通过上图先把用户-电量这一流程抽象出来，设备的耗电根本原因在于对硬件的使用，耗电越严重说明对硬件使用的越频繁。用户对app频繁使用说明了你用户黏性做的好，我们不能左右，所以我们要在app对硬件调用上做优化来达到节省电量的目的。
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先看下移动设备元件耗电大户有哪些：
屏幕是耗电最大元件之一，但是用户要和app交互就要点亮屏幕，有人可能会觉得屏幕的明暗是用户自己根据喜好设定的，我们无可奈何。其实不然，在有些时候是可以通过UI的设计来减少屏幕电能消耗的。
在这之前我们先来看下目前常用手机屏幕材质：LCD和LED(OLED)。
无线网络主要是WIFI和移动运营商网络，通常情况下使用移动网络要比WIFI耗电要多一些。
这三种状态有一个转换流程：
通过上面了解网络连接过程，应该心里有了大概的优化建议。
精简后
①请求一个图片时，客户端提供一个分辨率大小，服务器根据分辨率把裁剪缩放后的图片给客户端返回。也可以使用Android端使用Bitmap.Option自行获取缩放的图片
②使用webp图片。
后面的章节会写一些关于电量检测分析工具的使用。
为了耗电优化干的这些活用户感知不到，但是如果不去优化，肆意使用，那用户就很容易感知到了。
常用的Android性能优化方法：
一、布局优化：
1）尽量减少布局文件的层级。
层级少了，绘制的工作量也就少了，性能自然提高。
2）布局重用 include标签
3）按需加载：使用ViewStub,它继承自View,一种轻量级控件，本身不参与任何的布局和绘制过程。他的layout参数里添加一个替换的布局文件，当它通过setVisibility或者inflate方法加载后，它就会被内部布局替换掉。
二、绘制优化：
基于onDraw会被调用多次，该方法内要避免两类操作：
1）创建新的局部对象，导致大量垃圾对象的产生，从而导致频繁的gc，降低程序的执行效率。
2）不要做耗时操作，抢CPU时间片，造成绘制很卡不流畅。
三、内存泄漏优化：
1）静态变量导致内存泄漏 比较明显
2）单例模式导致的内存泄漏 单例无法被垃圾回收，它持有的任何对象的引用都会导致该对象不会被gc。
3）属性动画导致内存泄漏 无限循环动画，在activity中播放，但是onDestroy时没有停止的话，动画会一直播放下去，view被动画持有，activity又被view持有，导致activity无法被回收。
四、响应速度优化：
1）避免在主线程做耗时操作 包括四大组件，因为四大组件都是运行在主线程的。
2）把一些创建大量对象等的初始化工作放在页面回到前台之后，而不应该放到创建的时候。
五、ListView的优化：
1）使用convertView，走listView子View回收的一套：RecycleBin 机制
主要是维护了两个数组，一个是mActiveViews,当前可见的view,一个是mScrapViews，当前不可见的view。当触摸ListView并向上滑动时，ListView上部的一些OnScreen的View位置上移，并移除了ListView的屏幕范围，此时这些OnScreen的View就变得不可见了，不可见的View叫做OffScreen的View，即这些View已经不在屏幕可见范围内了，也可以叫做ScrapView，Scrap表示废弃的意思，ScrapView的意思是这些OffScreen的View不再处于可以交互的Active状态了。ListView会把那些ScrapView（即OffScreen的View）删除，这样就不用绘制这些本来就不可见的View了，同时，ListView会把这些删除的ScrapView放入到RecycleBin中存起来，就像把暂时无用的资源放到回收站一样。
当ListView的底部需要显示新的View的时候，会从RecycleBin中取出一个ScrapView，将其作为convertView参数传递给Adapter的getView方法，从而达到View复用的目的，这样就不必在Adapter的getView方法中执行LayoutInflater.inflate()方法了。
RecycleBin中有两个重要的View数组，分别是mActiveViews和mScrapViews。这两个数组中所存储的View都是用来复用的，只不过mActiveViews中存储的是OnScreen的View，这些View很有可能被直接复用；而mScrapViews中存储的是OffScreen的View，这些View主要是用来间接复用的。
