牛牛在研究他自己独创的平衡数，平衡数的定义是：将一个数分成左右两部分，分别成为两个新的数。
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左右部分必须满足以下两点：
1，左边和右边至少存在一位。
2，左边的数每一位相乘如果等于右边的数每一位相乘，则这个数称为平衡数。
例如：1221这个数，分成12和21的话，1 2=2 1，则称1221为平衡数，再例如：1236这个数，可以分成123和1 2 3=6，所以1236也是平衡数。而1234无论怎样分也不满足平衡数。
输入描述:
输入一个正整数（int范围内）。
输出描述:
如果该数是平衡数，输出 "YES", 否则输出 "NO"。
输入例子:
1221
1234
输出例子:
YES
NO
//
import java.util.Scanner;
//
public class Test2014 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("输入学生人数：");
int n = sc.nextInt();
int sum = 0;
for(int i = 1;i = n;++i){
System.out.println("输入第"+i+"个学生成绩：");
sum += sc.nextInt();
}
System.out.println("总成绩是："+sum+" "+"平均成绩是："+(double)sum/n);
}
}
//Example.java
class A{
float a;
static float b;
void setA(float a ){
this.a = a;
}
void setB(float b){
this.b = b;
}
float getA() {
return a;
}
float getB() {
return b;
}
void inputA() {
System.out.println(a);
}
static void inputB() {
System.out.println(b);
}
}
public class Example {
public static void main (String args[]){
/*代码5] //通过类名操作类变量b，并赋值100
[代码6] //通过类名调用方法inputB（）
A cat=new A();
A dog=new A();
[代码7] //cat调用方法setA（int a）将cat的成员a的值设置为200
[代码8] //cat调用方法setB（int b）将cat的成员b的值设置为400
[代码9] //dog调用方法setA（int a）将dog的成员a的值设置为300
[代码10] //dog调用方法setB（int b）将dog的成员b的值设置为800
[代码11] //cat调用方法inputA（）
[代码12] //cat调用方法inputB（）
[代码13] //dog调用方法inputA（）
[代码14] //dog调用方法inputB（）*/
A.b = 100;
A.inputB();
A cat = new A();
A dog = new A();
cat.setA(200);
cat.setB(300);
dog.setA(300);
dog.setB(800);
cat.inputA();
cat.inputB();
dog.inputA();
dog.inputB();
}
}
有一个要说明的是，setA()与setB()的形参是浮点型的，所以如楼上所说，楼主代码7到代码10的形参设错了。但200，400，300，800是可以的。只是将int改为float.
产销不平衡用NBPSProcedure，平衡用BPSProcedure
public class ProductSaleBTProb {
public static void main(String[] args) {
float[][] costMatrix=new float[][]{{1.5f,2f,0.3f,3f},{7f,0.8f,1.4f,2f},{1.2f,0.3f,2f,2.5f}};
/*
* 测试行、列位势方法
float[][] ASMatrix=new float[6][7];
ASMatrix[0]=new float[]{20f,0f,80f,0f,0f,0f,0f};
ASMatrix[1]=new float[]{0f,70f,0f,10f,0f,0f,0f};
ASMatrix[2]=new float[]{30f,0f,0f,20f,0f,0f,0f};
doLCPosiPower(costMatrix, ASMatrix, 3, 4);
for(int i=0;i6;i++){
System.out.println(Arrays.toString(ASMatrix[i]));
}
*/
/*
* 测试pw为产地产量，sw为销售地效率，费用矩阵costMatrix
*/
int[] pw=new int[]{100,80,50};
int[] sw=new int[]{50,70,80,30};
int[] rv=BPSProcedure(costMatrix, 3, 4, pw, sw);
for(int i=0;irv.length;i+=3){
System.out.print("编号"+rv[i]+"的产地,向编号"+rv[i+1]+"的销地运输："+rv[i+2]+"\n");
}
/*
*产销不平衡测试
costMatrix=new float[][]{{4f,2f,5f},{3f,5f,3f},{1f,3f,2f}};
int[] pw=new int[]{8,7,4};
int[] sw=new int[]{4,8,5};
int[] rv=NBPSProcedure(costMatrix, 3, 3, pw, sw);
for(int i=0;irv.length;i+=3){
System.out.print("编号"+rv[i]+"的产地,向编号"+rv[i+1]+"的销地运输："+rv[i+2]+"\n");
}
*/
}
//产销平衡运输费用最低问题，保证pw和sw相等
//costMatrix为费用矩阵，pnum为产地个数，即costMatrix的行数，snum为销地个数，即costMatrix的列数
//pw表示不同产地产量，sw表示不同销地销量,由于是float浮点运算，保留2位小数
//返回值没三位表示一个信息，比如{...,0,1,40,1,2,60..}表示编号0的产地向编号1的销售地运输40，编号1的产地向编号2的销售地运输60，
