一、未使用的数据库 改名方法如下：1、未使用的数据库改名比较方便，找到你要更改的数据库，右键选择【重命名】。2、然后将你想要更改的名字写好，然后点击一下旁边的空白栏。3、然后你就发现数据库的名称已经改好了。二、使用中的数据库改名方法如下：1、使用中的数据库你在使用这种方法显然是不合适，你用这种方法更改数据库的名字之后会提示你无法重命名数据库。2、这时还是同样的右键你要改名的数据库，选择【属性】按钮。3、然后在数据库属性左侧菜单栏中选择【选项】按钮。4、然后在【状态】栏目下有一项限制访问选项，默认的是MULTI_USER，意为多用户模式，然后你将其更改为【SINGLE_USER】单用户模式，点击确定即可。5、然后你在使用上面的方法更改数据库的名称会发现数据库改名成功了。
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被取消的命令MySQL 之前提供了一个 rename database db_old to db_new 的命令来直接对数据库改名，可能由于实现的功能不完备（比如，这条命令可能是一个超大的事务，或者是由于之前的表很多还是 MyISAM 等），后来的版本直接取消了这条命令。更改数据库名大致上有以下几种方案：
一、mysqldump 导入导出要说最简单的方法，就是直接用 mysqldump 工具，在旧库导出再往新库导入（最原始、最慢、最容易想到）的方法：旧库 yttdb_old 导出（包含的对象：表、视图、触发器、事件、存储过程、存储函数）
二、改整库的表名利用 MySQL 更改表名的方法来批量把旧库的所有表依次遍历，改名为新库的表。这种方法比第一种要快很多倍，但是没有第一步操作起来那么顺滑，不能一步到位。比如，要把数据库 yttdb_old 改名为 yttdb_new，如果数据库 yttdb_old 里只有磁盘表，那很简单，直接改名即可。或者写个脚本来批量改，非常简单。但是一般旧库里不只有磁盘表，还包含其他各种对象。这时候可以先考虑把旧库的各种对象导出来，完了在逐一改完表名后导进去。
三、历史方案其实在 MySQL 早期还有一种方法。假设 MySQL 部署好了后，所有的 binlog 都有备份，并且二进制日志格式还是 statement 的话，那就可以简单搭建一台从机，让它慢慢追主机到新的库名，等确切要更改旧库的时候，再直接晋升从机为主机即可。这里只需要从机配置一个参数来把旧库指向为新库：replicate-rewrite-db=yttdb_old-yttdb_new不过这种局限性很大，不具备标准化，不推荐。
总结其实针对 MySQL 本身改库名，大致就这么几种方法：
如果数据量小，推荐第一种；
数据量大，则推荐第二种；
数据量巨大，那就非 MySQL 本身能解决的了。
可通过部署第三方 ETL 工具，通过解析 MySQL 二进制日志或其他的方式来把旧库数据直接读取到新库达到改名的目的等等。
今天接到宇航同学的问题，他们老大要求更改数据库名称，居然是为了数据库安全？？？我靠！真强的想法啊。因为他们的数据库是采用的INNODB存储引擎，不能直接修改数据库的名称，所以现转换成MyISAM存储引擎在修改表名在转换成INNODB存储引擎就好了，虽然过程比较麻烦，不如修改表名那样容易，但是能修改就偷笑吧。我个人认为数据库的名称属于数据库设计范畴，应该遵守设计规范，不能随便的修改名称。第一次听说为了安全修改数据库名，实在是不可取。修改名称详细步骤（因为不仅仅是上面那几步）mysql use dinghao;mysql select * from t1;+——+———–+| id | name |+——+———–+| 1 | 刘德华 | +——+———–+1 row in set (0.00 sec)mysql show create table t1;+——-+————————————————————————————————————————-+| Table | Create Table |+——-+————————————————————————————————————————-+| t1 | CREATE TABLE `t1` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`name` varchar(20) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +——-+————————————————————————————————————————-+1 row in set (0.00 sec)mysql flush tables;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql flush logs;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql show processlist; ＃这一步主要查看有没有其他进程连接，要保证没有其他程序操作数据库。+—-+——+———–+———+———+——-+——-+——————+| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |+—-+——+———–+———+———+——-+——-+——————+| 17 | root | localhost | dinghao | Query | 0 | NULL | show processlist | +—-+——+———–+———+———+——-+——-+——————+1 rows in set (0.00 sec)mysql alter table t1 engine=MyISAM;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql exit[root@mysqludf var]# mv dinghao aaa;mysql use aaa;Database changedmysql alter table t1 engine=INNODB;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql select * from t1;+——+———–+| id | name |+——+———–+| 1 | 刘德华 | 站长教学网 eduyo.com+——+———–+1 row in set (0.00 sec)注意，在改名之前必须现转换存储引擎，否则会报错，你想换的这个名称就换不成了，只能换另外一个名称了。错误的方法就不演示了，光记住好的就行了。
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。