1、编辑MySQL(和PHP搭配之最佳组合)配置文件： windows环境中：%MySQL_installdir%\my.ini //一般在MySQL安装目录下有my.ini即MySQL的配置文件。 linux环境中：/etc/my.cnf 在[MySQLd]配置段添加如下一行： skip-grant-tables 保存退出编辑。 2、然后重启MySQL服务 windows环境中： net stop MySQL net start MySQL linux环境中： /etc/init.d/MySQLd restart 3、设置新的ROOT密码 然后再在命令行下执行： MySQL-uroot -p MySQL 直接回车无需密码即可进入数据库了。 现在我们执行如下语句把root密码更新为7758521： update user set password=PASSWORD("7758521") where user='root'; quit 退出MySQL。 4、还原配置文件并重启服务 然后修改MySQL配置文件把刚才添加的那一行删除。 再次重起MySQL服务，密码修改完毕。 用新密码7758521试一下吧，又能登入MySQL的感觉就是不一样吧？
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mysql中怎么修改collation
【问题报错】
在数据库插入数据时，varchar 类型的字段插入中文数据时报错。
报错原文：
【原因分析】
通过 show full columns from user_bean;语句查看字段的collation属性，发现字段的collation属性值是 latin1_swedish_ci ，说明字段默认为英语。未对汉语进行设置，所以当输入汉语时，mysql会报错为“字符串的值不正确”。
【解决方法】
1、编辑mysql的配置文件 /etc/my.cnf，vi /etc/my.cnf
在 [mysqld] 下面加入两行补充
2、重启Mysql服务 systemctl restart mysqld
向数据库插入含中文的数据，成功！
注意：上面步骤可以解决以后创建表时字段的collation属性的问题，但前面已经创建的表字段的collation属性值并不会发生变化。
如果要改变之前已经创建好的表，怎么办？
方法1：对原来的表进行修改，可以通过类似语句
alter table user_bean change address address varchar(255) character set utf8 collate utf8_general_ci not null;
方法2：删除原来的表，重新再建。
【命令总结】
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
如果是MySQLQueryBrowser的话，在查询中写完select * from table后点运行，下方会有表格，并且在最下面有一行编辑控件
点“Edit”可以进行数据编辑操作，数据最后一行是灰色的表示是新增，在此输入数据后，再点“Apply Change”就可以更新了
mysql重新编辑表的方法：首先输入命令describe查看当前的数据表结构信息。然后通过命令“alter...add...”添加新的字段信息。最后通过“alterchange”命令修改字段信息即可。推荐：《mysql视频教程》。