def fangcha(): a=float(raw_input("请输入a:")) b=float(raw_input("请输入b:")) c=float(raw_input("请输入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均数是:%f方差是：%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用
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python的求
标准差
的函数是std，是numpy库的成员，
如果非要
用sd函数求标准差，也不是不行(from
numpy
import
std
as
sd)。其参数是所需求标准差的矩阵或列表，
返回值
即标准差。示范如下：
import
numpy
as
np;
from
numpy
import
std
as
sd;
print([1,
2,3],"的标准差是);
print(sd([1,2,3]));
首先，普及一下pandas与numpy的区别：
pandas操作的数据集是Series，本质上是列表与字典的混合，常用的数据形式为DataFrame；
numpy操作的数据集是数组或矩阵。
1、对数组求均值、方差、标准差
2、对矩阵求标准差
注意：在求标准差时需要注意几个问题：
1、在统计学中，标准差分为两种：
（1）总体标准差：标准差公式根号内除以n，是有偏的。
（2）样本标准差：标准差公式根号内除以n-1，是无偏的。
2、pandas与numpy在计算标准差时的区别
（1）numpy
在numpy中计算标准差时，括号内要指定ddof的值，ddof表示自由度，当ddof=0时计算的是总体标准差；当ddof=1时计算的是样本标准差，当不为ddof设置值时，其默认为总体标准差。
（2）pandas
在使用pandas计算标准差时，其与numpy的默认情况是相反的，在默认情况下，pandas计算的标准差为样本标准差。
要完全避免for，连列表表达式中使用for都不可以的话，主要就靠functools的reduce了。
因为在排除for之后，简单直接的办法中，只有reduce是可以处理列表中连续两个元素的。
当然，也可以不用reduce，使用map也是可以的：
至于做成方法，定义一个基于list的类后也差不多：
以下为代码：
numstr = input("请输入全部数据：用英文逗号(,)，中文逗号(，)，\
空格( )，制表符(tab键)或换行(请一次性复制过来)中的一种统一分隔数据：")
if "," in numstr:
numlist = numstr.split(",")
elif "，" in numstr:
numlist = numstr.split("，")
elif "\t" in numstr:
numlist = numstr.split("\t")
elif "\n" in numstr:
numlist = numstr.split("\n")
elif " " in numstr:
numlist = numstr.split(" ")
else:
numlist = [numstr]
numlist = list(map(lambda x:x.strip(",").strip("，").\
strip("\t").strip("\n").strip(" "), numlist))
for i in numlist.copy():
try:
a = float(i)
except:
numlist.remove(i)
print("已过滤字符串：%s"%i)
#好了，上面很多只是方便用户而已（但还是有一些有用的），主要是下面
numlist = list(map(lambda x:float(x), numlist))#所有字符串转为浮点
print("最终数列：",numlist)#输出最终数列，进行核对
average = sum(numlist)/len(numlist)#用数列和除以出列长度得到平均数
variance = 0#方差，先记为0
for i in numlist:#遍历列表
variance += (i - average) ** 2#反正就是公式对吧，先加进去
variance /= len(numlist)#还是公式，那一长串还得除以一个数列长度
print("均值：%.2f\n方差：%.2f"%(average, variance))#分两行输出
以下为输出效果：
请输入全部数据：用英文逗号(,)，中文逗号(，)，空格( )，制表符(tab键)或换行(请一次性复制过来)中的一种统一分隔数据：38,22,99,10,99,7, 25,,40
已过滤字符串：
最终数列： [38.0, 22.0, 99.0, 10.0, 99.0, 7.0, 25.0, 40.0]
均值：42.50
方差：1181.75
以下为解析：
平均值的思路就是总和除以列表长度，方差的思路就是把所有的(x-均值)²加起来，最后再除以一个长度即可。
本程序的优点：输入时逗号后出现空格与不小心多打逗号等情况都不会出问题，可以接受小数，可以先输出最终数列以供核对。