public static int[] BPSProcedure(float[][] costMatrix,int pnum,int snum,int[] pw,int[] sw){
int i,j;
//构造一个分配矩阵，增加3行3列，增加的第1行列表示分配的和，第2行列表示行列差，第3行列表示行、列位势
float[][] ASMatrix=new float[pnum+3][snum+3];
int tmpsum=0; //记录初始解是否分配完毕，
while(tmpsumpnum){
//运用行、列差值法分别求行、列差，对即没有给运量又没有打叉的进行统计
float min1=0,min2=0;
for(i=0;ipnum;i++){
//该行打叉则跳过
if(ASMatrix[i][snum+1]==-1)continue;
min1=0;min2=0;
for(j=0;jsnum;j++){
//如果ij有运量或者已经该行或该列打叉则不统计
if(ASMatrix[i][j]0||ASMatrix[pnum+1][j]==-1)
continue;
else if(min1==0)min1=costMatrix[i][j];
else if(min2==0){
if(min1costMatrix[i][j]){
min2=min1;
min1=costMatrix[i][j];
}else
min2=costMatrix[i][j];
}else{
if(!(min2costMatrix[i][j])) continue;
else if(!(min1costMatrix[i][j]))
min2=costMatrix[i][j];
else{
min2=min1;
min1=costMatrix[i][j];
}
}
}
if(min2!=0) //如果min2有值，则计算差额
ASMatrix[i][snum+1]=Math.round((min2-min1)*100)/100f;
else
ASMatrix[i][snum+1]=min1;
}
for(j=0;jsnum;j++){
//该列打叉则跳过
if(ASMatrix[pnum+1][j]==-1)continue;
min1=0;min2=0;
for(i=0;ipnum;i++){
//如果有运量或者该行打叉则跳过
if(ASMatrix[i][j]0||ASMatrix[i][snum+1]==-1)
continue;
else if(min1==0) min1=costMatrix[i][j];
else if(min2==0){
if(min1costMatrix[i][j]){
min2=min1;
min1=costMatrix[i][j];
}else
min2=costMatrix[i][j];
}else{
if(!(min2costMatrix[i][j])) continue;
else if(!(min1costMatrix[i][j]))
min2=costMatrix[i][j];
else{
min2=min1;
min1=costMatrix[i][j];
}
}
}
if(min2!=0)
ASMatrix[pnum+1][j]=Math.round((min2-min1)*100)/100f;
else
ASMatrix[pnum+1][j]=min1;
}
//找出没有被标记为-1的行、列差额最大的并按照满足一方最大分配，当分配数和等于最大值时对应行列差标记为-1，循环进行，直到分完
float lcpospowmax=-1;
int lindex=-1,cindex=-1;
for(i=0;ipnum;i++){
if(ASMatrix[i][snum+1]==-1)continue;
if(ASMatrix[i][snum+1]!=-1lcpospowmaxASMatrix[i][snum+1]){
lcpospowmax=ASMatrix[i][snum+1];
lindex=i;
}
}
for(j=0;jsnum;j++){
if(ASMatrix[pnum+1][j]==-1)continue;
if(ASMatrix[pnum+1][j]!=-1lcpospowmaxASMatrix[pnum+1][j]){
lcpospowmax=ASMatrix[pnum+1][j]; cindex=j;
}
}
float mincost=0;
//在列上找到最大值
if(cindex!=-1){
lindex=-1;
for(i=0;ipnum;i++){
//如果该位置有运量或者被叉掉则不在统计之内
if(ASMatrix[i][cindex]0||ASMatrix[i][snum+1]==-1)
continue;
else if(mincost==0){
mincost=costMatrix[i][cindex];
lindex=i;
}else{
if(mincostcostMatrix[i][cindex]){
mincost=costMatrix[i][cindex];
lindex=i;
}
}
}
//最终找到lindex、cindex对应格子分配，尽量满足一方
//ASMatrix[pnum][cindex]表示第cindex已经分配数、ASMatrix[lindex][snum]表示已经供应的数量
//需求量和分配量之间的关系,分配后标记每行、列和的格子也相应加上
if((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])(pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])){
ASMatrix[lindex][cindex]=Math.round((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])*100)/100f;
ASMatrix[pnum+1][cindex]=-1; //该列已经分配完毕
}else if((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])(pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])){
ASMatrix[lindex][cindex]=Math.round((pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])*100)/100f;
ASMatrix[lindex][snum+1]=-1;
tmpsum++; //该行生产量分配完毕
}else{
ASMatrix[lindex][cindex]=pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum];
