Python代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)X = np.arange(-4, 4, 0.25)Y = np.arange(-4, 4, 0.25)X, Y = np.meshgrid(X, Y)R = np.sqrt(X**2 + Y**2)Z = np.sin(R)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')plt.show() 运行结果:
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点
a
(3,3,0) 点b(3,0,0) c(3,0,3) d(3,3,3) e(3,3,0)
f(0,3,3) g(0,0,3)
函数x+y+z=4 常用点 （1，0，3） （2，0，2）等等 在图像标出即可。
平面ABC为 x+y+z=4
的方程图像。过程略。
当z=0时，图像为直线x+y=4
当x=0时，图像为直线z+y=4
当y=0时，图像为直线x+z=4
三条直线确立一个空间平面。
所有点也在这个平面上，通过全等，相似验证可得。
当z=0时为图像x+y=4
当z=1时为图像x+y=3
当z=2时为图像x+Y=2
随着z的增加，x+y=n不断向下移动，角度45度的平面
(1) variable = a if exper else b
(2)variable = (exper and [b] or [c])[0]
(2) variable = exper and b or c
上面三种用法都可以达到目的，类似C语言中 variable = exper ? b : c;即：如果exper表达式的值为true则variable = b，否则，variable = c
例如：
a,b=1,2
max = (a if a b else b)
max = (a b and [a] or [b])[0] #list
max = (a b and a or b)
现在大部分高级语言都支持“?”这个三元运算符(ternary operator)，它对应的表达式如下：condition ? value if true : value if false。很奇怪的是，这么常用的运算符python居然不支持！诚然，我们可以通过if-else语句表达，但是本来一行代码可以完成的非要多行，明显不够简洁。没关系，在python里其实还是有对应的表达方式的。
1.函数y=f(x)的图像关于直线x=a对称的图像的解析式为___ 2.函数y=fy=f(2a-x) y=f(2b-x) 2b-y=f(2a-x) ,