2）使用ViewHolder避免重复地findViewById
3)快速滑动不适合做大量异步任务，结合滑动监听，等滑动结束之后加载当前显示在屏幕范围的内容。
4）getView中避免做耗时操作，主要针对图片：ImageLoader来处理(原理：三级缓存)
5）对于一个列表，如果刷新数据只是某一个item的数据，可以使用局部刷新，在列表数据量比较大的情况下，节省不少性能开销。
六、Bitmap优化：
1）减少内存开支：图片过大，超过控件需要的大小的情况下，不要直接加载原图，而是对图片进行尺寸压缩，方式是BitmapFactroy.Options 采样，inSampleSize 转成需要的尺寸的图片。
2）减少流量开销：对图片进行质量压缩，再上传服务器。图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但是中间的bitmap并没有被压缩。bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG,100,bos);
七、线程优化：
使用线程池。为什么要用线程池？
1、从“为每个任务分配一个线程”转换到“在线程池中执行任务”
2、通过重用现有的线程而不是创建新线程，可以处理多个请求在创建销毁过程中产生的巨大开销
3、当使用线程池时，在请求到来时间 ，不用等待系统重新创建新的线程，而是直接复用线程池中的线程，这样可以提高响应性。
4、通过和适当调整线程池的大小 ，可以创建足够多的线程以使处理器能够保持忙碌状态，同时还可以防止过多线程相互竞争资源而使应用程序耗尽内存或者失败。
5、一个App里面所有的任务都放在线程池中执行后，可以统一管理 ，当应用退出时，可以把程序中所有的线程统一关闭，避免了内存和CPU的消耗。
6、如果这个任务是一个循环调度任务，你则必须在这个界面onDetach方法把这个任务给cancel掉，如果是一个普通任务则可cancel，可不cancel，但是最好cancel
7、整个APP的总开关会在应用退出的时间把整个线程池全部关闭。
八、一些性能优化建议：
1）避免创建过多对象，造成频繁的gc
2)不要过多使用枚举，枚举占用的空间比整型大很多
3）字符串的拼接使用StringBuffer、StringBuilder来替代直接使用String,因为使用String会创建多个String对象，参考第一条。
4）适当使用软引用，（弱引用就不太推荐了）
5）使用内存缓存和磁盘缓存。
2个基本原则
既然需要的内存公式已得到，那优化就显而易见了，无非就是减小的这三个参数的值，具体的策略如下：
这里我们将图片分为2种情况来探讨：
图片占用的内存 大小为：
为什么mipmap不在这种情况的考虑范围之内呢？
因为mipmap是Android系统为了避免Launcher Icon变形而添加的资源目录，也就是说，mipmap中的图片不会被缩放。所以Google也不推荐将除Launcher Icon之外的图片放在mipmap目录中。
本地图片通常都是通过Android提供的BitmapFactory来加载的, 这里看几个常用的API：
图片的优化可通过Options参数来实现(Options的介绍可参考 从fresco 看图片优化 ：
inPreferredConfig的取值为Bitmap.Config类型(这里只考虑以下几种情况)，它是一个枚举类型，用来设置每个像素需要的字节数：
1.jpeg和gif
2.webp
3.png8, png24, png32
网络图片通常我们都是使用开源库进行加载, 所以不需要拿到Bitmap再进行缩放或裁剪。
这时可让后台实现网络图片的裁剪，即：根据图片的请求参数返回合适的尺寸，最大也只需要控件的大小即可。
再大也没意义，不仅浪费流量，还占用内存。
如果你的APP中有很多图片，那么可对图片的宽高根据设备的内存情况进行适当的缩小：
尽量为所有分辨率创建资源 资源匹配分辨率 = 减少不必要的缩放，从而提高UI绘制效率
对于一个多图片的APP来说，图片所占内存的优化是一项必不可少的工作。
总的来说，其优化也就是通过 缩放 和指定 Bitmap.Config的值 来实现的，只是不同位置，不同格式的图片有所差异而已。
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