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python:matplotlib,魔法函数%matplotlib notebook,plot里style='k--o'是什么意思呢?

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matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标,还可以通过color、marker和linestyle关键字传入指定的颜色、标记和线型,或者用一个表示颜色、标记和线型的格式字符串替代,两种方法是等效的。格式字符串中color、marker和linestyle可以任意排列,如'ko--','k--o','o--k'

Python魔法函数(特殊函数)

Python中如何实现运算符的重载,即实现例如a+b这样的运算符操作呢?

在C++中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载。但是在Python中没有类似这样的关键字,所以要实现运算符的重载,就要用到Python的魔法函数。Python魔法函数是以双下划线开头,双下划线结尾的一组函数。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数,它在创建类对象时被自动调用。

下面我们来看个简单的例子。

上述代码示例了几个魔法函数的用法。 __add__ 函数对应了二元运算符+,当执行a+b语句时,python就会自动调用a. add (b)。 对于上述例子中的v1+v2+v3,则相当于调用了(v1. add(v2)). add(v3)。

代码中还有一个在Python类定义经常使用的 __str__ 函数,当使用 str() 时会被调用。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式,便于打印输出,因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串。

代码中还有一个特殊的 __call__ 函数,该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1. call ()。

以上就是魔法函数的基本使用方法。常见的魔法函数我们可以使用 dir() 函数来查看。

输出结果为:

上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数,注意有些对象也是这种形式,例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档。

以上代码在Python3.6运行通过.

【python】魔法方法 :__getitem__ 、 __len__、__setitem__等的使用

在Python中,如果我们想实现创建类似于序列和映射的类(可以迭代以及通过[下标]返回元素),可以通过重写魔法方法 __getitem__、__setitem__、__delitem__、__len__ 方法去模拟。

__getitem__(self,key): 返回键对应的值。

__setitem__(self,key,value): 设置给定键的值

__delitem__(self,key): 删除给定键对应的元素。

__len__(): 返回元素的数量

【注释】只要实现了 __getitem__ 和 __len__ 方法,就会被认为是序列。

这些魔术方法的原理就是:当我们对类的属性item进行下标的操作时,首先会被 __getitem__()、__setitem__()、__delitem__() 拦截,从而执行我们在方法中设定的操作,如赋值,修改内容,删除内容等等。

这个方法应该以与键相关联的方式存储值,以便之后能够使用 __setitem__ 来获取。当然,这个对象可变时才需要实现这个方法。

举个栗子:

定义一副扑克牌(不包括大小王),对牌进行洗牌,然后发牌。

Output:

【注意】 :我们会发现output中,输出了: slice(1, 3, None) ,下面给出解释。

语法:

参数说明:

slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递。

举两个栗子来看看:

Output:

切片原理

output

(程序员必会的 hhhhh.....)

看看slice在python3.7中是怎么描述的:

python魔法方法是什么

魔法方法是python内置方法,不需要主动调用,存在的目的是为了给python的解释器进行调用,几乎每个魔法方法都有一个对应的内置函数,或者运算符,当我们对这个对象使用这些函数或者运算符时就会调用类中的对应魔法方法,可以理解为重写这些python的内置函数。

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我们在调用python类中的某个方法时,通常会看到某些特殊的方法,它们总被双下划线所包围,像这种格式:"__方法名__",这些方法很强大,充满魔力,可以让你实现很多功能。如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的。

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因此了解这类方法的作用及用法很有必要,以下对基本魔法方法做出总结,请看表格:


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