作为一个开发/测试人员，或多或少都得和数据库打交道，而对数据库的操作归根到底都是SQL语句，所有操作到最后都是操作数据，那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作。下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法：
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1、查询每台机器的连接数
select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE
这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器，每个服务器都有配置连接数据库的连接数，以websphere为例，在数据源中，每个数据源都有配置其最大/最小连接数。
执行SQL后，可以看到每个服务器连接oracle数据库的连接数，若某个服务器的连接数非常大，或者已经达到其最大连接数，那么这台服务器上的应用可能有问题导致其连接不能正常释放。
2、查询每个连接数的sql_text
v$session表里存在的连接不是一直都在执行操作，如果sql_hash_value为空或者0，则该连接是空闲的，可以查询哪些连接非空闲， web3 是机器名，就是WebSphere Application Server 的主机名。
select t.sql_hash_value,t.* from v$session t where t.MACHINE='web3' and t.sql_hash_value!=0
这个SQL查询出来的结果不能看到具体的SQL语句，需要看具体SQL语句的执行下面的方法。
3、查询每个活动的连接执行什么sql
select sid,username,sql_hash_value,b.sql_text
from v$session a,v$sqltext b
where a.sql_hash_value = b.HASH_VALUE and a.MACHINE='web3'
order by sid,username,sql_hash_value,b.piece
order by这句话的作用在于，sql_text每条记录不是保存一个完整的sql,需要以sql_hash_value为关键id,以piece排序，如图
Username是执行SQL的数据库用户名，一个sql_hash_value下的SQL_TEXT组合成一个完整的SQL语句。这样就可以看到一个连接执行了哪些SQL。
4、.从V$SQLAREA中查询最占用资源的查询
select b.username username,a.disk_reads reads, a.executions exec,
a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions) rds_exec_ratio,
a.sql_text Statement
from v$sqlarea a,dba_users b
where a.parsing_user_id=b.user_id
and a.disk_reads 100000
order by a.disk_reads desc;
用buffer_gets列来替换disk_reads列可以得到占用最多内存的sql语句的相关信息。
V$SQL是内存共享SQL区域中已经解析的SQL语句。
该表在SQL性能查看操作中用的比较频繁的一张表，关于这个表的详细信息大家可以去 上学习，介绍得比较详细。我这里主要就将该表的常用几个操作简单介绍一下：
1、列出使用频率最高的5个查询：
select sql_text,executions
from (select sql_text,executions,
rank() over
(order by executions desc) exec_rank
from v$sql)
where exec_rank =5;
该查询结果列出的是执行最频繁的5个SQL语句。对于这种实用非常频繁的SQL语句，我们需要对其进行持续的优化以达到最佳执行性能。
2、找出需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的查询：
select buffer_gets,sql_text
from (select sql_text,buffer_gets,
dense_rank() over
(order by buffer_gets desc) buffer_gets_rank
from v$sql)
where buffer_gets_rank=5;
这种需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的SQL基本是大数据量且逻辑复杂的查询中会遇到，对于这样的大数据量查询SQL语句更加需要持续的关注，并进行优化。
3、持续跟踪有性能影响的SQL。
SELECT * FROM (
SELECT PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,
COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC
)
WHERE ROWNUM10
这个语句在SQL性能查看中用的比较多，可以明显的看出哪些SQL会影响到数据库性能。
本文主要介绍了使用SQL查询方式查看oracle数据库SQL性能的部分常用方法。此外还有许多工具也能实现SQL性能监控，大家可以在网上搜索相关知识进行学习。
转载仅供参考，版权属于原作者
这种问题要回答好要求知识比较全面。
1 从操作系统层次上看
看CPU 内存 swqp（交换分区）等使用率
2 从磁盘上看
主要看磁盘读写。可以用dd测磁盘读写的速度 也可以在业务高峰期检测磁盘的速率。
3 从数据库本身来看。
先要看数据库各个参数的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日志的个数与大小等这些关系到性能的参数是否设置合理。
长期观察的方式就是看各个时期的AWR报告。里面有各种性能指标，以及按执行时间或资源排列的sql ，以及各种等待时间的排名。从这里面可以掌握数据库的长期的性能变化。
即时观察的方式就是利用各种sql 查询 数据库在当前时间的各个性能指标(AWR报告里面的各种指标也都是通过sql查询出来的)
还有对数据库整体的一个检查：
如 表的大小，表是否需要分区而没有分区，索引是否创建，索引是否失效，开发人员写的sql是否正确使用到了索引，频繁使用的sql是否有绑定变量，有频繁大批量增删改的表是否存在高水位。。。
额 总之，这个话题涉及的知识非常多，尽可能多的学习一些东西，祝你好运。
1、使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。
例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';
2、like '...%'和 like'%...'虽然走了索引，但是效率依然很低。
3、有人说使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是数据量小的时候
select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')
我拿100w跳数据做了测试，效果一般，依然很慢，原因：
select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' 这条sql执行很快，那是相当的快，但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后，效率就会变的很慢了。
4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0
这种查询效果很好，速度很快，推荐使用这种。因为我对oracle内部机制不是很懂，只是对结果做了一个说明。
5、有人说了用全文索引，我看了，步骤挺麻烦，但是是个不错的方法，留着备用：
对cmng_custominfo 表中的address字段做全文检索：
1，在oracle9201中需要创建一个分词的东西：
BEGIN
ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');
--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用
end;
2，创建全文检索：
CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');
3，查询时候，使用：
select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;
4，需要定期进行同步和优化：
同步：根据新增记录的文本内容更新全文搜索的索引。
begin
ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');
end;
优化：根据被删除记录清除全文搜索索引中的垃圾
begin
ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');
end;
5，采用job做步骤4中的工作：
1)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成
因为oracle9I默认不启用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数:
job_queue_processes=5
重新启动oracle数据库服务和listener服务。
2)同步 和 优化
--同步 sync:
variable jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
commit;
END;
--优化
variable jobno number;
begin
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');
commit;
END;
其中， 第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次，第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔，可以根据应用的需要而定。
6，索引重建
重建索引会删除原来的索引，重新生成索引，需要较长的时间。
重建索引语法如下：
ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;
据网上一些用家的体会，oracle重建索引的速度也是比较快的，有一用家这样描述：
Oracle 的全文检索建立和维护索引要比ms sql server都要快得多，笔者的65万记录的一个表建立索引只需要20分钟，同步一次只需要1分钟。
因此，也可以考虑用job的办法定期重建索引。
1：服务器环境
操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga)
CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5607 @ 2.27GHz 8核
内存：16G
Mysql：Ver 14.14 Distrib 5.5.21, for Linux (x86_64)
Oracle：Oracle Database 11g Enterprise Edition Release
详细数据测试（操作通过存储过程完成）
数据插入
50并发Mysql插入性能图示（横坐标：当前数据总量，纵坐标：每秒执行次数）{平均值：4841.98}
50并发Oracle插入性能图示（横坐标：执行时间（秒），纵坐标：每秒执行次数）{平均值：1459.408}
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