如果想学习比特币及区块链方面的知识，还是要系统性地学习。网上这方面讨论、资料都很多，但水平参差不齐。建议看一下区块链老师的线上课程。
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线上区块链视频教程是由Steven老师进行直播教学。Steven老师，西交大学学士，北航软件学院工程硕士。从事IT行业15年，7年编程开发经验，8年计算机培训经验。分别从事过Asp、Asp.net、PHP、Java、Android、HTML5等开发和教学工作。曾出版发行《变身程序猿——Android应用开发》（电子工业出版社），《Steven陪你学Android》、《零基础学编程》、《解密区块链》系列视频。
想要学习区块链技术的同学通过三个月线上直播学习，毕业后能够掌握区块链基本概念、精通智能合约开发与架构设计、掌握代币开发与ICO发币、掌握全栈dapp开发。
其区块链技术课程大纲如下：
1.1区块链基本理论 0.5周
1.1.1初识区块链
1.1.2认识区块链家族
1.1.3区块链与比特币常见问题及基本概念
1.1.4区块链应用场景
1.1.5比特币钱包BitcoinCore
1.1.6testnet环境实现比特币交易
1.2编程基础入门 3.5周
1.2.1计算机软硬件基础
1.2.2字符集及字符编码
1.2.3HTML+CSS（含HTML5+CSS3）
1.2.4ECMAScript + BOM + DOM
1.2.5jQuery
1.2.6node.js
1.2.7Ajax及Express
1.3Go编程语言 6周
1.3.1Go基本语法
1.3.2流程控制
1.3.3函数及数据
1.3.4错误处理
1.3.5Go面向对象编程
1.3.6Go并发编程
1.3.7Go网络编程
1.3.8Go安全编程
1.3.9Go进阶编程（goroutine、channel）
1.3.10数据库MySQL、LevelDB
1.4区块链1.0——比特币Bitcoin 1周
1.4.1比特币原理
1.4.2比特币系统架构
1.4.3密码算法（Go语言实现）
1.4.4共识算法（Go语言实现）
1.4.5比特币交易原理及交易脚本
1.4.6比特币RPC编程（node.js实现）
1.4.7比特币源码解析
1.5区块链2.0——以太坊Ethereum 3周
1.5.1以太坊工作原理及基础架构
1.5.2以太坊基本概念（账户、交易、Gas）
1.5.3以太坊钱包Mist及Metamask
1.5.4以太坊交易
1.5.5ERC20标准Token开发部署
1.5.6以太坊开发IDE——remix-ide
1.5.7智能合约与Solidity
1.5.8Solidity部署、备份及调用
1.5.9框架技术：truffle及web3
1.5.10DApp开发实战
1.5.11Geth
1.6EOS及星云链开发实战 3周
1.6.1EOS介绍及石墨烯生态系
1.6.2EOS主要特点及发展前景
1.6.3EOS开发智能合约
1.6.4cleos及RPC接口
1.6.5EOS应用开发实战
1.6.6星云链介绍
1.6.7星云链开发DApp实战
1.7区块链3.0——超级账本之Fabric 3周
1.7.1超级账本项目介绍
1.7.2Fabric部署和使用
1.7.3Fabric配置管理
1.7.4Fabric架构设计
1.7.5Fabric CA应用与配置
1.7.6应用开发实战
区块链市场已经开始向大众打开，迅速抓住学习机遇，掌握区块链技术，站在互联网时代风口，未来发展必定会势如破竹！
Go 由于不支持泛型而臭名昭著，但最近，泛型已接近成为现实。Go 团队实施了一个看起来比较稳定的设计草案，并且正以源到源翻译器原型的形式获得关注。本文讲述的是泛型的最新设计，以及如何自己尝试泛型。
例子
FIFO Stack
假设你要创建一个先进先出堆栈。没有泛型，你可能会这样实现：
type Stack []interface{}func (s Stack) Peek() interface{} {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack) Push(value interface{}) {
*s =
append(*s, value)
}
但是，这里存在一个问题：每当你 Peek 项时，都必须使用类型断言将其从 interface{} 转换为你需要的类型。如果你的堆栈是 *MyObject 的堆栈，则意味着很多 s.Peek().(*MyObject)这样的代码。这不仅让人眼花缭乱，而且还可能引发错误。比如忘记 * 怎么办？或者如果您输入错误的类型怎么办？s.Push(MyObject{})` 可以顺利编译，而且你可能不会发现到自己的错误，直到它影响到你的整个服务为止。
