python反函数精度 python运算精度

偶然发现python的eval()函数计算:7.8-6不等于1.8,结果却是1.7999999999999998,为什么?

这是个在C语言里面更能回答的问题。

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在回答这个问题前我们必须理解一个道理,那就是,所有的东西在计算机里面都是用二进制来表达的。而在那其中,floating point,也就是我们俗称的非整数,有着一种特殊的表达方式。

假设你使用的是一台32进制的电脑,那么floating point就会用00111111100000000000000000000000来表达1这个数字。

拆分一下0, 01111111, 00000000000000000000000 分成三部分。

第一部分是正负号,0是正数1是负数。

第二部分是一个8位的二进制,把这个0111111换算成10进制后会得到127,然后再用127-126 = 1得到2的一次方。

第三部分是实际数字的表达代表的是1.00000000000000000000000的二进制,换算成10进制那就是1

所以结果这数字的换算方式就是$((-1)^1) * (2^1) * (1.00000000000000000000000) = 1$再换成10进制就会变成1。

好了让我们回到一开始的问题。用这种表达方式固然可以非常有效的表达小数点,但是却不能表达所有的数字。就好比十进制的0.1是不能用这种方式表达出来的。所以在计算机里0.1其实就是0.9999999999.......这个无限循环小数(具体是不是这个数字我忘记了,有兴趣可以算一下)。

同理,7.8是不能在这种表达方式下表达出来的。但是你却可以输入7.8,因为写python的人很人性化的知道我们不会反人类的写7.7999999999999999,所以当我们输入7.8时会帮我们换算成最接近的二进制数。

但是输出的时候就不一样了,python不知道你想要看到的是1.8还是真实的二进制换算数(即使1.7999999999999998也不是最终结果,因为根本表达不出来),所以python就很蠢的把1.7999999999999998给你看了。

python什么函数能求正切的反三角函数

atan()方法返回x的反正切值,以弧度表示。

Syntax

以下是atan()方法的语法:

atan(x)

注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。

参数

x -- 这必须是一个数值。

返回值

此方法返回 x 的反正切值,以弧度表示。

例子

下面的例子显示atan()方法的使用。

#!/usr/bin/python

import math

print "atan(0.64) : ", math.atan(0.64)

print "atan(0) : ", math.atan(0)

print "atan(10) : ", math.atan(10)

print "atan(-1) : ", math.atan(-1)

print "atan(1) : ", math.atan(1)

当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:

atan(0.64) : 0.569313191101

atan(0) : 0.0

atan(10) : 1.4711276743

atan(-1) : -0.785398163397

atan(1) : 0.785398163397

在Matlab中与python混合编程,从python函数中反回的值一直不变!

感觉不是python function的问题:

matlab中调用python函数文件后

,这个函数文件就导入内存了,改动python文件后,内存中已经加载的那个函数文件

并不会随着改变,所以依然是str=abc

。。。(当然,这只是个人猜想,实际情况你要自己试验)

个人建议是:能否在terminal中调试python文件,没问题了在导入Matlab中

Python反射介绍

反射机制是面向对象编程语言中比较重要的功能,可以动态获取对象信息以及动态调用对象,Python作为一门动态编程语言,当然也有反射机制,本文介绍Python反射函数使用方法。

在程序运行时可以获取对象类型定义信息,例如,Python中的type(obj)将返回obj对象的类型,这种获取对象的type、attribute或者method的能力称为反射。通过反射机制,可以用来检查对象里的某个方法,或某个变量是否存在。也就是可以 通过字符串映射对象的方法或者属性 。

Python反射常用的内置函数

先创建一个类:

利用反射的能力,我们可以通过属性字典 __dict__ 来访问对象的属性:

执行输出:

接下来测试一下其他反射函数:

Out:

Out:

Out:

Out:

Out:

Out:

下面介绍两种Python反射的应用场景。

从前面举的例子中,我们了解到可以通过 字符串 来获取对象的属性( getattr() ),这是非常有用的一个功能。比如,一个类中有很多方法,它们提供不同的服务,通过输入的参数来判断执行某个方法,一般的使用如下写法:

如果函数比较少这样写没有太大问题,如果有很多,这样写就比较复杂了,需要写大量else语句,可以使用反射机制来写:

这样是不是简洁了很多,上面的例子中,通过反射,将字符串变成了函数,实现了对对象方法的动态调用。

可以通过setattr()方法进行动态属性设置,在使用scapy库构造报文时,我们需要设置某些报文字段,然而网络协议的报文字段很多,在需要设置大量字段时,一个一个的赋值就很麻烦:

可以使用setattr()方法来赋值:

--THE END--

Python中的反三角函数求确定角度

acos()方法返回x的反余弦值,以弧度表示。

以下是acos()方法的语法:acos(x)

注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。x -- 这必须是在范围内的数字值-1到1,如果x大于1,则它会产生一个错误。

扩展资料

python运行的两种方式

1、命令行:python +需要执行的代码

特点:会立即看到效果,用于代码调试,写到内存中,不会永久保存

2、写到文件里面:python +执行文件的位置

特点:可以永久保存。

过程:

1、启动python解释器

2、将内容从硬盘读取到内存中

3、执行python代码

(再次强调:程序在未运行前跟普通文件无异,只有程序在运行时,文件内所写的字符才有特定的语法意义)


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