1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
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2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
ORACLE数据库性能优化工具
常用的数据库性能优化工具有：
1、1、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
2、2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。
3、3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。
4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。
5、5、EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。
ORACLE数据库的系统性能评估
信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。
1、1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：
l l 数据库回滚段是否足够？
l l 是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？
l l 系统全局区（SGA）大小是否足够？
l l SQL语句是否高效？
2、2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：
l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？
l l 是否采用并行SQL查询以提高查询效率？
l l 是否采用PL/SQL函数编写存储过程？
l l 有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率
SQL语句的调整原则
SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：
1、1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：
语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN
(SELECT deptno FROM emp);
语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS
(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);
这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。
2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：
SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c
WHERE a.acol between :alow and :ahigh
AND b.bcol between :blow and :bhigh
AND c.ccol between :clow and :chigh
AND a.key1 = b.key1
AMD a.key2 = c.key2;
这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。
3、3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。
4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
5、5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。
6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。
CPU参数的调整
CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。
数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU used by this session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS User level CPU time”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OS System call CPU time”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90％以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。
数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：
SELECT * FROM V$SYSSTAT
WHERE NAME IN
('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');
这里parse time cpu是系统服务时间，parse time elapsed是响应时间，用户等待时间
waite time = parse time elapsed – parse time cpu
由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite time / parse count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句
SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA
ORDER BY PARSE_CALLS;
来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、数据库管理员还可以通过下述语句：
SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;
查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。
3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latch free”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。
内存参数的调整
内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
1、 1、 共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：
select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;
来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：
select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;
查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。
2、 2、 数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：
SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');
来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。
这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。
3、 3、 日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：
select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：
申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。
Oracle查询速度慢的原因总结
查询速度慢的原因很多,常见如下几种:
1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.
3,没有创建计算列导致查询不优化.
4,内存不足
5,网络速度慢
6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
8,sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.
9,返回了不必要的行和列
10,查询语句不好,没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1,把数据,日志,索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持.数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.
2,纵向,横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3,升级硬件
4,根据查询条件,建立索引,优化索引,优化访问方式,限制结果集的数据量.注意填充因子要适当(最好是使用默认值0).索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5,提高网速;
6,扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存.配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置.运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍.如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍.将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半).
7,增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序,连接,扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作Update,Insert, Delete还不能并行处理.
8,如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间. like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR.对于字段的值很长的建全文索引.
9,DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离
10,分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要.有关更多信息,参见设计联合数据库服务器.(参照SQL帮助文件'分区视图')
a,在实现分区视图之前,必须先水平分区表
b,在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称.这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行.系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图.数据的位置对应用程序是透明的.
11,重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能.在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先, DBMS处理查询计划的过程是这样的:
1, 查询语句的词法,语法检查
2, 将语句提交给DBMS的查询优化器
3, 优化器做代数优化和存取路径的优化
4, 由预编译模块生成查询规划
5, 然后在合适的时间提交给系统处理执行
6, 最后将执行结果返回给用户其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放.
12,Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物. Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如: begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程.
13,在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重.
14,SQL的注释申明对执行没有任何影响15,尽可能不使用光标,它占用大量的资源.如果需要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如:在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等.游标可以按照它所支持的提取选项进行分类: 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行.FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式.可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行.游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环.有四个并发选项 READ_ONLY:不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁. OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分.乐观并发控制用于这样的情形,即在打开游标及更新行的间隔中,只有很小的机会让第二个用户更新某一行.当某个游标以此选项打开时,没有锁控制其中的行,这将有助于最大化其处理能力.如果用户试图修改某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较.如果任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误.如果值是一样的,服务器就执行修改.选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制.使用行版本控制,其中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改.在 SQL Server 中,这个性能由 timestamp 数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序.每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS.每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值.如果某 个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级.服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新.服务器不必比较所有列的值,只需比较 timestamp 列即可.如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发,则游标默认为基于数值的乐观并发控制. SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制.在悲观并发控制中,在把数据库的行读入游标结果集时,应用程序将试图锁定数据库行.在使用服务器游标时,将行读入游标时会在其上放置一个更新锁.如果在事务内打开游标,则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时,将除去游标锁.如果在事务外打开游标,则提取下一行时,锁就被丢弃.因此,每当用户需要完全的悲观并发控制时,游标都应在事务内打开.更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁,从而阻止其它任务更新该行.然而,更新锁并不阻止共享锁,所以它不会阻止其它任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取.滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指定的锁提示,这些游标并发选项可以生成滚动锁.滚动锁在提取时在每行上获取,并保持到下次提取或者游标关闭,以先发生者为准.下次提取时,服务器为新提取中的行获取滚动锁,并释放上次提取中行的滚动锁.滚动锁独立于事务锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后.如果提交时关闭游标的选项为关,则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标,而且滚动锁被保留到提交之后,以维护对所提取数据的隔离.所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提示.锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定未锁定未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定未锁定更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的.
16,用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
17,注意UNion和UNion all 的区别.UNION all好
18,注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢.重复的记录在查询里是没有问题的
19,查询时不要返回不需要的行,列
20,用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源.当评估查询消耗的资源超出限制时,服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉. SET LOCKTIME设置锁的时间.
21,用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
22,在SQL2000以前,一般不要用如下的字句: "IS NULL", "", "!=", "!", "!", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'",因为他们不走索引全是表扫描.也不要在Where字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候,创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为Where firstname like 'm%'(索引扫描),一定要将函数和列名分开.并且索引不能建得太多和太大.NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS,NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了.相同的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而""等还是不能优化,用不到索引.
23,使用Query Analyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL.一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方.
