提一个不太好的办法，计算的时候可以用case when分支将合计行提出来单独计算。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：空间域名、网络空间、营销软件、网站建设、尚志网站维护、网站推广。
比如case when md5_at=男 and md7_at like '%合计' then dh_c_stylename/(select dh_c_stylename from table where md5_at='男合计') else dh_c_sty_zb（原来的dh_c_sty_zb的计算方式）end
类似上面的做法，不过负载有些大，而且我不知道你的合计和占比是不是一起计算的，如果是，那么可能就要麻烦很多，个人建议可以用参数来计算这样会省些事情。比如将男合计先计算出来，然后转为一个参数，然后再计算合计的时候直接用，这样能省下很多事情。
where num=a
这些数据可以直接算的
count(decode(num,a,你要加的字段,null))
实现代码：
ELECT(CASE WHEN db_psndoc.age=30 THEN '30岁以上'
WHEN db_psndoc.age30 THEN '30岁及以下' END)
ranges, COUNT(*) rs ,100*round(COUNT(*)/SUM(COUNT(*))
OVER(),4)||'%' percent FROM bd_psnd
GROUP BY CASE
WHEN bd_psndoc.age=30 then '30岁及以下'
WHEN db_psndoc.age=30 THEN '30岁以上'
END
扩展资料
sum(..) over(..)用法分析：
sum(…) over( )，对所有行求和；
sum(…) over( order by … )， 连续求和；
sum(…) over( partition by… )，同组内所行求和；
sum(…) over( partition by… order by … )，同第1点中的排序求和原理，只是范围限制在组内。
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()，sum()等一起使用。
over函数的参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义，按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例子：
select deptno,ename,sal,
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和
sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和，同一部门总和不变