至此，我们已经把python最基本的数据结构讲的差不多了
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不了解这个你可能永远不会成为python大佬（3）
不了解这个你可能永远不会成为python大佬（4）
从这节开始，你就可以写一个完整的程序结构，而不是一些零碎的小片段啦！
这节我们开始讲：
if条件语句 | for循环 | while循环 | 跳出和终止循环
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01
if条件语句
顾名思义，if是“如果”的意思，它常用来判断程序在什么情况下需要做什么事，python里的条件语句形如：
1. 如果如果a成立，则执行b
if 条件a :
b
2. 如果a成立，则执行b，否则(else)执行c
if 条件a :
b
else:
c
3.如果a成立，则执行b，否则如果c成立，则执行d，如果都不成立，执行e
if 条件a :
b
elif 条件c :
d
else:
e
上文中的 仅代表4个空格缩进，如果是在notebook里写， 冒号":" 回车后会自动缩进（python程序结构的划分就是依据 严格的缩进 ，if、for等语句的缩进必须注意）
条件语句可以多种多样，像下面这样：
a= 3
b= 5
if a== 3 and b== 4 :
print( 'and用法' )
elif a== 3 or b== 4 :
print( 'or用法' )
else :
print( '比大小' )
a and b表示必须两个同时成立，a or b则只需要至少一个成立即可。
输出结果：
or 用法
小知识：短路效应
a and b中，a如果为 假 ，则python默认不执行b语句，由定义直接判定为 假
a or b中，a如果为 真 ，则默认不执行b语句，直接判定为 真 ，这就是著名的 短路效应
02
for、while循环
循环 是让一个语句 重复多次 ，为了提高程序效率。 for循环 形如：
for 变量 in 序列:
语句
可以依次循环列表中每个值，如：
for i in [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]:
print(i)
输出结果：
a b c d
上面的循环还可以写成另一种形式：
list_1=[ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]
for i in range(len(list_1)):
print(list_1[i])
输出结果：
a b c d
第二种方法虽然看起来麻烦些，但实际工作中其实用的更多。
range()函数
上面程序里出现了 range() 函数，这里简单讲一下：
其中 len() 函数是 获取列表的长度 ， range() 函数是一个 生成序列数 的函数。基本形式为 range(x,y,l) range(10) 代表一个 0~9 的序列， range(0,10) 与 range(10) 相同，默认步长为1，如下：
list_1=[x for x in range( 10 )] #0~9,省略起始数字，左闭右开
list_2=[x for x in range( 0 , 10 )] #0~9,起始数字为0，左闭右开
list_3=[x for x in range( 0 , 10 , 2 )] #0~9,步长为2取，左闭右开
print(list_1);print(list_2);print(list_3)
输出结果：
[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
[ 0 , 2 , 4 , 6 , 8 ]
上面也是一种用 for循环生成列表 的快捷方式。
实际工作里，如果想在n个不同序列中同时循环n个量，可以像这样：
for i, n, c in zip([ 0 , 1 ], [ 'bad' , 'good' ], [ 'green' , 'red' ]):
print(i,n,c)
输出结果：
0 bad green
1 good red
其中， zip() 是一个 “打包”函数 ，将[0,1], ['bad','good'], ['green','red']变为
[(0,'bad','green'),(1,'good','red')]，然后i、n、c分别进行循环。
( ps:我经常用这个方式绘图，可以一次性绘制多个参数，有奇效 )
while 意为当...成立时执行...，循环形如：
while 条件 :
语句
简单例子：
i= 0
while (i 5 ) :
print(i)
i=i+ 1
上面程序就是让i每次循环中变化，直到不满足i5时跳出循环。
for 和 while 选择哪个一般来说都行， while 更侧重 明确有中断条件 的情况， for 更侧重于 有确定长度或是循环已知的列表 ，但也可以在结构里设置中断，总的来说， for的适用面更广泛 。
03
break与continue
余下的篇幅简单讲下循环中的中断标志符： break 和 continue
break 很简单，遇到break 直接跳出当前循环 ，这个循环就废了，不再进行
continue 则是 跳过本轮的循环，后面循环继续 。
简单的例子展示一下区别：
list_1=[ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]
for i in range(len(list_1)):
if (list_1[i]== 'c' ):
break
print(list_1[i])
输出结果：
a
b
换成continue：
for i in range(len(list_1)):
if (list_1[i]== 'c' ):
continue
print(list_1[i])
输出结果：
a
b
d
区别显而易见了。
这时候就很多人要问了，如果我想满足某个条件就 连续 跳出好几层循环，该咋办？如果直接用break，会出现下面这样：
for i in range( 10 ):
for j in range( 10 ):
if (j== 3 ):
break
print( 'j中断位置：' ,j)
print( 'i中断位置：' ,i)
输出结果：
j中断位置： 3
i中断位置： 9
显然break只能跳出内层循环，外部的循环仍然完整的进行了。
我们引入 break_flag标志位 来解决这个问题：
for i in range( 10 ):
break_flag = False #跳出整个循环的标志
for j in range( 10 ):
if (j== 3 ):
break_flag = True
break
if (break_flag):
break #跳出外层循环
print( 'j中断位置：' ,j)
print( 'i中断位置：' ,i)
输出结果：
j中断位置： 3
i中断位置： 0
这里，内层 break 前先将 break_flag 置为 True ，跳出内层后 if(break_flag ) 判定成立，再次执行外层的 break ，达到了连续跳多层循环的目的。
Python中tuple()函数的基本语法如下：
tuple(iterable)
其中，iterable是一个可迭代的对象，例如一个列表或一个字符串。tuple()函数会将这个可迭代对象转换为一个元组，并返回结果。
例如，如果我们有一个列表 mylist = [1, 2, 3]，我们可以使用tuple()函数将其转换为元组：
mytuple = tuple(mylist)
这样，mytuple就是一个包含三个元素的元组，即 (1, 2, 3)。
总的来说，Python中tuple()函数的基本语法是将一个可迭代的对象转换为一个元组，并返回结果。
【常见的内置函数】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数，是枚举、列举的意思，对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串)，enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。
3、filter(function,iterable)
filter是将一个序列进行过滤，返回迭代器的对象，去除不满足条件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，
返回True。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果，表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表)，采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，非常实用且强大。
2、连接字符串
常使用+连接两个字符串。
3、if...else条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。
4、for...in、while循环语句
循环语句就是遍历一个序列，循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while。
5、import导入其他脚本的功能
有时需要使用另一个python文件中的脚本，这其实很简单，就像使用import关键字导入任何模块一样。