24,如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引: Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男','女')
25,将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再Select.这在SQL7.0以前是最重要的手段.例如医院的住院费计算.
26,MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引.
27,数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束),Procedure.这样不仅维护工作小,编写程序质量高,并且执行的速度快.
28,如果要插入大的二进制值到Image列,使用存储过程,千万不要用内嵌Insert来插入 (不知JAVA是否).因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍),服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善.
29,Between在某些时候比IN 速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围.用查询优化器可见到差别. select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的.由于in会在比较多次,所以有时会慢些.
30,在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度,但不是一定会这样,因为索引也耗费大量的资源.他的创建同是实际表一样.
31,不要建没有作用的事物例如产生报表时,浪费资源.只有在必要使用事物时使用它.
32,用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION 连接多个查询.他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配.一个关键的问题是否用到索引.
33,尽量少用视图,它的效率低.对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她.特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度.我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL.对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图,直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读,否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能.
34,没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行.它们增加了额外的开销.这同UNION 和UNION ALL一样的道理.
select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345','JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569','JCNAD00303568','JCNAD00306698',
'JCNAD00231935','JCNAD00231933','JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608','JCNAD00254607','JCNAD00258524',
'JCNAD00332133','JCNAD00268618','JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc
35,在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数.
36,当用Select INTO时,它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取.创建临时表时用显示申明语句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where ——commit 在另一个连接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 会锁住系统表,Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表).所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表,或者临时表变量.
37,一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作.他们的执行顺序应该如下最优:select 的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组.这样Group By 个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源.如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快
38,一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
39,少用临时表,尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好
40,在SQL2000下,计算字段是可以索引的,需要满足的条件如下:
a,计算字段的表达是确定的
b,不能用在TEXT,Ntext,Image数据类型
c,必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41,尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程.存储过程是编译好,优化过,并且被组织到一个执行规划里,且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快.反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程,该过程(临时表)被放在Tempdb中.以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持,所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销.SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算,函数的返回值不要太大,这样的开销很大.用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源,如果返回大的结果采用存储过程
42,不要在一句话里再三的使用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快
43,Select COUNT(*)的效率教低,尽量变通他的写法,而EXISTS快.同时请注意区别: select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!!
44,当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能.
45,按照一定的次序来访问你的表.如果你先锁住表A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们.如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就会导致一个死锁.如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁很难被发现
46,通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存.如果持续很高,则内存可能是瓶颈.
Process:
1,% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比.(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔). 由于 DPC 是以特权模式执行的,DPC 时间的百分比为特权时间百分比的一部分.这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分.这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时.
2,%Processor Time计数器 如果该参数值持续超过95%,表明瓶颈是CPU.可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器.
3,% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比.(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式.它允许直接访问硬件和所有内存.另一种模式为用户模式,它是一种为应用程序,环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式.操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务).特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间.特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的.这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示.
4,% User Time表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等.如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值. Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍.要提高性能,可增加磁盘. SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好.如果持续低于80%,应考虑增加内存. 注意该参数值是从SQL Server启动后,就一直累加记数,所以运行经过一段时间后,该值将不能反映系统当前值.
47,分析select emp_name form employee where salary 3000 在此语句中若salary是Float类型的,则优化器对其进行优化为Convert(float,3000),因为3000是个整数,我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化.同样字符和整型数据的转换.
48,查询的关联同写的顺序
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '号码')
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '号码', A = '号码')
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (B = '号码', A = '号码')
1、是这样的。
2、这个说不好，我没这么做过。你手边应该有oralce的全套电子文档吧。关键是你要找对系统表或者视图。我记得索引的系统视图不是这个。
3、这些与你要做的有关系吗？别像没头苍蝇一样瞎撞了。
4、不用删表，如果你连基本的语句命令都不懂，那只能看书了。
5、慢的原因有好多，逐步排除吧，等找到真正原因再说。急没用的。
6、默认情况下，是会建到用户的默认表空间的。
7、这个看你的维护需要。最起码先弄明白你的库是怎么回事再说吧。就从这些问题看，你根本就是门外汉，连库是怎么回事都没弄明白。
1、首先右键我的电脑，选择管理选项。
2、进入电脑管理界面，展开服务和进程选项，然后选择服务，进入服务的管理界面。
3、在页面右边，依次右键点击所有Oracle开头的服务，选择属性。
4、将启动类型选择为手动就可以了，这样就不会因为数据库卡了。
5、最后以后随时用的时候，再次进入服务界面，把划红线的四项，右键选择启动。
解决办法：你需要对你的表根据查询条件设计相应的索引，有时候根据需要可能一个表你需要建立好几个索引都是有可能的。然后再执行，你会发现原来要30几秒的现在零点几秒就可以搞定了，这跟使用游标没什么关系。游标的使用完全由你的应用需要决定，我相信能不用的你肯定不会选择使用游标处理，一般是实在没办法的情况下才选择游标去做。 你查询慢的原因是你在存储过程中执行的话，没有索引时，他会一条一条查知道把80几万条数据全部扫描一遍直到查完了你才看到一个结果，但是你在外面单独执行很快的原因是plsql他会首先去查查到几条数据就先给你返回来，所以你马上就看到结果了，但实际上查询也并没有结束，你要是数据很多的情况下你往下拉，你会发信很慢，其实查询过程根本就还没有结束。 总之写存储过程第一步是会写，第二步是要做好优化，否则当你的数据量很大的时候你的过程写的不好的话问题会马上暴露出来
网络问题、设备问题。
1、网络问题。oraclelinux更新速度非常慢是因为网络出现波动，需要重新连接网络再次尝试。
2、设备问题。oraclelinux更新速度非常慢是因为设备出现故障，需要检修设备之后再次尝试。