这篇文章主要介绍python如何实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
如下所示：
import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame DATA_DIR = 'E:/'
excel_name = '%s2017.xls' % DATA_DIR wb = xlrd.open_workbook(excel_name) # print(wb) # 获取workbook中所有的表格 sheets = wb.sheet_names() # print(sheets) # 循环遍历所有sheet df_28 = DataFrame() for i in range(len(sheets)):
# skiprows=2 忽略前两行 df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding='utf8') df_28 = df_28.append(df)
# 去除缺省值 df_28 = df_28.dropna() df_28 = df_28.reset_index(drop=True) print(len(df_28))
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