一： HierarchyView
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老牌分析工具，在早期的SDK中是有快捷方式的，新版的找不到快捷方式了，后来找了很久才找到入口
首先找到Android Device Monitor
可以进入到sdk的安装目录下 从tools目录下点击monitor.bat 启动 Android Device Monitor
然后找到下图红框位置 点击 HierarchyView 按钮就可以打开 如果没有HierarchyView 按钮就点击DDMS按钮左边的更多按钮，里面会列出来HierarchyView 按钮
HierarchyView 最大的好处是以这种结构树图的方式展示ViewTree 能够一目了然的看清结构，并且可以评估绘制时间
但是在新的android版本里面 HierarchyView会提示找不到Service 遇到这种情况 参照如下文章解决
二：UI Automator
比较常见的工具，在很长一段时间内，找不到HierarchyView用的就是他，但是这个工具不是很好用，有时候显示的层级也不准，可能是我不太会用
入口如下图
点击红框处进入
三：Layout Inspector
入口
打开之后是这个样子
三种工具各有各的特点，大家可以根据自己的需求进行选择
1.TraceView
官方说明文档:
android CPU profiler
CPU profiler可以实时检查应用的CPU使用率和线程activity,并记录函数跟踪，以便于您可以优化和调试您的应用程序.
Flame Chart如果出现问题 颜色也会加深
2.systrace
简介:
systrace是Android4.1版本之后推出的，对系统Performance分析的工具。systrace的功能包括跟踪系统I/O操作,内核工作队列,CPU负载以及Android各个子系统的运行状况等。
主要由三部分构成:
1.内核部分
systrace采用了linux Kernel的ftrace功能，所以如果要使用systrace的话，必须开启Kernel和ftrace相关的模块.
2.数据采集部分
Android中定义了一个trace类,应用程序可以使用该类把统计信息输出给trace,同时，android有一个atrace程序，它可以从ftrace中读取统计信息然后交给数据分析工具来处理.
3.数据分析工具
Android提供一个systrace.py用来配置数据采集的方法(如采集数据的标签，输出文件名等)和收集ftrace统计数据并生成一个结果网页文件供用户查看。
简单的说,当机器以60帧/秒显示，用户会感知机器流畅。如果出现显示时丢帧的情况，就需要知道系统在做什么?Systrace是用来收集系统和应用的数据信息和一些中间生成数据的细节，在Android4.1和4.2系统之后出现。Systrace在分析一些显示问题上特别有用，如应用画图慢，显示动作或者动画时变形。
抓取systrace
进入本地Android/Sdk/platform-tools/systrace目录下,执行python systrace.py view --time = 10
python脚本的option
如果仍需使用以前的DDMS，可以双击文件夹下的 Android-SDK--tools--monitor.bat 即可 。
既然AS 不提供 DDMS面板了那肯定有替代的工具啊，经过查找总结如下：
DDMS 和 Systrace、Hierarchy Viewer都不用了。使用Android Profiler替代DDMS 和 Systrace ，Layout Inspector 替代Hierarchy Viewer
下面进入正题，简单说下 Layout Inspector 工具简单使用，
1、首先要打开 layout inspector 工具呀 直接上截图吧
2、选择要分析的应用id，选中后点击 “OK” 如图
3、通过下拉按钮选择要分析的界面后点击“OK”（如：loginActivity、MainActivity等）
4、这样就可以查看界面的 布局情况了最后的截图就不贴了吧，太丑
如图1所示, 步骤
** 1, 2, 3** 为打开Android Monitor并切换标签到monitor的过程
4, 5, 6 对应的图标和文字含义分别是
MAT 工具识别，并解析hprof文件,
有两种方式可以获得hprof文件
MAT并不能直接打开这两个hprof, 必须通过hprof-conv来转换一次
如图3所示，选中(过滤出MainActivity), 然后通过Objects可以看出它有8个实例
接着选中 com.example.wowo.MainActivity 然后右键选择
Merge shortest paths to GC Roots - exclude week references
因为弱引用是会被回收的，所以排除掉更加容易发现OOM.
什么是OOM out-of-memory？
Android下的APP运行在VM中(Dalvik or ART), 一个APP需要的内存是有限，这个值在不同的平台, 不同的手机上是不同的，当APP需要的内存超过了内存上限，就会引起OOM.
下面给出一个最基本的Android APP显示HelloWorld的例子.
这时如果不停的旋转屏幕, 这时通过观察Android Monitor里的Free和allocated的memory会发现 allocated 的memory会不断增加，而Free的memory会不断减小
这时通过图1中步聚5 dump java heap, 然后filter到MainActivity, 会发现MainActivity有多个实例
接着再通过MAT来分析， 图4所示
发现有很多FinalizerReference， 应该是与GC有关，由于旋转屏幕会导致MainActivity销毁并重新创建实例，而JVM在创建MainActivity实例时还有free的memory, 所以并没有触发GC，即原来的MainActivity的实例并没有被回收，所以多次旋转后，在free memory还有的情况下就会保存多个MainActivity的实例造成内存泄露的假象。当free memory 不够时，这时会触发GC, 会回收之前销毁的MainActivity的实例。
所以在查看OOM问题时，当allocated内存不断增大时，应该人为先触发GC(点击图1的4)。
如果allocated的内存没有下降，说明当前并没有可回收的实例占据内存了。
而在该例中，如果点击了initiate GC后，allocated的内存立即减少了。
Android Monitor看到MainActivity也就只有一个实例了。