如何在MYSQL插数据ID自增的方法。
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如下参考：
1.在添加字段之前，第一个应该首先检查当前tb1表的结构，如下图所示。
2.实例字段列添加到表，如下所示。
3.再次看表结构和比较之前和之后的情况添加字段，如下图所示。
4.最后，插入新的数据行看到的样子，最后添加自动增长的字段，如下所示。
注意事项：
MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准语言。MySQL软件采用双重许可政策,分为社区版,商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特性，一般中小网站开发选择MySQL作为数据库。
方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里;
方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据;
方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。
MySQL如何快速插入大量数据
这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。
下面是实验过程：
一、InnoDB存储引擎。
创建数据库和表
Sql代码
CREATE DATABASE ecommerce;
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
birth TIMESTAMP,
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT NOT NULL,
store_id INT NOT NULL
)
partition BY RANGE (store_id) (
partition p0 VALUES LESS THAN (10000),
partition p1 VALUES LESS THAN (50000),
partition p2 VALUES LESS THAN (100000),
partition p3 VALUES LESS THAN (150000),
Partition p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
创建存储过程
Sql代码
use ecommerce;
CREATE PROCEDURE BatchInsert(IN init INT, IN loop_time INT)
BEGIN
DECLARE Var INT;
DECLARE ID INT;
SET Var = 0;
SET ID = init;
WHILE Var loop_time DO
insert into employees(id,fname,lname,birth,hired,separated,job_code,store_id) values(ID,CONCAT('chen',ID),CONCAT('haixiang',ID),Now(),Now(),Now(),1,ID);
SET ID = ID + 1;
SET Var = Var + 1;
END WHILE;
END;
调用存储过程插入数据
Sql代码
CALL BatchInsert（30036,200000）
用时：3h 37min 8sec
二、MyISAM存储引擎
创建表
Sql代码
use ecommerce;
CREATE TABLE ecommerce.customer (
id INT NOT NULL,
email VARCHAR(64) NOT NULL,
name VARCHAR(32) NOT NULL,
password VARCHAR(32) NOT NULL,
phone VARCHAR(13),
birth DATE,
sex INT(1),
avatar BLOB,
address VARCHAR(64),
regtime DATETIME,
lastip VARCHAR(15),
modifytime TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)ENGINE = MyISAM ROW_FORMAT = DEFAULT
partition BY RANGE (id) (
partition p0 VALUES LESS THAN (100000),
partition p1 VALUES LESS THAN (500000),
partition p2 VALUES LESS THAN (1000000),
partition p3 VALUES LESS THAN (1500000),
partition p4 VALUES LESS THAN (2000000),
Partition p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
创建存储过程
Sql代码
use ecommerce;
DROP PROCEDURE IF EXISTS ecommerce.BatchInsertCustomer;
CREATE PROCEDURE BatchInsertCustomer(IN start INT,IN loop_time INT)
BEGIN
DECLARE Var INT;
DECLARE ID INT;
SET Var = 0;
SET ID= start;
WHILE Var loop_time
DO
insert into customer(ID,email,name,password,phone,birth,sex,avatar,address,regtime,lastip,modifytime)
values(ID,CONCAT(ID,'@sina.com'),CONCAT('name_',rand(ID)*10000 mod 200),123456,13800000000,adddate('1995-01-01',(rand(ID)*36520) mod 3652),Var%2,';fm=52gp=0.jpg','北京市海淀区',adddate('1995-01-01',(rand(ID)*36520) mod 3652),'8.8.8.8',adddate('1995-01-01',(rand(ID)
*36520) mod 3652));
SET Var = Var + 1;
SET ID= ID + 1;
END WHILE;
END;
调用存储过程插入数据
Sql代码
ALTER TABLE customer DISABLE KEYS;
CALL BatchInsertCustomer(1,2000000);
ALTER TABLE customer ENABLE KEYS;
用时：8min 50sec
通过以上对比发现对于插入大量数据时可以使用MyISAM存储引擎，如果再需要修改MySQL存储
引擎可以使用命令：
Sql代码
ALTER TABLE t ENGINE = MYISAM;
首先可以先更改两个表的diarygpid 为一样的值，建议该值要大一点，既diarygp.diaryid的最大值，同时也diarynum.diaryid的最大值，最好类型bigint，我们这里假定是1000吧，那么把两个表的自动增长值设为1001，这样做的目的是防止插入是出现重复diarygpid
ALTER TABLE `diarygp` AUTO_INCREMENT = 1001;
ALTER TABLE `diarynum` AUTO_INCREMENT = 1001;
//建立存储过程
DELIMITER $$
