numpy计算平均数 标准差 相关系数等基本知识
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NumPy 是python 语言的一个第三方库，其支持大量高维度数组与矩阵运算。此外，NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数。
#导入Numpy库，并命名为np
import numpy as np
#创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
# NumPy可以很方便地创建连续数组，比如我使用arange或linspace函数进行创建：
b = np.arange(1,5,1) // 返回一个有终点和起点、固定步长的排列，如起点是1，终点是4，步长为1，即【1,2,3,4】，
c = np.linspace(1,9,5) 返回一个有终点和起点、元素个数的的排列，如起点是1，终点是9，元素个数为5,即【1,3,5,7,9】
#通过NumPy可以自由地创建等差数组，同时也可以进行加、减、乘、除、求n次方和取余数。
求和：np.sum(a)
求取平均值：np.mean(a)
求取中位数：np.median(a)
求取加权平均数：np.average(a)
求取方差：var() np.var(a)
求取最小值：np.amin(a)
求取最大值：np.amax(a)
将两个数相加：np.add(x1, x2)
将两个数相减：np.subtract(x1, x2)
将两个数相乘：np.multiply(x1, x2)
将两个数相除：np.divide(x1, x2)
立方：np.power(x1, x2)
除余：np.remainder(x1, x2)
相关系数计算：np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩阵)
# 定义立方和的函数
def sumOfSeries(n):
sum = 0
for i in range(1, n+1):
sum +=i*i*i
return sum
# 调用函数
n = 5
print(sumOfSeries(n))
这个代码是我根据C代码改的!
Python代码:
#python3.5
n = int(input())#n范围内的立方数
list_cube = [0]#用于存储立方数的列表
while(n != 0):#当输入的n为0时,结束循环
for i in range(1, n+1):
list_cube.append( i*i*i)
for a in range(6,n+1):
for b in range(2,a-1):
if list_cube[a] (list_cube[b] + list_cube[b+1] + list_cube[b+2]):
break
for c in range(b+1,a):
if list_cube[a] (list_cube[b] + list_cube[c] + list_cube[c+1]):
break
for d in range(c+1,a):
if list_cube[a] == (list_cube[b] + list_cube[c] + list_cube[d]):
print("立方数是:%d,三元组是(%d,%d,%d)" %(a,b,c,d))
n = int(input())
原C代码:
#include stdio.h
#include math.h
int main()
{
int n,a,b,c,d;
long int cube[101];
while(scanf("%d",n)!=EOF)
{
for(int i=1; in+1; i++)
{
cube[i]=i*i*i;
}
for(a=6; an+1; a++)
for(b=2; ba-1; b++)
{
if(cube[a]cube[b]+cube[b+1]+cube[b+2])
break;
for(c=b+1; ca; c++)
{
if(cube[a]cube[b]+cube[c]+cube[c+1])
break;
for(d=c+1; da; d++)
if(cube[a]==cube[b]+cube[c]+cube[d])
printf("Cube = %d, Triple = (%d,%d,%d)\n",a,b,c,d);
}
}
}
return 0;
}
123=63+83+103。
编写一个程序，对任给的正整数N(N≤100)，寻找所有的四元组(a,b,c,d)，使得a3=b3+c3+d3，其中a,b,c,d大于1,小于等于N，且b
回答于 2022-03-30
直接可以利用幂运算符， 比如3的立方， 可以直接用 3**3 ， 2的立方，可以写成2**3