ASMatrix[lindex][snum+1]=-1;
ASMatrix[pnum+1][cindex]=-1;
tmpsum++;
}
ASMatrix[lindex][snum]=Math.round((ASMatrix[lindex][snum]+ASMatrix[lindex][cindex])*100)/100f;
ASMatrix[pnum][cindex]=Math.round((ASMatrix[pnum][cindex]+ASMatrix[lindex][cindex])*100)/100f;
}else if(lindex!=-1){
mincost=0;
cindex=-1;
for(j=0;jsnum;j++){
if(ASMatrix[lindex][j]0||ASMatrix[pnum+1][j]==-1)
continue;
else if(mincost==0){
mincost=costMatrix[lindex][j];
cindex=j;
}else{
if(mincostcostMatrix[lindex][j]){
mincost=costMatrix[lindex][j];
cindex=j;
}
}
}
//最终找到lindex、cindex对应格子分配
if((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])(pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])){
ASMatrix[lindex][cindex]=Math.round((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])*100)/100f;
ASMatrix[pnum+1][cindex]=-1; //该列已经分配完毕
}else if((sw[cindex]-ASMatrix[pnum][cindex])(pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])){
ASMatrix[lindex][cindex]=Math.round((pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum])*100)/100f;
ASMatrix[lindex][snum+1]=-1;
tmpsum++; //该行生产量分配完毕
}else{
ASMatrix[lindex][cindex]=pw[lindex]-ASMatrix[lindex][snum];
ASMatrix[lindex][snum+1]=-1;
ASMatrix[pnum+1][cindex]=-1;
tmpsum++;
}
ASMatrix[lindex][snum]=Math.round((ASMatrix[lindex][snum]+ASMatrix[lindex][cindex])*100)/100f;
ASMatrix[pnum][cindex]=Math.round((ASMatrix[pnum][cindex]+ASMatrix[lindex][cindex])*100)/100f;
}
}
//至此，用行列差法找到了初始分配方案ASMatrix[i][j]==0表示叉去的格子，ipnum，jsnum
boolean findSolu=false;
int tmp1=0;
for(i=0;ipnum;i++)
for(j=0;jsnum;j++){
if(ASMatrix[i][j]0)
tmp1+=1;
}
if(tmp1(pnum+snum-1))
findSolu=true;
while(!findSolu){
// 位势法求Rij，如果能找到0的说明要调整，否则找到最优解
doLCPosiPower(costMatrix,ASMatrix,pnum,snum);
//Rij=cij-(ui+vj);对于分派矩阵中空格计算Rij
float rijmin=0; //存放最小的空格校验值
int rijminl=-1,rijminc=-1;
for(i=0;ipnum;i++){
for(j=0;jsnum;j++){
if(!(ASMatrix[i][j]0)((costMatrix[i][j]-ASMatrix[i][snum+2]-ASMatrix[pnum+2][j])rijmin)){
rijmin=Math.round((costMatrix[i][j]-ASMatrix[i][snum+2]-ASMatrix[pnum+2][j])*100)/100f;
rijminl=i;rijminc=j;
}
}
}
//如果校验值小于0，则用闭回路进行调整
if(rijmin0){
//找闭回路，
int rijminOVl=-1,rijminOVc=-1; //rijmin对应点的闭回路的顶点的i、j
boolean find=false;
// 向右边上下找
for(j=rijminc+1;jsnum!find;j++){
if(ASMatrix[rijminl][j]0){
for(i=rijminl+1;ipnum;i++){
if(ASMatrix[i][rijminc]0(ASMatrix[i][j]0)){
rijminOVl=i;rijminOVc=j;
find=true;
break;
}
}
for(i=rijminl-1;i=0;i--){
if(ASMatrix[i][rijminc]0(ASMatrix[i][j]0)){
rijminOVl=i;rijminOVc=j;
find=true;
break;
}
}
}
}
// 向左边上下找
for(j=rijminc-1;j=0!find;j--){
if(ASMatrix[rijminl][j]0){
for(i=rijminl+1;ipnum;i++){
if(ASMatrix[i][rijminc]0(ASMatrix[i][j]0)){
rijminOVl=i;rijminOVc=j;
find=true;
break;
}
}
for(i=rijminl-1;i=0;i--){
if(ASMatrix[i][rijminc]0(ASMatrix[i][j]0)){
rijminOVl=i;rijminOVc=j;
find=true;
break;
}
}
}
}
//记录rijmin闭回路相邻点中最小的，并调整分派矩阵
float minW=ASMatrix[rijminl][rijminOVc]ASMatrix[rijminOVl][rijminc]?