PROCEDURE `AddAccount`(_diaryname varchar(20), _uid varchar(20), diarynum int )
BEGIN
declare newID bigint;
insert into diarygp (diaryname) values (_diaryname );
select diaryid into newID from diarygp order by diaryid desc limit 1;
insert into diarynum ( diaryid,uid,diarynum ) values (newID, _uid, _diarynum);
end $$
DELIMITER ;
php执行存储过程
?php
//注意，sql为存储过程时，要使用这两个1,CLIENT_MULTI_RESULTS 参数
$Conn = mysql_connect("Host", "Uid", "Pwd",1,CLIENT_MULTI_RESULTS);
//sql
$SQL = "AddAccount('name','_uid',2222)";
mysql_query($SQL,$Conn)
mysql_close($Conn);
?
传统情况
我们先回顾一下，在没有 "立刻加列" 功能时，加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例：
当进行 加列操作 时，所有的数据行 都必须要 增加一段数据（图中的 列 4 数据）
如上一期图解所讲，当改变数据行的长度，就需要 重建表空间（图中灰蓝的部分为发生变更的部分）
数据字典中的列定义也会被更新
以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间，这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图：
请点击输入图片描述
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"立刻加列" 时，只会变更数据字典中的内容，包括：
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后，当要读取表中的数据时：
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据，读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值，追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据，其实质是：在读取数据的过程中，"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图：
当读取 行 4 时：
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 "新格式"：该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段，可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据，从而按列数读取数据
通过上图可以看到：读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论，我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确
写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式（增加了instant标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景：
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价：需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段，这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行，成本类似于重建数据
从以上推测可知：当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时，数据表需要进行重建，如下图所示：
请点击输入图片描述
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扩展思考题：是否能设计其他的数据格式，取代instant标志位和 "列数" 字段，使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?（提示：考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况）
使用限制
在了解原理之后，我们来看看 "立刻加列" 的使用限制，就很容易能理解其中的前两项：
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之间
在元数据中，只记录了 数据行 应有多少列，而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更，否则就变成了 "重建" 操作，不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法："COMPRESSED is no need to supported"（没必要支持不怎么用的格式）
总结回顾
我们总结一下上面的讨论：
"立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确
写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法，不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时，表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题：
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到：就算是 "立刻加列"，也需要变更 数据字典，那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构"，而并非指 "零成本地完成任务"
用shell脚本通过while循环批量生成mysql测试数据的方法。
1、很多时候需要在mysql表中插入大量测试数据,下面分享一个用shell脚本通过while循环批量生成mysql测试数据的方法，你只需要根据你自己的表结构来生成sql语句即可。
复制代码代码如下:
#!/bin/bash
i=1;
MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;
while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]
do
mysql -uroot -proot afs -e "insert into afs_test (name,age,createTime) values ('HELLO$i',$i % 99,NOW());"
d=$(date +%M-%d\ %H\:%m\:%S)
echo "INSERT HELLO $i @@ $d"
i=$(($i+1))
sleep 0.05
done
exit 0
2、假定上面的shell脚本保存为create-data.sh,可以通过下面的命令来生成数据：
复制代码代码如下:sh create-data.sh 10000。（参数10000是要生成的数据条数。)