举个例子，这是itxxza表中的数据
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分割后的运行结果：
select func_split_string(a,b) result, t.* from itxxza t
执行后均为success，则说明我们分割成功，这时再看下itxxzb表中数据：
具体实现可参考：itxxz.com/mysql/2015/0114/mysql_split.html
使用ALTER命令修改，格式：
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型定义;
例如：
ALTER TABLE chatter_users MODIFY COLUMN ip VARCHAR(50)。
数据类型在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。
变量是用来存储值的所在处，它们有名字和数据类型。变量的数据类型决定了如何将代表这些值的位存储到计算机的内存中。在声明变量时也可指定它的数据类型。所有变量都具有数据类型，以决定能够存储哪种数据。
数据类型包括原始类型、多元组、记录单元、代数数据类型、抽象数据类型、参考类型以及函数类型。
第一种：将TPS分散，也就是需要将表进行分区到不同库(一般这样要考虑的东西太多。数据量不大一般不考虑)
第二种：使用能提供更高TPS的产品（这边建议 redis 是不错的选择）。
这边排除第一种
使用第二种：
更具时间经验值：一般使用redis 能提供 TPS:3-5W 更具机器情况还有所提高。
QPS:7-10W 更具机器情况还有所提高。
对于我们的TPS的情况 3-5W TPS 的redis一般能够胜任
这边主要担心的就是有关 持久化 的问题，这就是架构上需要设计的了。
redis 自身具有持久化功能，每秒持久化一次。
更具我们 同步的情况其实同步可以忍受短时间不实时现象。如果出现redis失效（宕机或怎么的可以重启redis重新同步所有数据）
可以搭建 redis的master-slave 或 cluster 都行这样就能很好的解决一台redis宕机问题。
可以根据 数据库软件设计的某些原理和借鉴秒杀架构，在后台不定期的将redis的数据同步到MySQL。
步骤可以有：
先将相关数据 格式化 的写入到日志文件（有能力提供消息队列更好）。
写入日志成功之后再将数据在redis做操作。确保出问题有数据库可查。
觉得你还是应该用php去写。非要用mysql本身的话给个参考：
mysql select * from a;
+------+--------+------+----+
| id | name | num1 | bb |
+------+--------+------+----+
| 1 | a, | 2 | 3 |
| 2 | b,c, | 2 | 4 |
| 3 | d,e,f, | 2 | 5 |
+------+--------+------+----+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql delimiter //
mysql create procedure `strsplit1`(in str3 varchar(2))
- begin
- declare i int(10);
- declare j int(10);
- declare k int(10);
- declare str1 varchar(100);
- declare str4 varchar(1000);
- declare str5 varchar(100);
-
- select count(*) into i from a;
- if i!=0 then
- drop table if exists tmp_table1;
- CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table1 like a;
- end if;
-
- set j=0;
- while ji do
- select id,name into str1,str4 from a limit j,1;
- select instr(str4,str3) into k from dual;
- if k=0 then
- insert into tmp_table1(id,name) values(str1,str4);
- end if;
- while k!=0 do
- select substring_index(str4,str3,1) into str5 from dual;
- insert into tmp_table1(id,name) values(str1,str5);
- select mid(str4,k+1) into str4 from dual;
- select instr(str4,str3) into k from dual;
- end while;
- set j=j+1;
- end while;
-
- select * from tmp_table1;
- end
- //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql delimiter ;
最后结果：
mysql call strsplit1(',');
+------+------+------+----+
| id | name | num1 | bb |
+------+------+------+----+
| 1 | a | NULL | 1 |
| 2 | b | NULL | 2 |
| 2 | c | NULL | 3 |
| 3 | d | NULL | 4 |
| 3 | e | NULL | 5 |
| 3 | f | NULL | 6 |
+------+------+------+----+
6 rows in set (0.25 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)
像这种拆分是有其他程序或者脚本去处理的处理完保存到mysql的，光靠mysql是处理不了的
举例：
原始SQL：
SELECT PROVINCE_CODE,CITY_CODE,ZONE_CODEFROM CIV_P_CUST
原始结果：
拆分SQL：
SELECT substring(PROVINCE_CODE,1,patindex('%〓%',PROVINCE_CODE)-1) as PID,substring(PROVINCE_CODE,patindex('%〓%',PROVINCE_CODE)+1,len(PROVINCE_CODE)) as PNAME,substring(CITY_CODE,1,patindex('%〓%',CITY_CODE)-1) as CID,substring(CITY_CODE,patindex('%〓%',CITY_CODE)+1,len(CITY_CODE)) as CNAME,substring(ZONE_CODE,1,patindex('%〓%',ZONE_CODE)-1) as ZID,substring(ZONE_CODE,patindex('%〓%',ZONE_CODE)+1,len(ZONE_CODE)) as ZNAMEFROM CIV_P_CUST
拆分结果：