)，也可以使用IP。实际的以自己的为准。

可以使用scp命令或者ftp软件将storm复制到其他机器上

成功配置之后，然后就可以启动Storm了，不过要确保JDK、Zookeeper已经正确安装，并且Zookeeper已经成功启动。

4，启动Storm

切换到 storm/bin 目录下
在主节点(master)启动输入：

storm nimbus >/dev/null 2>&1 &

访问web界面(master)输入:

storm ui

从节点(slave1，slave2)输入:

storm supervisor >/dev/null 2>&1 &

在浏览器界面输入: 8080端口
成功打开该界面，表示环境配置成功:

kafka的环境安装

1，文件准备

将下载下来的Kafka的配置文件进行解压
在linux上输入:

 tar  -xvf   kafka_2.12-1.0.0.tgz

然后移动到/opt/kafka里面，没有就新建，然后将文件夹重命名为kafka2.12
输入

mv  kafka_2.12-1.0.0  /opt/kafka
 mv  kafka_2.12-1.0.0  kafka2.12

2，环境配置

编辑 /etc/profile 文件
输入:

export  KAFKA_HOME=/opt/kafka/kafka2.12 
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH

输入:

source  /etc/profile

使配置生效

3，修改配置文件

注:其实要说的话，如果是单机的话，kafka的配置文件可以不用修改，直接到bin目录下启动就可以了。但是我们这里是集群，所以稍微改下就可以了。

切换到kafka/config 目录下
编辑server.properties 文件
需要更改的是Zookeeper的地址:
找到Zookeeper的配置，指定Zookeeper集群的地址，设置如下修改就可以了

zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

其它可以选择更改的有

1 ，num.partitions 表示指定的分区，默认为1
2，log.dirs kafka的日志路径，这个按照个人需求更改就行
3, broker.id:非负整数，用于唯一标识broker，每台不一样

...
注:还有其它的配置，可以查看官方文档，如果没有特别要求，使用默认的就可以了。

配置好之后，记得使用scp 命令传输到其它的集群上，记得更改server.properties 文件！

4，启动kafka

集群每台集群都需要操作！

切换到kafka/bin 目录下
输入:

kafka-server-start.sh

然后输入jps名称查看是否成功启动:

成功启动之后，可以进行简单的测试下
首先创建个topic
输入:

kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5  --replication-factor 2

说明: 这里是创建了一个名为 t_test 的topic，并且指定了5个分区，每个分区指定了2个副本数。如果不指定分区，默认的分区就是配置文件配置的。

然后进行生产数据
输入:

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test

可以使用进行Ctrl+D 退出

然后我们再打开一个xshell窗口
进行消费
输入:

kafka-console-consumer.sh  --zookeeper master:2181  --topic t_test --from-beginning

可以使用进行Ctrl+C 退出

可以看到数据已经正常消费了。

5，kafka的一些常用命令

1.启动和关闭kafka

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >>/dev/null 2>&1 &
bin/kafka-server-stop.sh

2.查看kafka集群中的消息队列和具体队列
查看集群所有的topic

 kafka-topics.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --list

查看一个topic的信息

 kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --describe --topic t_test

3.创建Topic

kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5  --replication-factor 2

4.生产数据和消费数据

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test

Ctrl+D 退出

kafka-console-consumer.sh  --zookeeper master:2181  --topic t_test --from-beginning

Ctrl+C 退出

5.kafka的删除命令

kafka-topics.sh --delete --zookeeper master:2181 --topic t_test

6,添加分区

kafka-topics.sh --alter --topict_test --zookeeper master:2181 --partitions 10

其它

Storm环境搭建参考官方文档:
http://storm.apache.org/releases/1.1.1/Setting-up-a-Storm-cluster.html

Kafka环境搭建参考官方文档:
http://kafka.apache.org/quickstart

到此，本文结束，谢谢阅读！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享标题：kafka和storm集群的环境安装-创新互联
当前网址：http://bzwzjz.com/article/idhep.html