一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
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具体，请参考下以下资料：
这个挺复杂的。 如果要严格按1秒调用一次， 需要执行函数小于1秒。
1.硬件上的方法是使用中断来调用。
2.python上的软件方法是可以使用微程。 微程编程是很有意思的。可以设置微程的时间间隔。
3.最简单的办法是， 自己做个循环，
while True:
begin = time.time()
#your program
time.sleep( (1.0-time.time()+begin) if time.time()-begin1.0 else 0.0)
4.还有一个办法是自己做一个任务管理器。 用一个线程定时从任务列表里取一个任务， 然后扔给任务执行器去执行。 定时用的线程可以自己独立保证1.0秒取出一个任务。而任务执行器执行长度则由自己控制。
会导致系统位置错误。
在多任务系统下，中断可能在任务执行的任何时间发生，如果一个函数的执行期间被中断后，到重新恢复到断点进行执行的过程中，函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入。
在多任务系统下，中断可能在任务执行的任何时间发生，如果一个函数的执行期间被中断后，到重新恢复到断点进行执行的过程中，函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入。
return break 都可以终止函数的运行
exit(0) # 无错误退出
exit(1) # 有错误退出
这两条语句一般都会加在程序的最后 因为exit是迫使系统去终止程序的运行
就第一次会停下来，其他几次应该都不会停下来的
首先，for循环的条件是只执行一次，也就是并不是每次yield_test()都会运行，这个函数其实拿到的是一个生成器对象，然后你是在遍历这个迭代器，并没有去重新执行函数，直到生成器全部生成完成后就往函数下面去执行，所以只会触发一次生成器的初始化中断，其他不会停下来。不理解可以参考下面的图片：
Python中可以加断点调试
断点（break point）是指在代码中指定位置，当程序运行到此位置时便中断下来，并让开发者可查看此时各变量的值。
因断点中断的程序并没有结束，可以选择继续执行。
实现断点调试需要 IDE 的支持。下面以 PyCharm 来演示一下
在某一行代码的左侧栏点击，就可以在这行增加断点。现在在 3 个 if 判断的地方都加上断点。
选择 debug，程序开始运行。
输入 a、b 两个值之后，程序就在第一个 if 处中断，并且在工具栏中显示出当前程序中的各种数值。
选择“resume program”，程序就会继续执行，直到遇到下一个断点。
有了断点功能的帮助，调试的时候就方便许多，很容易观察程序运行时的状态。
在断点调试时，还有个经常一起使用的功能就是单步调试。
在程序中断时，选择“Step Over”，会向下执行一行代码后继续中断。
当所处代码行中有函数时，“Step Into”会中断在函数内部，之后将在其中单步执行。对应的，“Step Out”将中断在执行完当前所在函数后的位置。
这些操作在工具栏有快捷按钮，也可通过快捷键操作。
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