ASMatrix[rijminl][rijminOVc]:ASMatrix[rijminOVl][rijminc];
ASMatrix[rijminl][rijminOVc]=Math.round((ASMatrix[rijminl][rijminOVc]-minW)*100)/100f;
ASMatrix[rijminOVl][rijminc]=Math.round((ASMatrix[rijminOVl][rijminc]-minW)*100)/100f;
ASMatrix[rijminOVl][rijminOVc]=Math.round((ASMatrix[rijminOVl][rijminOVc]+minW)*100)/100f;
ASMatrix[rijminl][rijminc]=minW;
}else
findSolu=true;
}
ListInteger rv=new ArrayListInteger();
for(i=0;ipnum;i++)
for(j=0;jsnum;j++){
if(ASMatrix[i][j]0){
rv.add(i);
rv.add(j);
rv.add((int)ASMatrix[i][j]);
}
}
int[] tmprv=new int[rv.size()];
for(i=0;irv.size();i++){
tmprv[i]=rv.get(i);
}
return tmprv;
}
//根据分配矩阵和费用矩阵求出分配矩阵中的行、列位势,pnum+2、sunm+2表示行、列位势在ASMatrix中的位置
//由于方程组都是cij=ui+vj的形式，根据矩阵可以逐行逐列求解。
public static void doLCPosiPower(float[][] costMatrix,float[][] ASMatrix,int pnum,int snum){
int ansnum=0,lp=snum+2,cp=pnum+2; //lp列位置，cp行位置
boolean[] bs=new boolean[pnum+snum]; //0..pnum-1为行位势
ASMatrix[0][lp]=0; //令u0=0
bs[0]=true;
ansnum+=1;
int i,j;
while(ansnumpnum+snum){
for(i=0;ipnum;i++){ //逐行求解，根据costMatrix[i][j]=ASMatrix[i][lp]+ASMatrix[cp][j]
for(j=0;jsnum!bs[i];j++){ //根据列位势求行位势
if(ASMatrix[i][j]0bs[pnum+j]){
ASMatrix[i][lp]=Math.round((costMatrix[i][j]-ASMatrix[cp][j])*100)/100f;
ansnum+=1;
bs[i]=true;
}
}
if(!bs[i])continue;
for(j=0;jsnum;j++){ //根据行位势求列位势
if(ASMatrix[i][j]0!bs[pnum+j]){
ASMatrix[cp][j]=Math.round((costMatrix[i][j]-ASMatrix[i][lp])*100)/100f;
ansnum+=1;
bs[pnum+j]=true;
}
}
}
}
}
/*
* 产销不平衡，把它增加产地或者销地转化为平衡问题
* costMatrix费用矩阵，pnum产地个数，snum销地个数
*/
public static int[] NBPSProcedure(float[][] costMatrix,int pnum,int snum,int[] pw,int[] sw){
int pwsum=0,swnum=0;
int i,j;
for(i=0;ipw.length;i++)
pwsum+=pw[i];
for(i=0;isw.length;i++)
swnum+=sw[i];
//产大于销 增加一个销地，单位费用为0
int[] rv;
if(pwsumswnum){
float[][] nCostMatrix=new float[pnum][snum+1];
for(i=0;ipnum;i++)
for(j=0;jsnum;j++)
nCostMatrix[i][j]=costMatrix[i][j];
for(i=0;ipnum;i++)
nCostMatrix[i][snum]=0f;
int[] nsw=new int[snum+1];
for(i=0;isnum;i++)
nsw[i]=sw[i];
nsw[snum]=pwsum-swnum;
rv=BPSProcedure(nCostMatrix, pnum, snum+1, pw, nsw);
}
//销大于产 增加一个产地
else if(pwsumswnum){
float[][] nCostMatrix=new float[pnum+1][snum];
for(i=0;ipnum;i++)
for(j=0;jsnum;j++)
nCostMatrix[i][j]=costMatrix[i][j];
for(j=0;jsnum;i++)
nCostMatrix[pnum][j]=0f;
int[] npw=new int[pnum+1];
for(i=0;ipnum;i++)
npw[i]=pw[i];
