1、首先在oracle建立数据表的时候，对表的命名有以下规范：以字母开头表名长度不能超过30个字符，不能使用oracle保留关键字，可以使用A-Z，a-z,0-9,#,$等。
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2、如果表名中包含特殊字符是直接报错的。如下图使用了 *。
3、在建立表的时候，数字也是不能使用表名的开始的。
4、但如果使用双引号对表名进行规范的话，是可以建立以数字或者包含特殊字符的表名的。
5、过这样建立的表名，在查询数据的时候是非常麻烦的，查询时也要加双引号。而且这样建立的表名，在项目运行的过程中也非常容易造成各种麻烦，所以尽量不要使用。
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普通排序SQL是这样的：SELECT NAME FROM TABLE ORDER BY NAME;这时候我们需要按照自己定义的NAME的排序规则进行排序，如按照某个字典ARRAY进行排序，就需要用个临时表来完成如建立表：C_SORT_Tcreatetable C_SORT_T
(
SORT_ID NUMBER(10),
SORT_NAME VARCHAR2(20),
SORT_SEQ NUMBER(10)
)然后把原有的SQL联合排序表进行查询，然后用SORT_SEQ排序就可以了。 如果是SORT array是不固定，而是在排序前传入SQL？该怎么办？如果排序的array不大的话，可以用DECODE来达到要求，如下：SELECT NAME FROM TABLE排序:SELECT NAME,DECODE(NAME,"ARRAY[0]",1,"ARRAY[1]",2,....,9999) SEQ FROM TABLE ORDER BY SEQ
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SCHINESE_RADICAL_M 按照部首（第一顺序）、笔划（第二顺序）排序
SCHINESE_STROKE_M 按照笔划（第一顺序）、部首（第二顺序）排序
SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序
可以通过 “order by 字段名 asc （desc）” 命令进行排序。
sql：select * from tablename order by id DESC;
用 DESC 表示按倒序排序(即:从大到小排序) ,用 ACS 表示按正序排序(即:从小到大排序)。
Oracle9i之前，中文是按照二进制编码进行排序的。在oracle9i中新增了按照拼音、部首、笔画排序功能。
1、设置NLS_SORT参数值
SCHINESE_RADICAL_M 按照部首（第一顺序）、笔划（第二顺序）排序 SCHINESE_STROKE_M 按照笔划（第一顺序）、部首（第二顺序）排序 SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序
2、Session级别的设置，修改ORACLE字段的默认排序方式：
按拼音：alter session set nls_sort = SCHINESE_PINYIN_M;
按笔画：alter session set nls_sort = SCHINESE_STROKE_M;
按偏旁：alter session set nls_sort = NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M；
3、语句级别设置排序方式：
按照笔划排序 select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M');
按照部首排序 select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M');
按照拼音排序 此为系统的默认排序方式
select * from dept order by nlssort(name,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M');
4、修改系统参数（数据库所在操作系统）：
set NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL_M export NLS_SORT （sh） setenv NLS_SORT SCHINESE_RADICAL_M (csh) HKLC\SOFTWARE\ORACLE\home0\NLS_SORT (win注册表)
对于排序分析，应用的业务分析场景很多，例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等，这些业务场景采用分析函数中排序函数，将很方便简单。
当前常用的排序类分析函数包括：row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数都可应用在排序场景中，但 又有些许不同。
特点：对分组后的排序结果进行递增编号，出现同值的也是递增处理。
rank()特点：按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号，N为前一个值相同的个数)。
dense_rank()特点：和rank()相似，按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。
1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景；
2.rank()dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景，至于用rank和dense_rank，则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。
有了上述三个函数，对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等，将会非常的方便快捷。