用sql查询语句就能实现 例如 你的表名叫student 里面的性别字段是sex
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查询男生有多少人
select count(*) as c from student where sex='男'
查询女生有多少人
select count(*) as c from student where sex='女'
然后在php里用MySQL_fetch_row就能得出结果了
?php
// 首先你并没有说清楚存的是真正的时间如2015-12-2这种类型的字符串，或者是时间戳
// 就按这两种可能来算，用php程序来写，首先按id降序取出所有的信息成一个二维数组$arr
// 你上面的条件是1:30到两点,下面又是11:30-2:00，这里我们以11:30来算
// 假设你存的是时间戳，
// 转化成时间,在这里我们只去时,分,在这里测试一下
echo $str = date('H:i','1448940600');//11:30
var_dump($str'11:29');
//echo strtotime('2015-12-2 11:30');//1449027000
// 现在我们来遍历这个二维数组,遍历之前先声明两个技术变量$a代表11:30-2:30,$b
$a = 0;$b = 0;
foreach($arr as $key = $vo){
$str = date('H:i',$vo[time]);
if($str='11:30' $str='14:00'){
$a ++;
}else if($str='14:00' $str='14:30'){
$b ++;
}else
countinue;
}
echo '11:30到14:00之间注册的人有'.$a.'个br /';
echo '14:00到14:30之间注册的人有'.$b.'个br /';
//至于平均，除一下总共几天就可以了，当然这种并不适合数据大的时候，但是取的时候可以限制数量
//接下来说下一种，存的就是时间字符串，那就通过截取函数得到时he分,然后直接比较就可以了
//大致思路就是这些，
?
统计，就是把基本的数据，整合起来。
用到sql的，有group by 功能，count功能，order by功能等等。
sql将收集的数据，进行统计分析。
一般情况下，sql处理后得到的数据，还要通过php的逻辑来进行整理。
以一定的格式，展示到前台。
一般都是以数组的方式展示，这也是数据结构的概念。
看这张图片，基本想想结构大概为
{上线数，出单总数，核过总数，总人均，总核率，{(坐席人1，工号1，出单数1，发货数1，核单率1),(坐席人2，工号2，出单数2，发货数2，核单率2)}}
如果用php展示成上面的结构的话，就很好处理了。
对于数据库来说,数据量的大小不是什么障碍,关键是动态地生成图表.
生成图表的例子到处都是,在运行生成图表的程序之前,你的PHP需要一个GD库