python函数题怎么写 python 函数写法

python怎么编写函数

在python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回

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def 函数名([参数1,参数2,...,参数n]):

函数体

函数代码以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号():

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数

函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明

函数内容以冒号起始,并且缩进

return[表达式]结束函数,选择性的返回一个值给调用方,不带表达式的return相当于返回None

Python编程题 编写两点函数的最大值,并调用此函数求8和3的最大值

可以使用 Python 中内置的 max 函数来求两个数的最大值。例如,你可以写一个函数如下:

def get_max(a, b):

return max(a, b)

然后调用这个函数求 8 和 3 的最大值:

print(get_max(8, 3))  # 输出 8

注意,这个函数不仅可以求整数的最大值,还可以求小数、字符串、列表等类型的最大值。

Python编程题怎么写?

Python编程题写法:第一个问题使用排序算法,有很多种,可以使用简单一点的冒泡排序。第二个问题为了确保是输入了5个整数,可以使用while循环+try。

假设data.txt中所有的号码都在一行,没有换行,写入到data_asc.txt中时,假设每行一个,原文件中是否有换行;写入到data_asc.txt文件中时,是一行一个;还是所有的都在一行,然后用英文逗号隔开。

Python

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

这个python题目怎么写?

无意间,看到这么一道Python面试题:以下代码将输出什么?

def testFun:

temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]

return temp

for everyLambda in testFun:

print (everyLambda(2))

脑中默默一想,这还用说么,肯定是:

2

4

6

最后一看答案,竟然是:

6

6

6

6

于是带着怀疑的心态(其实是不服输,不认错),打开编辑器,快速一敲,果然是:

怀疑了人生半天,本来还想黑,WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

最后发现原因竟是:Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding。

这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找,所以当任何testFun 返回的函数被调用,i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找。

也就是说无论哪个返回的函数被调用,for 循环都已经完成了,i 最后的值是 3,因此,每个返回的函数 testFun 的值都是 3。

因此一个等于 2 的值被传递进以上代码,它们将返回一个值 6 (比如:3 x 2)。

究竟如何才能实现出这样的结果呢?

2

4

6

想了想,若能立即绑定参数,或者直接不用闭包总该行吧,用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识,最后酝酿出了四种解决方案。

第一种:创建一个闭包,通过使用默认参数立即绑定它的参数

def testFun:

temp = [lambda x, i=i: i * x for i in range(4)]

return temp

for everyLambda in testFun:

print(everyLambda(2))

第二种:使用functools.partial 函数,把函数的某些参数(不管有没有默认值)给固定住(也就是相当于设置默认值)

from functools import partial

from operator import mul

def testFun:

return [partial(mul, i) for i in range(4)]

for everyLambda in testFun:

print(everyLambda(2))

第三种:优雅的写法,直接用生成器

def testFun:

return (lambda x, i=i: i * x for i in range(4))

for everyLambda in testFun:

print(everyLambda(2))

第四种:利用yield的惰性求值的思想

def testFun:

for i in range(4):

yield lambda x: i * x

for everyLambda in testFun:

print(everyLambda(2))

最终运行结果:

有了解决方案后,又陷入了怀疑自己,这个题目究竟是考察的是什么?是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么?

若将题目改成:以下代码输出的结果是(0,2,4,6)么?如果不是,你将会怎么做,让它变成(0,2,4,6)?这样会不会更有意思点呢?欢迎大家出妙招,看究竟有多少招?(哈哈哈!!!)


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