TCP 协议是面向连接，可靠的流式协议，当 Server 去 Read 的时候，每次读到的数据都不一定是完整的，该方法会返回读到的字节数，因此，当我们写 Server 的时候，什么时候去回调用户设置的 callback ？也就是怎么样保证每次都能拿到一个完整的包数据，这个就是”粘包“问题的由来。
因为努力和真诚，有更多的客户和我们聚集在一起，为了共同目标，创新互联公司在工作上密切配合，从创业型企业到如今不断成长，要感谢客户对我们的高要求，让我们敢于面对挑战，才有今天的进步与发展。从网站到重庆小程序开发,软件开发,app软件开发公司,十多年企业网站建设服务经验,为企业提供网站设计,绵阳服务器托管一条龙服务.为企业提供营销型网站建设,按需网站开发,原创设计,十多年品质,值得您的信赖.
传统的，有两种方法解决。一是分隔符协议，即每条消息结尾设置固定分隔符，Server 读到分隔符就认为读到了完整的包数据；二是长度协议，即在每个消息头部设置固定长度的字段，表征消息长度，再往后读取该长度的消息即可。
目前长度协议用的较多，因为分隔符协议需要 Server 不停的检测，很耗费性能。长度协议实现中比较重要的点是头部的长度以及字节序， 2 个字节可表示 2^16-1 个字节的内容，如果不够，那就上4字节，字节序相关的只是可以参考： ”字节序“是什么鬼？
先来个没处理粘包的：
common/server.go:
测试一下：
因为每次只读5个字节，可以明显看到消息”乱了“，但就算把这个值增大，你只要是设置了，就会存在这个问题。
delimeter/server.go:
还是拿上个测试脚本跑，结果：
这次看到每个消息长度不一样，但是都是”完整的“。
length/server.go:
client 也得相应调整：
测试结果：
效果跟分隔符协议一样，都可以解决”粘包“问题。
只要是 TCP 协议，任何语言都需要处理 ”粘包“ 问题，我们用 PHP 写一个客户端测试一下：
完美！
只有在直接使用 TCP 协议才存在 "粘包" 问题，其上层应用层协议比如 HTTP ，已经帮我们处理好了，无需关注这些底层，但是我们自己实现一个自定义协议，就必须考虑这些细节了。
2021-03-08
1、简单易学。
Go语言的作者本身就很懂C语言，所以同样Go语言也会有C语言的基因，所以对于程序员来说，Go语言天生就会让人很熟悉，容易上手。
2、并发性好。
Go语言天生支持并发，可以充分利用多核，轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点。
描述
Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。
在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。
与C++相比，Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持。
部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,
buildout的不同适用场合以及兼容性问题】。官方PyPI源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
并发性好。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好。这和Python也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程，对fork支持不好】。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存，而服务器有32个CPU核，那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源。
良好的语言设计。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如gofmt自动排版Go代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有gofix,
govet等非常有用的工具。
执行性能好。虽然不如C和Java，但通常比原生Python应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
一、socket 通信粘包的处理方法：
1、对于发送方引起的粘包现象，用户可通过编程设置来避免，TCP提供了强制数据立即传送的操作指令push，TCP软件收到该操作指令后，就立即将本段数据发送出去，而不必等待发送缓冲区满；
2、对于接收方引起的粘包，则可通过优化程序设计、精简接收进程工作量、提高接收进程优先级等措施，使其及时接收数据，从而尽量避免出现粘包现象；
3、由接收方控制，将一包数据按结构字段，人为控制分多次接收，然后合并，通过这种手段来避免粘包。
二、实现代码：
三、方法注意事项：
1、第一种编程设置方法虽然可以避免发送方引起的粘包，但它关闭了优化算法，降低了网络发送效率，影响应用程序的性能，一般不建议使用。
2、第二种方法只能减少出现粘包的可能性，但并不能完全避免粘包，当发送频率较高时，或由于网络突发可能使某个时间段数据包到达接收方较快，接收方还是有可能来不及接收，从而导致粘包；
3、第三种方法虽然避免了粘包，但应用程序的效率较低，对实时应用的场合不适合。
四、实验环境
1、硬件环境：服务器：pentium 350 微机 、客户机：pentium 166微机、网络平台：由10兆共享式hub连接而成的局域网；
2、软件环境：操作系统：windows 98 、编程语言：visual c++ 5.0
用户数据报协议（User Datagram Protocol，缩写为UDP），又称用户数据报文协议，是一个简单的面向数据报(package-oriented)的传输层协议，正式规范为RFC 768。
UDP只提供数据的不可靠传递，它一旦把应用程序发给网络层的数据发送出去，就不保留数据备份（所以UDP有时候也被认为是不可靠的数据报协议）。
UDP在IP数据报的头部仅仅加入了复用和数据校验。
由于缺乏可靠性且属于非连接导向协议，UDP应用一般必须允许一定量的丢包、出错和复制粘贴。
1 在接收udp包时，如果接收包时给定的buffer太小的话，就要自己解决粘包问题。
2 udp包的发送和接收不保证一定成功，不保证按正确顺序抵达。
3 如果不允许丢包的情况出现的话，要有重发机制来保证，如：反馈机制确认。
服务端
客户端
1、学习曲线
它包含了类C语法、GC内置和工程工具。这一点非常重要，因为Go语言容易学习，所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用。在国内大家都追求快，这也是为什么国内Go流行的原因之一。
2、效率
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率，这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求。
3、出身名门、血统纯正
之所以说Go语言出身名门，是因为我们知道Go语言出自Google公司，这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说。Google公司聚集了一批牛人，在各种编程语言称雄争霸的局面下推出新的编程语言，自然有它的战略考虑。而且从Go语言的发展态势来看，Google对它这个新的宠儿还是很看重的，Go自然有一个良好的发展前途。我们看看Go语言的主要创造者，血统纯正这点就可见端倪了。
4、组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合，天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式，包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。
5、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定，特别是我这里提到的三个，网络层、系统层的库非常实用。
6、部署方便
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由，因为部署太方便，所以现在也有很多人用Go开发运维程序。
7、简单的并发
它包含降低心智的并发和简易的数据同步，我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难，是因为我们用了错误的工具和错误的抽象，Go可以说这一块做的相当简单。
8、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具，具有很强的稳定性，稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期的各个环节的工具，如go
tool、gofmt、go test。