1、序列化：就是把不可传输的对象转换为可存储或可传输的过程
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2、反序列化：就是把在磁盘,等介质中的数据转换为对象
1、序列化并保存文件
obj = [1, 2, 3, 4]
with open('test.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(obj, f)
with open('test.txt', 'rb') as f:
new_obj = pickle.load(f)
2、序列化成string形式
obj = [1, 2, 3, 4]
str1 = pickle.dumps(obj)
new_obj = pickle.loads(str1)
1、序列化并保存到文件：dump、load
2、序列化成json对象：dumps、loads
lt='CATGCATCGT'
def func1(liststr):
t=list(liststr);d=[]
dct={'A':'T','T':'A','C':'G','G':'C'}
for x in range(len(t)):
d.append(dct[t.pop()])
return d
其他的都简单，1.直接字符串反向处理，再逐一翻译；2.用正负数来处理，这个对于大量的任务可以提高效率；3.两遍处理，True、False开关；4.列表内替换，然后反向；5.成对换位，不过效率低下； 6.还有就是直接的字符串替换，然后一个切片s[::-1]就OK了 ；
lt='CATGCATCGT'
lt=lt.replace('A','{A}').replace('T','{T}').replace('C','{C}').replace('G','{G}')
result=lt.format(A='T',T='A',C='G',G='C')[::-1]
phpserialize 可以作为单纯的 Python 扩展件来使用，不过，通常还是经常应用在 Python 编程环境和 PHP 编程环境相互之间需要进行数据交换时。
phpserialize 安装很简单，在 下载后，解压，然后 # python setup.py install 即可。
phpserialize 使用起来也很简单。
先导入该库： import phpserialize
利用 dumps 进行序列化（变量 - 格式化文本）： phpserialize.dumps(vary)
使用 loads 进行反序列化（格式化文本 - 变量）：phpserialize.loads(formated_string)
8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）
python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。
用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。
3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。对列表升序操作：
对元组倒序操作：
使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。
5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。
map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？这时候用到reduce()函数。
reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子，将字母连接成字符串。
你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。
7、filter()一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？
filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引。
class ws(object):
... __slots__ = 'a', 'b'
... def __init__(self, a=23, b=45): self.a, self.b = a, b
...
x = ws()
import pickle
pickle.dumps(x, -1)
'\x80\x02c__main__\nws\nq\x00)\x81q\x01N}q\x02(U\x01aq\x03K\x17U\x01bq\x04K-u\x86q\x05b.'
pickle.dumps(x)
Traceback (most recent call last):
[[snip]]
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/copy_reg.py", line 77, in _reduce_ex
raise TypeError("a class that defines __slots__ without "
TypeError: a class that defines __slots__ without defining __getstate__ cannot be pickled
pickle.dumps的时候使用-1协议。
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pickle是为了序列化/反序列化一个对象的，可以把一个对象持久化存储。
比如你有一个对象，想下次运行程序的时候直接用，可以直接用pickle打包存到硬盘上。或者你想把一个对象传给网络上的其他程序，可以用pickle打包，然后传过去，那边的python程序用pickle反序列化，就可以用了。
用法上，它主要有两个函数：load和dump，load是从序列化之后的数据中解出来，dump是把对象序列化。看看帮助就好了，很简单的。