学习Apollo服务配置中心,与SpringBoot整合-创新互联

学习Apollo服务配置中心,与SpringBoot整合

通过spring-boot搭建的业务系统,可以通过Apollo提供远程的配置服务,以达到集群环境统一使用一套动态配置的目的。

成都创新互联于2013年创立,先为梁山等服务建站,梁山等地企业,进行企业商务咨询服务。为梁山企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。1.关于NameSpace

https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Apollo%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%A6%82%E5%BF%B5%E4%B9%8B%E2%80%9CNamespace%E2%80%9D

1.1 namespace的使用场景

提供一份全公司默认的配置且可动态调整
RPC客户端项目可以自定义某些配置项且可动态调整

1.2 apollo的注解在java中配置

@EnableApolloConfig要和@Configuration一起使用。
想把日志配置也放阿波罗里,那么要把阿波罗的加载顺序提前,但是如此一来,阿波罗的启动就没日志了。

2. 注解
  • 1.@ApolloConfig 自动注入Apollo对象
  • 2.@ApolloConfigChangeListener 自动注册ConfigChangeListener事件
  • 3.@ApolloJsonValue 转换配置的json字符串
3. 使用实践 3.1 单元测试
  • 1.单元测试的时候用的是mockdata+{namespace}.properties
  • 2.引用mockServer包进行环境模拟
3.2 实际连接Apollo环境
  • 1.实际使用要连接Apollo的ConfigService,AdminService以及Portal
  • 2.通过客户端API连接时:
  • (1)在文件src/main/resources/META-INF/app.properties配置app.id=应用系统标识
    例如:
    app.id=sales-platform
  • (2)在文件src/main/resources/META-INF/app.properties配置env=dev、fat、uat、pro等标识
    例如:
    env=dev
  • (3)在文件src/main/resources/META-INF/apollo-env.properties配置
    例如:
    dev.meta=http://apollo.dev.xxx.com
    fat.meta=http://apollo.fat.xxx.com
    uat.meta=http://apollo.uat.xxx.com
    pro.meta=http://apollo.xxx.com
  • (4)配置apollo.meta=http://config-service-url (这个地方还可以配置好之后,封装一个jar包,使用的时候引用即可)
  • (5)启动Apollo服务,需要mysql以及三个服务。

    d:\baiduYun\Program_Files\mysql-advanced-5.6.25-winx64\startMySql.bat
    
    sh /c/Users/tf/app/apollo-configservice-1.2.0-github/scripts/startup.sh
    
    sh /c/Users/tf/app/apollo-adminservice-1.2.0-github/scripts/startup.sh
    
    sh /c/Users/tf/app/apollo-portal-1.2.0-github/scripts/startup.sh
4. 与Eureka和zookeeper的联系区别

能无缝的与SpringCloud、SpringBoot整合,Eureka还支持在我们应用中启动,降低了部署复杂度。

Zk不易与docker集成。

交互API通过Apollo客户端,配置用管理端。

ConfigService和AdminService都需要注册到Eureka上来保持心跳。

在Eureka之上架设了一层MetaServer用来管理元数据?不是,用来封装Eureka的服务发现接口,就是又套了一层。

Client通过MetaServer获得ConfigService服务配置。Portal通过MetaServer获得AdminService服务配置。

Config、Admin、Eureka同时部署在一个JVM中。

Eureka两大职能,Registry与Discovery。

5.存在疑惑
  • (1)SpringBoot引用Apollo客户端,不是每次发布都能有效,偶尔也需要重启,这个是为什么?
  • (2)apollo-env.properties好像没什么用但又有用,app.properties的env=dev确实没用,但是要怎么配置运行环境,这个待成功验证。
  • (3)namespace暂时不支持与SpringBoot整合,这个要怎么结合?
  • (4)cluster的概念还有些模糊,而且还没配置,陆续还需要迭代一两个版本加深理解。
6.题外话

提一句CAP理论,Consistency一致性、Availability可用性、Partition-tolerance分区可容忍性。BASE理论Basically Available(基本可用)、Soft state(软状态)和Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写。BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果。

写实时性要求高与读实时性要求不高的场景,所以允许最终一致性。

最终一致性是弱一致性的一个特例,是大型分布式系统推崇的一种模型。

分布式网络中的各种问题,成功、失败、超时三态。超时的原因有可能是节点故障,也有可能是网络原因。

由于这些不确定,所以,引进分布式事务概念。从单机ACID概念,原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability),变为两段式提交,两阶段提交属于牺牲了一部分可用性来换取一致性。

题外话

侧重说明
CA放弃分区容错性,加强一致性和可用性,其实就是传统的单机数据库的选择
AP放弃强一致性,追求分区容错性和可用性,这是很多分布式系统设计时的选择,例如很多NoSQL系统就是如此
CP基本不会选择,放弃可用性,追求一致性和分区容错性,网络问题会直接让整个系统不可用


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