第一个用法：iter(iterable) - iterator (把可迭代对象转换为迭代器)
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第二个用法：iter(callable, sentinel) - iterator (第一个参数：任何可调用对象，可以是函数，第二个是标记值，当可调用对象返回这个值时，迭代器抛出StopIteration异常，而不产出标记值)
有的时候, 我们希望会保留列表中的数据作为备份,又不希望函数中不修改列表的值,该怎么做?python中提供了一种方法,将列表的副本传递给
函数,这样函数修改的只是列表的副本, 不会修改原列表的内容,可以按照下面这样做:
function_name(list_name[:])
切片表示法[:]创建列表副本.
如下面程序: 我们可以 给print_models 方法传递 unprinted_designs[:],这样原列表 unprinted_designs值的就不会被修改
def print_models(unprinted_designs ,completed_models):
"""
模拟打印每个设计,直到没有未打印的设计为止
打印每个设计后,都将其移到列表completed_models中
"""
while unprinted_designs:
current_design = unprinted_designs.pop()
#模拟根据设计制作3D打印模型的过程
print("Printing model:"+current_design)
completed_models.append(current_design)
def show_completed_models(completed_models):
"""显示打印的所有模型"""
print("\n The following mdels have been printed:")
for completed_model in completed_models:
print(completed_model)
unprinted_designs =['iphone case','robot pendant','dodecahedron']
completed_models = []
print_models(unprinted_designs , completed_models)
show_completed_models(completed_models)
封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口，有了这个入口，使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做)：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)
print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)
-------------输出结果---------注意：对于这一层面的封装(隐藏)，类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口(函数)供外部访问。
Python中私有化的方法也比较简单，即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可。
函数内用 return
函数外用 exit()
说明，函数内也可用 exit() 停止后面的指令执行，但这样会使基于函数的线程出现问题，所以不建议在函数内使用 exit()，函数内如果不想执行指令了，最好用 return 进行结束函数，这样可以把控制权交给主调函数，而不是退出程序
扩展资料：
return语句是python语言中函数返回的一个值，每个函数都应该有一个返回值，其中，return返回值可以是一个数值，一个字符串，一个布尔值，一个列表，或者函数。
在Python中return函数返回值return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数，如果用户没有定义Python函数返回值，那么得到的结果是None对象。
因为mainloop()没有收到消息要退出循环。
在你完成任务后调用root.destroy()即可退出循环。点右上角的x也是一样的。