pandas有mode()函数是求众数的
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df=pandas.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one']})
df.mode()
key1 key2
0 a one
没看你的程序，帮你写了一个。
# coding=utf-8
a = [1,5,2,6,2,5,1,6,6,2,5,1,1,6,2,8,2,0,5,4,1,3]
b = {}
for i in a:
if i in b.keys():
b[i] += 1
else:
b[i] = 1
c = sorted(b.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
print '众数:', c[0][0], '众数个数:', c[0][1]
使用特定代码求。
众数是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。也是一组数据中出现次数最多的数值，有时众数在一组数中有好几个，用M表示。
众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。
众数是在一组数据中，出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据，而不是相应的次数。
难度：★☆☆☆☆
类型：数学
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
为了找到出现次数最多的数，最简单的逻辑就是统计每次数字出现的次数，再拿取出其中出现次数最多的数字。该方法道理简单，但是内存开销较大。
这道题目所求的众数的定义与常规概念不同的是，这里众数的出现次数要比数组中其他所有元素要多的，根据这个原理，我们将结果变量（res）初始化为数组第一个数，另外准备一个统计变量（count），当这个变量遇到和结果相同的数则加一，否则减一，减为零时更换结果变量为下一个数，由于众数出现次数多于其他字符，那么数组遍历结束后统计变量一定大于零，且此时结果变量中的数即为众数。
这里众数的的出现次数超过其他元素，因此我们将数据进行排序后，最中间的数字一定是众数。
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import numpy as np
a = np.array([1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1])
counts = np.bincount(a)
print np.argmax(counts)
1