直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法:
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select * from product limit start, count
当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下:
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右) select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情:
1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。
记得我还在念大学的时候,一位教我们单片机的老师说了一句话:"学习编程刚开始你就得照葫芦画瓢...",以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢?
第一部分:看一下分页的基本原理:
第一部分:看一下分页的基本原理:
mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20
***************** 1. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: message
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 10020
Extra:
1 row in set (0.00 sec) 对上面的mysql语句说明:limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里,如果是limit 100000,100,需要扫描100100行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过10W行,性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的,因为只扫描n行。
第二部分:根据雅虎的几位工程师带来了一篇Efficient Pagination Using MySQL的报告内容扩展:在文中提到一种clue的做法,给翻页提供一些线索,比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是1020,最小的是1000,如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转(不提供到第N页的跳转),那么在处理上一页的时候SQL语句可以是:
完整请到:
1、首先我们建立一个表表的数据,这个表里有25条数据,id从1到25。(下图是部分截图)
2、要分页数据,首先我们假设一页有10条数据,我们可以用mysql的limit关键字来限定返回多少条数据。并且用orderby来排序数据,这里用id来排序。所以第一页的sql可以如图这样写。
3、执行后得到的数据如图,就是id从1到10的前10条数据,因为我们是按id升序来排序的。
4、上面第一页的sql是简化的写法,完整的写法如图,得到的结果和上图的一模一样。代码里limit0,10的意思是从第一条数据开始,取10条数据。(注意的是第一条数据是从0开始的)
5、那么第二页的数据,关键是要知道是从哪一条数据开始,可以用这个公式得到:(页码-1) *每页显示多少条,即(2-1)*10=10,所以sql语句如图,limit10,10。
6、执行后,结果正确,得到id从11到20的10条数据。
7、同理第三页数据的sql如图,br/就是limit20,10。
8、查询的结果如图,因为这页只剩下5条数据了,所以只显示5条数据。如果你有更多页的数据,后面的数据只需要按上面的公式,得到从哪行开始,就可以写对应的sql语句了。