怎么用mysql去挖数据 怎样进行数据挖掘

如何用MySQL workbench查询数据

方法/步骤

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第一步,双击打开MySQL Workbench,新建一个数据库worker,设置数据库编码格式是utf-8,点击“Apply”,创建数据库编码

CREATE SCHEMA `worker` DEFAULT CHARACTER SET utf8 ;

如下图所示:

第二步,使用worker数据库,查看数据库表情况,可以使用show命令,如下图所示:

第三步,新建一张worker信息表,创建数据库表SQL语句具体如下:

create table t_worker_info(

id int(8) primary key,

worker_id int(6) not null,

worker_name varchar(20) not null,

worker_age int(2),

worker_sex varchar(2),

worker_addr varchar(100)

);

如下图所示:

第四步,数据库表t_worker_info建好了后,向表里插入一些数据,插入数据SQL语句

insert into t_worker_info (id,worker_id,worker_name,worker_age,worker_sex,worker_addr)

values (20150101,100,'zhangsan',34,'M','hubei');

如下图所示:

第五步,创建数据库查询存储过程query_procedure,具体实现如下图所示:

第六步,编写完了存储过程后,在查询窗口调用存储过程

call query_procedure(30,'M');

如下图所示:

MySql 数据库要怎么用啊?

mysql本来就是DOS窗口的 使用 creat a(数据库名) use a 来创建数据库 至于里面的表 你可以下载一个navicat for mysql 来建表和管理

怎么使用Mysql Workbench 查询mysql数据库

怎么使用Mysql Workbench 查询mysql数据库

我的是MySQL Workbench 6.3 CE 点击菜单 database-connect to database (此时保证你的MySQL软件是打开的)-ok 就行了

mysql怎么使用数据库

你需要把那个shows.MYD 所在的那个文件夹拷贝到mysql安装目录的data目录下。

如果你是默认安装,应该在c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data\

注意是整个shows那些文件所在的目录。连目录一起拷贝哈。按你的描述,就应该是data目录了。 将d:\data1\下的data目录拷贝到c:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data\下面。

完成之后,重启mysql看看,可以运行services.msc 在里面找到mysql 重新启动mysql。(前提是你安装的时候配置了mysql服务,我想你应该配置了吧)

重启之后 进入命令行,

然后mysql -uroot -p 进入mysql

show databases;

看看能不能看到一个叫data数据库。

如果能看到,恭喜你, 继续下面的命令。 如果不行,看后面的方法B。

use data

alter table shows add 列名 类型 长度 等等

举例:

增加一个int型名为id的列

alter table shows add id int(11) not null default '0';

alter table shows add name varchar(32) not null default '';

如果需要指定列的位置,假如加入的列在number列后面。那么

alter table shows add id int(11) not null default '0' after number;

方法B。

如果按之前说的文件拷贝方式,重启进入mysql后看不到data 这个数据库,那么可能是你们的mysql版本不一致造成的,应该说这个可能性很大。

那么,你让你朋友给你导出数据库内容。 用mysqldump命令。

mysqldump -uroot -p -D 数据库名.表名 sss.sql

你拿到这个sss.sql后 再把它导入到你的mysql数据库。

在cmd下运行

mysql -uroot -p testsss.sql

或者

在mysql命令行下运行

use test

source sss.sql

这样shows表就导入到你的test数据库了。

剩下的就简单了哈。和前面没啥差别。

use test

alter 命令

怎样,按这个方法,一切搞定。

遇到一个问题,要用到mysql语句: 根据A表中,符合要求的ID值,去B表中搜索ID值相同的数据。

select id,url from b INNER JOIN a

using(id) where id like 'F%' AND director IS NULL and lgid=2;

INNER JOIN可取得两个表基于相同id的记录,也便于后面用where设置限定条件;

director为空假定你指的是null,如果不是null,则可将

director IS NULL 改为director=''

怎么用Mysql操作数据库?

方法如下:

1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;

2、使用所要操作的数据库,先显示一下数据库中的表;

3、显示一下表结构,了解一下表中的列;

4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值);

5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;

6、可以再插入一个数据,显示一下。

扩展资料:

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源:百度百科:mySQL


标题名称:怎么用mysql去挖数据 怎样进行数据挖掘
文章地址:http://bzwzjz.com/article/hhpgcd.html

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