1、首先，需要了解python中输入函数y=xtanx的作用。
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2、其次，需要找到文件中的控制台。
3、最后，在控制台中输入函数y=xtanx即可。
在 Python 中，要使用 input 函数来获取用户的输入，格式如下：
input([prompt])
其中，prompt 是可选参数，表示提示用户输入的文本。例如，如果要提示用户输入年龄，可以这样写：
age = input("请输入您的年龄：")
用户输入完成后，会将输入的内容存储到变量 age 中，并且程序会暂停等待用户输入。当用户输入完成后，程序会继续往下执行。
需要注意的是，input 函数获取到的用户输入都是字符串类型，如果需要将输入转换为数值类型，可以使用 int 或 float 函数。例如：
age = int(input("请输入您的年龄："))
这样，输入的年龄就会被转换为整数类型。
可以使用input()函数
也可以使用raw_input()函数。
举例如下：
x = input("x: ")
x: 34
y = input("y: ")
y: 42
print x * y
1428
我这里用的是IDLE（我自己也觉得有点低端），Python3（2应该也可以）
help()
Welcome to Python 3.7's help utility!
If this is your first time using Python, you should definitely check out
the tutorial on the Internet at .
Enter the name of any module, keyword, or topic to get help on writing
Python programs and using Python modules. To quit this help utility and
return to the interpreter, just type "quit".
To get a list of available modules, keywords, symbols, or topics, type
"modules", "keywords", "symbols", or "topics". Each module also comes
with a one-line summary of what it does; to list the modules whose name
or summary contain a given string such as "spam", type "modules spam".
help sum
Help on built-in function sum in module builtins:
sum(iterable, start=0, /)
Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers
When the iterable is empty, return the start value.
This function is intended specifically for use with numeric values and may
reject non-numeric types.
解释一下：先在Shell输入help()，它就会问你你要哪个函数的说明。然后你输入对应函数（比如sum），就可以看到这一行：sum(iterable, start=0, /)，也就是说你要先输入iterable参数，start可以选择输入（有默认值）。
或者还有一种方法：用的时候直接输入函数加上左括号 比如sum( 然后你就可以看到下面有一个框，然后按照说明写就好了。如果不小心不见了，就可以把左括号去掉再重新输入，就可以再看到这个框啦！
Python解释器内置了许多函数，这意味着我们无需定义，始终可以它们。接下来和大家一起讨论一个常用的内建函数-input()和isinstance()。
input()
input()函数读取用户输入，并转换成字符串：
a = input() # 将input()返回的值赋值给a
Python
a # 查看a的值（为字符串'Python'）
'Python'
input()函数可以提供一个参数，用来提示用户：
b = input('请输入你最喜欢的水果： ') # 给用户必要的提示
请输入你最喜欢的水果： 香蕉
b
'香蕉'
需要注意的是，input()函数返回的值总是字符串，当用户输入的是数字也是这样，所以当使用它时一定要注意：
num = input('请输入一个数字: ')
请输入一个数字: 10
num + 9 # 试图把num和数字相加
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: must be str, not int
num
'10'
type(num) # 查看num的数字类型
class 'str'
isinstance()
isinstance()函数用于检查对象是否为指定类(或者说数据类型)的实例。isintance()的第一个参数为一个对象，第二个参数为要检查的数据类型。
举个例子，比如有有一个变量，你想检查它是否为数字类型，可以使用isinstance()函数：
score = 90
result = isinstance(score, int)
if result:
... print('score为int数据类型')
... else:
... print('score不为int数据类型')
...
score为int数据类型
除了能检查是否为int类型外，isintance()还能检查其他数据类型(当然了)，下面是一个综合示例：
pi = 3.14
name = 'Wang'
complex_num = 1 + 2j
isinstance(pi, float) # 3.14为浮点数类型
True
isinstance(name, str) # 'Wang'为字符串类型
True
isinstance(complex_num, complex) # 1 + 2j为复数
True
isinstance()还可以验证某个对象是否为自定义的类型：
class Developer: # 定义一个叫做Developer的类
...
... def __init__(self, name): # __init__方法中，需要输入名字
... self.name = name
... def display(self): # 定义了display()方法
... print("Developer:", self.name, "-")
...
class PythonDeveloper(Developer): # PythonDeveloper类，继承了Developer类
...
... def __init__(self, name, language):
... self.name = name
... self.language = language
...
... def display(self): # 覆盖了父类的display方法
... print("Python Developer:", self.name, "language:", self.language, "-")
...
dev = Developer('Zhang') # 创建一个Developer对象
dev.display() # 调用display()方法，以查看该对象
Developer: Zhang -
isinstance(dev, Developer) # 判断dev是否为Developer类，答案是肯定的
True
isinstance(dev, PythonDeveloper) # 判断dev是否为PythonDeveloper类，当然不是
False
python_dev = PythonDeveloper('Liu', 'Python') # 创建一个PythonDeveloper对象，注意PythonDeveloper是Developer的子类
python_dev.display() # 调用display方法
Python Developer: Liu language: Python -
isinstance(python_dev, Developer) # 判断python_dev是否为Developer类，答案是肯定的
True
isinstance(python_dev, PythonDeveloper) # 判断python是否为PythonDeveloper类，答案也是肯定的
True
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。