anaconda和普通python区别？如果您经常使用panda进行数据映射，那么使用anaconda会更好、更直观，它集成了很多数据包，不需要下载和安装。
配置需要时间，这很累，或者学习时间很长。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和Matplotlib中安装了各种各样的技巧。结果，安装不友好，所以Anaconda从科学计算一开始就占领了市场
他们有的是研究人员，有的是工程师。前者通常有糟糕的代码，不想在安装包上浪费太多时间。另一方面，后者则不同。他的身份决定了他有一个相对全面的计算机科学知识体系，因为配置对他来说不是问题。
我使用anaconda，但我更喜欢自己手动配置python环境。如果你认为配置环境有一个孩子，Anaconda会给你一个孩子，并告诉你要做父母。手动配置就是你生下宝宝，痛苦和幸福。因此，手动配置通常涉及两种情况。一个是初学者，不知道/不会使用水蟒。另一个是享受派对。他们渴望看到自己的房子一砖一砖地盖起来。看看那些在我的世界里造电脑的孩子。如果他们不快乐，为什么还要自找麻烦呢。
手动配置更重要的是要记住一个最重要的原则，千万不要只依赖一件事，否则你就不能有自由。
为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境,也不用Anaconda？需要下载。首先，下载安装包。Anaconda可以通过两种方式下载：通过官方网站下载并选择适合您电脑版本的安装包。https://www.anaconda.com/download/
在配置anaconda之后，您实际上可以使用已安装的iPhon和Spyder来编写代码，但我觉得pychar非常易于使用。基本上，代码是在pychar上输入的，所以我记录了安装过程。
1.安装pychar
下载安装包，可以直接从官方网站下载。http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#部分=遵循以下步骤