select typeId,value1 from 表
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union
select typeId,value2 from 表
union
select typeId,value3 from 表
union
select typeId,value4 from 表
........
union
select typeId,value10 from 表
注意，以上共19行（10行select、9行union）是一个语句，中间没有分号，这个语句的结果就是你想要的结果。
mysql查询含逗号的数据，将逗号拆分为多行展示：
原始数据如下：
现在因为新的需求，需要将这些数据转化为如下形式：
假设我们需要处理的表结构为：
使用如下sql语句即可实现需求：
查询的主要思路为，原表与一个包含连续自增长字段的表进行join，得到字符串分隔后的索引值，其中 length( a.name ) - length( REPLACE ( a.name, ',', '' ) ) + 1 语句获得字符串逗号分隔之后得到的数据长度，两表关联之后，会得到相应行数的数据。比如，
在join之后会得到：
之后对查询中的结果，使用substring_index方法进行截取，然后得到我们自己想要的数据。
列转行：利用max(case when then)
`max``---聚合函数 取最大值`
`(`case course when '语文' then score else 0 end ) ---判断`
` as 语文``---别名作为列名`
import_table(importTable) 的延申功能：可定制化行输入。
import_table(importTable) 我们之前有介绍过，是一款并行导入各种格式文本的工具，封装了 MySQL 语句 load data local infile。
比如说要导入一个以 TAB 为分隔符的文本数据文件：/tmp/sample_ytt.txt 到表：ytt_new.t1，可以执行下面语句：
上面结果是 load data infile 语句的导入结果。如果改用 import_table 方法来做同样的事情，基于 Python 语法，使用方法如下：
那接下来看另外一个需求：在导入文本文件时对每行做预处理（例如在导入数据之前更改列 r2 的值为 mod(r1,10)，列 r5 的值为 abs(r4-46) ），这样可以减少导入后再次处理的时间开销。
这个需求用 load data infile 语句非常容易实现：（导入时更改列 r2 和 r5 的数据，类似 UPDATE 语法）
那如果要用 util.import_table(importTable) 来实现上面的需求，在 MySQL 8.0.22 之前是没办法的。
随着 MySQL 8.0.22 的发布，MySQL 对 import_table 方法做了些扩充功能，其中增加了一个选项 “decodeColumns” 可以实现字段的预先输入定制化功能，并且还可以更加丰富。
接下来用 import_table 来实现上面的需求，定制化字段 r2 和 r5：
以上 Options 选项，见下图：
我来具体解释下上图的含义：蓝色字体 columns 对应的数组分别指定数据文件中的每行字段，也就是默认的 TAB 分隔符所分割的每列值，1 和 2 代表占位符，1 代表数据文件中每行的第一个列，2 代表数据文件中每行的第四列，decodeColumns 字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1 字段保留为变量 @1，r2 字段对应 mod(r1,10) 等。
如果还是不太理解变换规则，可以临时打开 general log， 上面 import_table（importTable）对应的 MySQL 日志为：
以上日志写的很清楚，内部转换为最基本的load data infile语法。
那这里我简单解读了下 MySQL 8.0.22 对 MySQL Shell 的一项定制化输入文本文件的新特性，更多的新特性可以继续关注。
有，一张表弄出新的两行，用case when then 拼出来，两张表外联在加casewhen then