f5 的功能就是 运行脚本呀.
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否则,建议用 pycharm 来处理,可以多次运行,不重启脚本.
会导致系统位置错误。
在多任务系统下，中断可能在任务执行的任何时间发生，如果一个函数的执行期间被中断后，到重新恢复到断点进行执行的过程中，函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入。
在多任务系统下，中断可能在任务执行的任何时间发生，如果一个函数的执行期间被中断后，到重新恢复到断点进行执行的过程中，函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入。
事实上，Python的标准语法是不支持跳出多重循环的，所以只能利用一些技巧，大概的思路有：写成函数、利用笛卡尔积、利用调试。
写成函数
在Python中，函数运行到return这一句就会停止，因此可以利用这一特性，将功能写成函数，终止多重循环，例如
def work(): for i in range(10): for j in range(10): if i+j 5: return i,jprint work()
利用笛卡尔积
这种方法的思路就是，既然可以跳出单循环，我就将多重循环改写为单循环，这可以利用itertools中的笛卡尔积函数product，例如
from itertools import productfor i,j in product(range(10), range(10)): if i+j 5: print i,j break
利用调试模式
笛卡尔积的方式很巧妙，也很简洁，但它只能用于每次循环的集合都是独立的情形，假如每层循环都与前一层紧密相关，就不能用这种技巧了。这时候可以用第一种方法，将它写成函数，另外，还可以利用调试模式。这个利用了调试模式中，只要出现报错就退出的原理，它伪装了一个错误出来。
class Found(Exception): passtry: for i in range(10): for j in range(i): #第二重循环跟第一重有关 if i + j 5: raise Foundexcept Found: print i, j
函数内用 return
函数外用 exit()
说明，函数内也可用 exit() 停止后面的指令执行，但这样会使基于函数的线程出现问题，所以不建议在函数内使用 exit()，函数内如果不想执行指令了，最好用 return 进行结束函数，这样可以把控制权交给主调函数，而不是退出程序
扩展资料：
return语句是python语言中函数返回的一个值，每个函数都应该有一个返回值，其中，return返回值可以是一个数值，一个字符串，一个布尔值，一个列表，或者函数。
在Python中return函数返回值return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数，如果用户没有定义Python函数返回值，那么得到的结果是None对象。
我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好的方法
在 Python 中，“return”函数的用法如下：
1、return 语句用于退出函数，终止函数并将 return 值传回。实例：
def a(x,y):
if x==y:
return x,y
2、用于同一循环语句下，遇到第一个 return 后即返回。实例：
```python
def fun(a,b):
print (a)
return a
print (b)
return b
resunlt = fun(2,6)
2
```
3、用于 return 在不带参数的情况下（或者没有写 return 语句），默认返回 None。实例：
def recurve(a,b):
if a%b==0:
return b
else:
gcd(b,a%b)
以上内容参考：百度百科-Python