通常，使用 interface{} 是相对危险的。使用更多受限制的类型总是更安全，因为可以在编译时而不是运行时发现问题。
泛型通过允许类型具有类型参数来解决此问题：
type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {
return s[len(s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Pop() {
*s = (*s)[:
len(*s)-1]
}
func (s *Stack(T)) Push(value T) {
*s =
append(*s, value)
}
这会向 Stack 添加一个类型参数，从而完全不需要 interface{}。现在，当你使用 Peek() 时，返回的值已经是原始类型，并且没有机会返回错误的值类型。这种方式更安全，更容易使用。（译注：就是看起来更丑陋，^-^）
此外，泛型代码通常更易于编译器优化，从而获得更好的性能（以二进制大小为代价）。如果我们对上面的非泛型代码和泛型代码进行基准测试，我们可以看到区别：
type MyObject struct {
X
int
}
var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek().(MyObject)
}
}
func BenchmarkGo2(b *testing.B) {
for i := 0; i b.N; i++ {
var s Stack(MyObject)
s.Push(MyObject{})
s.Push(MyObject{})
s.Pop()
sink = s.Peek()
}
}
结果：
BenchmarkGo1BenchmarkGo1-16 12837528 87.0 ns/op 48 B/op 2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-16 28406479 41.9 ns/op 24 B/op 2 allocs/op
在这种情况下，我们分配更少的内存，同时泛型的速度是非泛型的两倍。
合约（Contracts）
上面的堆栈示例适用于任何类型。但是，在许多情况下，你需要编写仅适用于具有某些特征的类型的代码。例如，你可能希望堆栈要求类型实现 String() 函数
C++适合本地程序的开发。Go语言适合网络程序和本地程序的开发。Go的优点:垃圾回收，语意明确，格式统一。 Go的缺点:效率目前没有C++高，但对于桌面程序而言，效率问题不大，因为硬件已经很快了。c++过于复杂了，加入很多炫技的内容。这些内容脱离了事情的本质。
最明显的就是所谓的面向对象。基于面向对象的工程如果足够大的情况下，会带来很大的耦合度，如果再加上内存管理，多线程等等。项目后期基本上没办法维护和增加功能。
关于c++的语言复杂性，你可以问知乎上的任何一位高手。没一个敢说自己精通c++。你也可以去看一下所有的c++编绎器，没有任何一个敢说自己完全实现了c++的标准。不同的编绎器之间实现细节又不同。所以功能再强大没有实用性，就失去了意义，只会制造更多的问题。
从c
c++转go语言，非常简单。需要了解的也就是语法问题。好在go语法也非常简练，不像python有非常多的语法糖。而且go有自带的资源回收机制，在多线程服务端开发方面，设计简单非常多。同时支持比线程更轻量级的携程，调用也非常简单。不像c语言创建线程进城语言参数复杂的系统调用。
Go语言自亮相以来并没有展示一个明确的方向，Google员工将Go语言称为一个“试验性语言”，称其试图融合Python等动态语言的开发速度和C或C++等编译语言的性能和安全。一位Go语言的支持者概括而言Go语言如下：简单、快速、安全、并发、快乐编程、开源；但Go语言缺乏方向以及其“集大成者”的尝试很容易会导致其学猫不成学狗也不成，沦为四不像。尽管如此，编者仍然觉得Go语言有相当大的潜力：很多开发者对它感兴趣——不仅它的最初设计者阵容强大，而且在参与修改源代码的人群中也不乏大牛级人物。这很有可能帮助Go语言找到适合自己的方向，开拓系统编程的新方向。
python和go语言的区别
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。
4、类型化
Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责。
7、库
与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。
8、速度：
Go的速度远远超过Python。