1.先把要导入的包go build - go install
目前创新互联公司已为1000+的企业提供了网站建设、域名、网站空间、网站托管、服务器托管、企业网站设计、秦淮网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
2.接着在要导入的方法中以： 项目名 / 导入的文件名 的形式导入即可（如下方test（项目名） / chiid（文件名））
本文主要介绍了Go语言中文件读写的相关操作。
文件是什么？
计算机中的文件是存储在外部介质（通常是磁盘）上的数据集合，文件分为文本文件和二进制文件。
os.Open() 函数能够打开一个文件，返回一个 *File 和一个 err 。对得到的文件实例调用 close() 方法能够关闭文件。
为了防止文件忘记关闭，我们通常使用defer注册文件关闭语句。
Read方法定义如下：
它接收一个字节切片，返回读取的字节数和可能的具体错误，读到文件末尾时会返回 0 和 io.EOF 。 举个例子：
使用for循环读取文件中的所有数据。
bufio是在file的基础上封装了一层API，支持更多的功能。
io/ioutil 包的 ReadFile 方法能够读取完整的文件，只需要将文件名作为参数传入。
os.OpenFile() 函数能够以指定模式打开文件，从而实现文件写入相关功能。
其中：
name ：要打开的文件名 flag ：打开文件的模式。 模式有以下几种：
perm ：文件权限，一个八进制数。r（读）04，w（写）02，x（执行）01。
部署简单。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
并发性好。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。
执行性能好。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
容器部署即使用 docker 化部署 golang 应用程序，这是在云服务时代最流行的部署方式，也是最推荐的部署方式。
跨平台交叉编译是 golang 的特点之一，可以非常方便地编译出我们需要的目标服务器平台的版本，而且是静态编译，非常容易地解决了运行依赖问题。
使用以下指令可以静态编译 Linux 平台 amd64 架构的可执行文件：
生成的 main 便是我们静态编译的，可部署于 Linux amd64 上的可执行文件。
我们需要将该可执行文件 main 编译生成 docker 镜像，以便于分发及部署。 Golang 的运行环境推荐使用 alpine 基础系统镜像，编译出的容器镜像约为 20MB 左右。
一个参考的 Dockerfile 文件如下：
其中，我们的基础镜像使用了 loads/alpine:3.8 ，中国国内的用户推荐使用该基础镜像，基础镜像的 Dockerfile 地址： ，仓库地址：
随后使用 " docker build -t main . " 指令编译生成名为 main 的 docker 镜像。
需要注意的是，在某些项目的架构设计中， 静态文件 和 配置文件 可能不会随着镜像进行编译发布，而是分开进行管理和发布。
例如，使用 MVVM 模式的项目中(例如使用 vue 框架)，往往是前后端非常独立的，因此在镜像中往往并不会包含 public 目录。而使用了 配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的项目中，也往往并不需要 config 目录。
因此对于以上示例的 Dockerfile 的使用，仅作参考，根据实际情况请进行必要的调整。
使用以下指令可直接运行刚才编译成的镜像：
容器的分发可以使用 docker 官方的平台： ，国内也可以考虑使用阿里云： 。
在企业级生产环境中， docker 容器往往需要结合 kubernetes 或者 docker swarm 容器编排工具一起使用。
容器编排涉及到的内容比较多，感兴趣的同学可以参考以下资料：
安装supervisord
# 通过引导程序 ez_setup.py 来安装。这个引导程序会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools。
wget
sudo python ez_setup.py
# 更新setuptools：
sudo python ez_setup.py -U setuptools
# 安装supervisor
easy_install supervisor
# 生成配置文件
echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf
# 编辑配置文件
vim /etc/supervisord.conf
# 进入vim后找到最后两行，打开注释（取消前面的分号），
# [include]
# files = supervisor.d/*.ini
# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录
mkdir /etc/supervisor.d
创建 supervisor 对应程序的配置文件
其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的用户目录下
通过在生产服务器上设置environment可以在程序里判断是线上还是开发模式，如 zankbo 的 debug判断
当然也可已在启动命令处加入参数，如 command = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。
if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {
beego.RunMode = "prod"
}
vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini
# 写入
[program:zankbo]
directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo
environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"
command = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo
autostart = true
startsecs = 5
user = zankbo
redirect_stderr = true
stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log
建立对应的用户
useradd zankbo
# 将www用户加入到zankbo用户组，Nginx以www用户运行
usermod -a -G zankbo www
# 更改用户家目录用户组的权限，使Nginx可以访问
chmod g+rx /home/zankbo
部署Go环境
其中的目录为，go：Go安装目录 gopath：Go工作目录，下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志文件夹
[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd
/home/zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc
# 设置Go环境变量，在.bashrc文件末尾写下如下内容
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi
# 切换到用户家目录
[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls
go gopath log
将项目代码放到gopath/src下面，如我的播客项目:
[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/
gopath/src/
├── github.com
│ ├── astaxie
│ ├── beego
│ ├── go-sql-driver
│ ├── howeyc
│ ├── jacobsa
│ ├── smartystreets
│ └── wendal
└── zankbo
├── admin
├── blog
├── build_pkg.sh
├── common
├── conf
├── controllers
├── dbstruct.mwb
├── main.go
├── models
├── static
├── views
└── zankbo
导入项目sql文件到数据库
在项目文件夹执行build
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd
/home/zankbo/gopath/src/zankbo
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build
会在项目下生成与包名对应的可执行文件，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的，可根据提示排错。
通过supervisor 来启动服务
# supervisorctl start zankbo
配置Nginx
server {
listen 80;
server_name zankbo.com ;
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
error_log logs/zankbo.com.error.log warn ;
location /static/ {
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
location ~ .*\.(js|css)$ {
access_log off;
expires 1d;
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {
gzip off;
access_log off;
expires 3d;
}
}
location / {
proxy_pass ;
}
}