java处理数大于线程数均匀分配的方法如下。
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1、构建一个数据列表。
2、将数据按照5个线程均分，每个线程拿到均分的数据。
3、主线程通过等待5个处理数据线程处理好后最后停止。
cpu不同，最多能开的线程肯定不一样，我们一般的程序肯定是能满足的，也必要去纠结这种问题把。
一般你想开多少就能开多少的。你的对象继承了Thread或是实现了Runnable接口后，可以在main()方法中创建多个这样的对象，要很多的话，可以用for循环来创建你想要的个数。
class
MyThread
implements
Runnable{
public
void
run(){
for(int
i
=
1;
i
10;
i++){
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
}
}
public
class
Test{
public
static
void
main(String[]
args){
MyThread[]
myThread;
for(int
i
=
0;
i
100;
i++){
myThread[i]
=
new
MyThread();
}
for(int
i
=
0;
i
100;
i++){
new
Thread(myThread[i]).start();
}
}
}
没听过考虑cpu的负载哦。
都是按程序的要求来的。
可以通过以下原则解决：
1、设置线程池的最大线程数
2、设置线程池的并发处理线程数量
3、设置线程池最大的队列线程数
4、做好线程池的线程清理工作
做好这几点，理论上没问题了，具体还得看编程者代码的质量。
PS：服务器不可能为每一个请求都创建线程，得考虑到最大负载，当达到临界值的时候，服务器返回繁忙状态，拒绝服务即可，当然这是简单的处理办法。
Executor ec = Executors.newFixedThreadPool(5);
使用线程池，这样能够很好的控制线程个数，并且不要去管线程的关闭等操作，由线程池来控制！
三种方法：1。 使用top命令，具体用法是 top -H 加上这个选项，top的每一行就不是显示一个进程，而是一个线程。 2。 使用ps命令，具体用法是 ps -xH 这样可以查看所有存在的线程，也可以使用grep作进一步的过滤。
1、程序建立1000个线程，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存，还会增加创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销
2、在创建线程数多的情况下，可以考虑使用线程池
以下是Java自带的几种线程池：
（1）、newFixedThreadPool 创建一个指定工作线程数量的线程池。
每当提交一个任务就创建一个工作线程，如果工作线程数量达到线程池初始的最大数，则将提交的任务存入到池队列中。
（2）、newCachedThreadPool 创建一个可缓存的线程池。
这种类型的线程池特点是：
1).工作线程的创建数量几乎没有限制(其实也有限制的,数目为Interger. MAX_VALUE), 这样可灵活的往线程池中添加线程。
2).如果长时间没有往线程池中提交任务，即如果工作线程空闲了指定的时间(默认为1分钟)，则该工作线程将自动终止。终止后，如果你又提交了新的任务，则线程池重新创建一个工作线程。
（3）、newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的Executor，即只创建唯一的工作者线程来执行任务，如果这个线程异常结束，会有另一个取代它，保证顺序执行(我觉得这点是它的特色)。
单工作线程最大的特点是可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的 。
（4）、newScheduleThreadPool 创建一个定长的线程池，而且支持定时的以及周期性的任务执行，类似于Timer。
3、示例代码
package test;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i 1000; i++) {
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
public void run() {
//在这里执行你需要的功能
}
});
}
}
}