b. 方法：
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：空间域名、虚拟空间、营销软件、网站建设、南沙网站维护、网站推广。
☆根据dname分组，查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了deptno最小的那行）
方法2
删除重复的行
单个字段的如果会了，多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。
此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。
查询结果不含指定字段重复
2.表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），
3.查询重复
4.1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
4.2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
4.3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
4.4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
4.5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
4.6.消除一个字段的左边的第一位：
4.7.消除一个字段的右边的第一位：
4.8.假删除表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
查询重复
sqlserver表结构：
sql语法：
'''sql_str= u"MERGE INTO T_AGENT_PHONE_DETAIL_copy a " \
u"USING (select '%s' as S_TEL, '%s' as S_MOBILE) b " \
u"ON (a.S_TEL = b.S_TEL and a.S_MOBILE = b.S_MOBILE) " \
u"WHEN NOT MATCHED THEN " \
u"INSERT " \
u"(I_CITY_ID, S_CITY_NAME, D_IN_TIME, S_DETAIL_URL ," \
u"S_MOBILE ,S_TEL ," \
u"S_COMPANY_NAME, S_CONTACT, I_SITE_ID, S_SITE_NAME, D_COMPANY_CREATE_TIME, I_DATA_TYPE, S_COMPANY_STATUS, S_COMPANY_DESC) VALUES " \
u"(%s, '%s',getdate(),'%s','%s','%s','%s','%s', '%s', '%s', '%s' , '%s', '%s', '%s');" % (
tel,
mobile,
city_id,
city_name,
detail_url,
mobile,
tel,
company_name,
contact,
self.web_id,
self.web_name,
company_create_time,
data_type,
company_status,
company_desc
)'''
不支持macdown贴上图片方便观看：
1、要有定位基准，也就是说，你的表必需要有一个不重复的键值，如果没有，请你给这个表加一个字段，将这个字段设为自增变量字段，建议为int类型，比如字段名可为“编码”。
2、查重复的数据：
select *from 表名 where 编码 in
(select 编码 from 表名 group by 编码 having count(1) = 2)
3、删除所有有重复的记录：
delete from 表名 where
编码 in(select 编码 from 表名 group by 编码 having count(1) = 2)
4、删去重复的，只留下重复记录中编码最大的一条：
delete from 表名 where
编码 in(select 编码 from 表名 group by 编码 having count(1) = 2)
and 编码 not in (select max(编码)from 表名 group by 编码 having count(1) =2)
老生常谈，没有编号的话，你自己使用row_number生成一个编号，然后删除相应的数据
sqlserver使用row_number去重
你可以看一看里面的写法，主要原理，分组生成编号，最后只保留分组中编号为一的一行数据，其余的数据都删除掉。
delete [A2] from
(select row_number() over (Partition By babyname,[公司名称],[调查结果]
order by babyname ) as keyId2,*
from [测试] ) as [A2]
where [A2].keyId2 !=1
请试一试，如有疑问，及时沟通！
SqlServer2005及以上版本可以使用row_number函数来去重，
更低版本可以考虑另建一张表来重新插入。