首先说一下go中的字符串类型：
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字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。Go的字符串是由单个字节连接起来的。Go语言的字符串的字节使用UTF-8编码标识Unicode文本。
下面介绍字符串的三种遍历方式，根据实际情况选择即可。
该遍历方式==缺点==：遍历是按照字节遍历，因此如果有中文等非英文字符，就会出现乱码,比如要遍历"abc北京"这个字符串，效果如下:
可见这不是我们想要的效果，根据utf-8中文编码规则，我们要str[3]str[4]str[5]三个字节合起来组成“北”字及 str[6]str[7]str[8]合起来组成“京”字。由此引出下面第二种遍历方法。
该方式是按照字符遍历的，所以不会出现乱码，如下：
运行结果：
从图中可以看到第二个汉子“京”的开始下标是6，直接跳过了4和5，可见确实依照utf8编码方式将三个字节组合成了一个汉字，str[3]-str[5]组合成“北”字，str[6]-str[8]组合成了“京”字。
由于下标的不确定性，所以引出了下面的遍历方式。
1 可以先将字符串转成 []rune 切片
2 再用常规方法进行遍历
运行效果：
由此可见下标是按1递增的，没有产生跳跃现象。
使用go语言递归查找指定目录下的文件，根据正则匹配筛选出需要的文件，并且忽略指定的目录
先使用 ioutil.ReadDir 遍历出指定目录下的文件，再递归进目录中遍历，问题的关键在于识别出文件为目录， fs.FileInfo 中有一个 IsDir() 函数可以识别是否是目录
正则匹配使用 regexp.MatchString ，regexp中有很多正则操作的工具，如根据正则替换字符串中的指定字符
不知道你有没有听过这么一句：在使用 map 时尽量不要在 big map 中保存指针。好吧，你现在已经听过了：）为什么呢？原因在于 Go 语言的垃圾回收器会扫描标记 map 中的所有元素，GC 开销相当大，直接GG。
这两天在《Mastering Go》中看到 GC 这一章节里面对比 map 和 slice 在垃圾回收中的效率对比，书中只给出结论没有说明理由，这我是不能忍的，于是有了这篇学习笔记。扯那么多，Show Your Code
这是一个简单的测试程序，保存字符串的 map 和 保存整形的 map GC 的效率相差几十倍，是不是有同学会说明明保存的是 string 哪有指针？这个要说到 Go 语言中 string 的底层实现了，源码在 src/runtime/string.go里，可以看到 string 其实包含一个指向数据的指针和一个长度字段。注意这里的是否包含指针，包括底层的实现。
Go 语言的 GC 会递归遍历并标记所有可触达的对象，标记完成之后将所有没有引用的对象进行清理。扫描到指针就会往下接着寻找，一直到结束。
Go 语言中 map 是基于 数组和链表 的数据结构实现的，通过 优化的拉链法 解决哈希冲突，每个 bucket 可以保存 8 对键值，在 8 个键值对数据后面有一个 overflow 指针，因为桶中最多只能装 8 个键值对，如果有多余的键值对落到了当前桶，那么就需要再构建一个桶（称为溢出桶），通过 overflow 指针链接起来。
因为 overflow 指针的缘故，所以无论 map 保存的是什么，GC 的时候就会把所有的 bmap 扫描一遍，带来巨大的 GC 开销。官方 issues 就有关于这个问题的讨论， runtime: Large maps cause significant GC pauses #9477
无脑机翻如下：
如果我们有一个map [k] v，其中k和v都不包含指针，并且我们想提高扫描性能，则可以执行以下操作。
将“ allOverflow [] unsafe.Pointer”添加到 hmap 并将所有溢出存储桶存储在其中。 然后将 bmap 标记为noScan。 这将使扫描非常快，因为我们不会扫描任何用户数据。
实际上，它将有些复杂，因为我们需要从allOverflow中删除旧的溢出桶。 而且它还会增加 hmap 的大小，因此也可能需要重新整理数据。
最终官方在 hmap 中增加了 overflow 相关字段完成了上面的优化，这是具体的 commit 地址。
下面看下具体是如何实现的，源码基于 go1.15，src/cmd/compile/internal/gc/reflect.go 中
通过注释可以看出，如果 map 中保存的键值都不包含指针（通过 Haspointers 判断），就使用一个 uintptr 类型代替 bucket 的指针用于溢出桶 overflow 字段，uintptr 类型在 GO 语言中就是个大小可以保存得下指针的整数，不是指针，就相当于实现了 将 bmap 标记为 noScan， GC 的时候就不会遍历完整个 map 了。随着不断的学习，愈发感慨 GO 语言中很多模块设计得太精妙了。
差不多说清楚了，能力有限，有不对的地方欢迎留言讨论，源码位置还是问的群里大佬 _
给定一个正整数n计算出对应斐波那契数列对应的值
说明:
用mackbookpro i7 2.7GHZ笔记本进行测试，结果如下:
备注: 当n=80时，由于测试等待时间过长，强制中断了执行。
从测试结果看出，当n逐渐增大，递归方式计算斐波拉契数列的时间复杂性急剧增加。当n值较大时可以考虑用循环方式代替。
类似的方式也可以用于，求阶乘、遍历目录、汉诺塔等问题的解决。在后期的文章中，我将这些内容进行补充，敬请期待，谢谢。