npw[pnum]=swnum-pwsum;
rv=BPSProcedure(nCostMatrix, pnum+1, snum, npw, sw);
}else
rv=BPSProcedure(costMatrix, pnum, snum, pw, sw);
return rv;
}
}
java课程设计题目及代码分别是：
1、题目：计算器。设计内容是设计一个图形界面（GUI）的计算器应用程序，完成简单的算术运算。
设计要求是设计的计算器应用程序可以完成家法、减法、乘法、除法和取余运算。且有小数点、正负号、求倒数、退格和清零功能。
2、代码：
数字按钮NumberButton类如下：
import java.awt.
import java.awt.event.
import javax.swing.
public class NumberButton extends Button.
{
int number.
public NumberButton(int number).
{
super(""+number).
this.number=number.
setForeground(Color.blue).
}
public int getNumber().
{
return number;
}
}
其它java课程设计题目及代码是：
题目：华容道。编写一个按钮的子类，使用该子类创建的对象代表华容道中的人物。通过焦点事件控制人物颜色，当人物获得焦点时颜色为蓝色，当失去焦点时颜色为灰色。
通过键盘事件和鼠标事件来实现曹操、关羽等人物的移动。当人物上发生鼠标事件或键盘事件时，如果鼠标指针的位置是在人物的下方（也就是组件的下半部分）或按下键盘的“↓“键，该人物向下移动。向左、向右和向上的移动原理类似。
代码是：
String name[]={"曹操","关羽","张","刘","马","许","兵","兵","兵","兵"}.
for(int i=0;iname.length;i++).
{
person[i]=new Person(i,name[i]).
person[i].addKeyListener(this).
person[i].addMouseListener(this).
// person[i].addFocusListener(new Person).
add(person[i]).
}
person[0].setBounds(104,54,100,100).
person[1].setBounds(104,154,100,50).
person[2].setBounds(54,154,50,100).
person[3].setBounds(204,154,50,100).
person[4].setBounds(54,54,50,100).
person[5].setBounds(204,54,50,100);
person[6].setBounds(54,254,50,50);
person[7].setBounds(204,254,50,50);
person[8].setBounds(104,204,50,50);
person[9].setBounds(154,204,50,50);
package ch02;
public class TEST{
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1; i =9; i++) {
for (int j = 1; j = i; j++) {
System.out.print(j+"*"+i+"="+(i*j)+" ");
}System.out.println();
}
}
}
测试结果 ：
1*1=1
1*2=2 2*2=4
1*3=3 2*3=6 3*3=9
1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16
1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25
1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36
1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49
1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64
1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81
实现思路：如果我们把九九乘法表中如“1*1=1”等式全部看作一个个整体的话，九九乘法表可看作一个直角三角形，实现直角三角形可用两个for循环嵌套来实现，那么我们最后输出应为System.out.print(变量1+"*"+变量2+"="+(变量1*变量2)+" ");
代码如下：
public class ChengDemo {
public static void main(String args[]){
for(int k = 1;k=9;k++){ //外循环用于控制行数
for(int j = 1;j=k;j++){
System.out.print(j+"*"+k+"="+(j*k)+"\t"); //"\t"为制表符
}
System.out.println(); //换行
}
}
}